2026 рік

Permanent URI for this collection

Browse

Recent Submissions

Now showing 1 - 20 of 30
  • Item
    Інтелектуальний аналіз кредитних даних банку
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-23) Штирхун, Христина Олександрівна; Shtyrkhun, Khrystyna; Камінський, Олег Євгенович
    У кваліфікаційній роботі досліджено підходи до інтелектуального аналізу кредитних даних банку. Розглянуто структуру кредитної інформації, етапи її попередньої підготовки та базові моделі класифікації. У практичній частині використано відкритий Credit Risk Dataset, виконано очищення даних, кодування ознак, поділ вибірки, побудову логістичної регресії та дерева рішень. Результати моделей порівняно за точністю і матрицею помилок, визначено можливості їх використання для попередньої аналітичної обробки кредитних записів. The qualification paper examines approaches to intelligent analysis of bank credit data. It describes the structure of credit information, data preprocessing stages, and basic classification models. The practical part uses an open Credit Risk Dataset and includes data cleaning, feature encoding, train-test splitting, logistic regression, and decision tree modelling. The results are compared by accuracy and confusion matrices, and the possibilities of using the models for preliminary analytical processing of credit records are outlined.
  • Item
    Аналіз стійкості ІТ-інфраструктури підприємства в умовах кризових ситуацій
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-23) Третяк, Олександр Дмитрович; Tretiak, Oleksandr; Пічкур, Володимир Володимирович
    Роботу присвячено системному аналізу стійкості ІТ-інфраструктури підприємства в умовах кризових ситуацій. На прикладі ДП «Інформаційно-іміджевий центр» досліджено вплив основних дестабілізуючих факторів (воєнний стан, відключення електроенергії, пандемія, дефіцит комплектуючих). Розроблено інтегральну математичну модель стійкості, яка поєднує технічну та функціональну складові. Виявлено ключові вразливості, систематизовано їх за рівнем керованості. Запропоновано практичні рекомендації, зокрема впровадження резервного копіювання за схемою 3-2-1, автоматизацію АВР, віртуалізацію та програмну оптимізацію, а також дорожню карту їх реалізації. The thesis is devoted to the systems analysis of enterprise IT infrastructure resilience under crisis conditions. Using the State Enterprise «Information and Image Center» as a case study, the impact of major destabilizing factors (war, power outages, pandemic, component shortages) was examined. An integral mathematical model of resilience combining technical and functional components was developed. Key vulnerabilities were identified and systematized by manageability level. Practical recommendations were proposed, including 3-2-1 backup implementation, AVR automation, virtualization, PostgreSQL optimization, and a prioritized implementation roadmap.
  • Item
    Аналіз системи зберігання баз даних цінних паперів для удосконалення алгоритму контролю доступу до них
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-22) Тимбай, Даниіл Вадимович; Tymbai, Danyil; Гулак, Наталія Костянтинівна
    Робота присвячена дослідженню методів захисту банківських баз даних на прикладі АТ «ПУМБ». Автор пропонує комплексну стратегію захисту, що базується на архітектурі нульової довіри (Zero Trust Architecture), впровадженні біометричної автентифікації та моніторингу поведінки користувачів (UEBA). Результати дослідження мають практичне значення для банківських установ. The thesis investigates of ensuring the security of banking databases, specifically focusing on JSC «FUIB». The author proposes a comprehensive security strategy based on Zero Trust Architecture (ZTA), the implementation of biometric authentication and AI-driven behavior analytics (UEBA). The research findings are of practical value for banking.
  • Item
    Аналіз та оптимізація процесів обробки фінансових даних підприємства
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-23) Старшов, Сергій Сергійович; Starshov, Serhii; Камінський, Олег Євгенійович
    Кваліфікаційна робота присвячена аналізу та оптимізації процесів обробки фінансових даних підприємства в умовах цифрової трансформації економіки. У роботі розглянуто сутність і класифікацію фінансових даних, методичні підходи до оцінювання ефективності управління ними, а також сучасні інформаційні технології фінансового менеджменту. Досліджено математико-статистичні методи прогнозування (логістична регресія, дерева рішень, метод Байєса, інтегровані моделі) та показники оцінювання якості прогнозів. Здійснено практичну реалізацію й апробацію прогнозної моделі на реальних фінансових показниках підприємства. Сформульовано рекомендації щодо вдосконалення управління фінансовими даними на основі сучасних інформаційних технологій. The qualification thesis is devoted to the analysis and optimization of enterprise financial data processing under the conditions of the digital transformation of the economy. The work examines the essence and classification of financial data, methodological approaches to assessing the effectiveness of their management, and modern information technologies of financial management. Mathematical and statistical forecasting methods (logistic regression, decision trees, the Bayes method, and integrated models) and forecast quality metrics are studied. A forecasting model is practically implemented and tested on real financial indicators of an enterprise. Recommendations for improving financial data management based on modern information technologies are formulated.
  • Item
    Розробка алгоритму ранжування та класифікації кіберінцидентів шахрайства з використанням нечіткої логіки
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-24) Стадник, Мар’яна Василівна; Stadnyk, Mariana; Потапенко, Сергій Дмитрович
    У кваліфікаційній роботі досліджено проблему аналізу та класифікації кіберінцидентів шахрайства в умовах невизначеності вхідних даних. Для розв'язання поставленої задачі використано метод Дельфі для формалізації експертних знань та правила нечіткого виведення для обробки лінгвістичних змінних. Розроблено алгоритм ранжування та класифікації кібершахрайства та описано його структуру. Запропонований алгоритм дозволяє перетворювати лінгвістичні оцінки характеристик інцидентів у числові значення, визначати рівень ризику та його віднесення до одного з рівнів критичності. Визначено переваги та обмеження запропонованого підходу. Отримані результати можуть бути використані в системах моніторингу та аналізу кіберзагроз. This qualification thesis investigates the problem of analyzing and classifying cyber fraud incidents under conditions of uncertainty in input data. To address this problem, the Delphi method was employed to formalize expert knowledge, while fuzzy inference rules were used to process linguistic variables. An algorithm for ranking and classifying cyber fraud incidents was developed, and its structure was described. The proposed algorithm enables the transformation of linguistic assessments of incident characteristics into numerical values, allowing the determination of risk levels and their assignment to one of several criticality categories. The advantages and limitations of the proposed approach were identified and discussed. The obtained results can be applied in cyber threat monitoring and analysis systems to support risk assessment and decision-making processes.
  • Item
    Автоматизація та оптимізація процесів бухгалтерського обліку в агропромисловому комплексі
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-24) Сотник, Олена Олексіївна; Sotnyk, Olena; Позднякович, Олександр Євгенович
    У кваліфікаційній роботі досліджено теоретико-методологічні та практичні аспекти автоматизації облікових процесів із застосуванням інструментарію бізнес-аналізу. На базі реальних кейсів агрохолдингу МХП побудовано моделі процесів «As-Is» та «To-Be» у нотації BPMN 2.0. Спроєктовано та технічно реалізовано інтеграційний модуль автоматичного імпорту й парсингу банківських виписок ПриватБанку благодійної організації МХП за допомогою структурованих JSON-пакетів. Обґрунтовано високий операційно-фінансовий ефект від автоматизації. The thesis investigates theoretical, methodological, and practical aspects of accounting process automation using business analysis tools. Based on case studies of the MHP agro-industrial holding, «As-Is» and «To-Be» process models were constructed in the BPMN 2.0 notation. An integration module for the automatic import and parsing of PrivatBank statements for the MHP charity organization using structured JSON packages was designed and technically implemented. A high operational and financial effect of the automation was substantiated.
  • Item
    Аналітична підтримка автоматизації управління потенційними клієнтами підприємства
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-24) Сканцев, Віктор Володимирович; Skantsev, Viktor; Камінський, Олег Євгенович
    Кваліфікаційна робота присвячена розробленню комплексу аналітичних та програмних рішень для автоматизації управління потенційними клієнтами (лідами) підприємства. Досліджено сутність та життєвий цикл лідів, методи моделювання бізнес-процесів і сучасні CRM-системи. На матеріалах ТОВ «Центр допомоги та соціального захисту пенсіонерів» побудовано модель процесу обробки звернень AS-IS, кількісно оцінено «вузькі місця» та сформовано вимоги до автоматизації. Розроблено цільову модель TO-BE з двоконтурною структурою воронок і реалізовано її засобами CRM-системи Bitrix24 (автоматизація розподілу виконавців, контроль термінів, скоринг лідів). Час циклу обробки звернення скорочено з 27,5 до 17,5 хвилини за окупності менш ніж за один місяць. The qualification thesis is devoted to developing a set of analytical and software solutions for automating the management of potential customers (leads) at an enterprise. The essence and life cycle of leads, business process modeling methods, and modern CRM systems are examined. Using data from the social care enterprise, an AS-IS model of the request-handling process was built, bottlenecks were quantitatively assessed, and automation requirements were formulated. A target TO-BE model with a two-funnel structure was developed and implemented using the Bitrix24 CRM system (automated assignment of performers, deadline control, lead scoring). The request-handling cycle time was reduced from 27.5 to 17.5 minutes, with a payback period of less than one month.
  • Item
    Моделювання обсягів товарного запасу під впливом сезонних факторів
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-23) Серьоженко, Вікторія Сергіївна; Serozhenko, Viktoriia; Агутін, Михайло Михайлович
    Кваліфікаційна робота присвячена моделюванню обсягів товарного запасу під впливом сезонних факторів на прикладі ТОВ «Гарні Речі». Досліджено теоретичні основи управління товарними запасами, систематизовано методи прогнозування сезонного попиту. Виявлено системну проблему сезонного дисбалансу запасів. Розроблено та перевірено систему трьох моделей — метод сезонних коефіцієнтів, страховий запас із точкою перезамовлення та ABC-класифікацію. The thesis focuses on modelling inventory levels under the influence of seasonal factors, using LLC «Garni Rechi» as a case study. Theoretical foundations of inventory management are examined and demand forecasting methods are systematized. A systematic seasonal imbalance problem was identified. A three-model system was developed and tested: seasonal coefficients method, safety stock with reorder point, and ABC classification.
  • Item
    Аналіз бізнес-процесів виробництва в мережі «Сільпо»
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-24) Середа, Софія Вікторівна; Sereda, Sofiia; Колєчкіна, Людмила Миколаївна
    Кваліфікаційна робота присвячена аналізу бізнес-процесів виробничих підрозділів мережі «Сільпо». У роботі розглянуто теоретико-методичні засади системного та процесного підходів, охарактеризовано виробничу систему підприємства, визначено ключові бізнес-процеси, ризики та показники ефективності. Практична частина містить розроблення цифрового двійника виробничого цеху пекарні та моделювання сценаріїв удосконалення операційної діяльності. The qualification paper focuses on the analysis of production business processes in the «Silpo» retail network. The study examines the theoretical and methodological foundations of systems and process approaches, describes the company’s production system, and identifies key business processes, risks, and performance indicators. The practical part presents the development of a digital twin of a bakery production unit and the simulation of scenarios aimed at improving operational efficiency.
  • Item
    Удосконалення процесів управління IT-активами Департаменту кіберполіції Національної поліції України
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-24) Семеняк, Владислав Євгенійович; Semeniak, Vladyslav; Агутін, Михайло Михайлович
    Робота фокусується на оптимізації процесів управління IT-активами (ITAM) в Департаменті кіберполіції НПУ. Головне завдання — розробити автоматизовану платформу для розподілу техніки за умов жорсткого ліміту фінансування. Щоб об'єктивно розставити пріоритети між регіональними підрозділами, використано метод аналізу ієрархій Томаса Сааті. Сам розподіл комп'ютерних фондів оптимізовано через цілочисельне лінійне програмування (алгоритм «гілок і меж» на Python). Софт спроєктовано на базі NestJS, PostgreSQL та React.js з урахуванням суворих вимог безпеки для ізольованих Air-Gapped мереж. Впровадження системи прибирає людський фактор із процесів обліку та дозволяє зменшити витрати на закупівлі приблизно на 18–26%. This study addresses IT asset management (ITAM) optimization within the Cyberpolice Department of Ukraine. The primary goal is to design an automated platform for computer resource allocation under strict budget constraints. Regional branches are prioritized via Thomas Saaty's Analytic Hierarchy Process (AHP). Hardware distribution is mathematically optimized through an integer linear programming model using a branch-and-bound algorithm in Python. Built on NestJS, PostgreSQL, and React.js, the software is fully tailored for secure, isolated Air-Gapped networks. Deploying this tool completely eliminates human bias from inventory tracking and cuts procurement costs by 18–26%.
  • Item
    Удосконалення інформаційної системи складського обліку на основі результатів інвентаризації
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-23) Раситюк, Назар Ілліч; Rasytiuk, Nazar; Позднякович, Олександр Євгенійович
    Робота присвячена удосконаленню інформаційної системи складського обліку підприємства шляхом переходу від MASTER:ERP у зв'язці з WMS і ТЗД до інтегрованої ERP-платформи. Досліджено теоретичні основи складського обліку, інвентаризації, якості даних, роль WMS і терміналів збору даних. Проаналізовано поточну архітектуру MASTER:ERP ↔ WMS ↔ ТЗД, визначено її обмеження та передумови переходу. Розроблено вимоги до ERP-моделі, цільову схему руху інвентаризаційних даних, модель статусів відомості та поетапний план впровадження. The thesis is devoted to improving the enterprise warehouse accounting information system through the transition from MASTER:ERP integrated with WMS and data collection terminals to an integrated ERP platform. The theoretical foundations of warehouse accounting, inventory procedures, data quality, and the role of WMS and data collection terminals are examined. The current MASTER:ERP ↔ WMS ↔ DCT architecture is analyzed, its limitations and transition prerequisites are identified. ERP model requirements, a target inventory data flow scheme, a document status model, and a phased implementation plan are developed.
  • Item
    Реінжиніринг процесів найму в ІТ-компанії із застосуванням інструментів бізнес-аналітики
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-24) Мещерякова, Анна Іванівна; Meshcheriakova, Anna; Агутін, Михайло Михайлович
    У роботі досліджено процес управління життєвим циклом співробітника (рекрутинг та онбординг) в ІТ-компаніях. Мета – розроблення методів реінжинірингу рекрутингу з використанням бізнес-аналітики для оптимізації крос-функціональних кадрових рішень. На базі методів структурного моделювання (BPMN, DFD) та математичної оптимізації розроблено цільові моделі «TO-BE». Це дозволило ліквідувати ручне дублювання даних та скоротити медіанний час закриття вакансій (Time-to-Hire) майже на 30%. Для оперативного контролю плинності розгорнуто дашборди у Power BI. Створені прескриптивні алгоритми на Python автоматизують багатокритеріальний вибір персоналу, усуваючи «людський фактор». This thesis investigates the employee lifecycle management process, specifically recruiting and onboarding, within modern IT companies. The objective is to develop reengineering methods using business analytics tools to optimize cross-functional HR decision-making. Current and target process models were built utilizing DFD and BPMN 2.0 notations. The system integration reduced the median Time-to-Hire by nearly 30% by eliminating manual data duplication. Interactive Microsoft Power BI dashboards were deployed for diagnostics and staff turnover control. Additionally, prescriptive Python algorithms were created for multi-criteria selection and combinatorial optimization, effectively eliminating the human factor in HR decisions.
  • Item
    Оптимізація партнерських програм у маркетингових платформах на основі data-driven підходу
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-23) Мезенцева, Ксенія Сергіївна; Mezentseva, Kseniia; Камінський, Олег Євгенович
    У кваліфікаційній роботі досліджено підходи до оптимізації партнерських програм у маркетингових платформах на основі даних. Розроблено модельну реляційну базу AffiliateMarketingDB, SQL-запити для автоматизації KPI-звітності та виявлення аномального трафіку. Побудовано систему багатокритеріального оцінювання веб-майстрів за методом аналізу ієрархій Т. Сааті з урахуванням показників CR, EPC, Approval Rate, Decline Rate, Margin і Retention. Проведено сценарну оцінку економічного ефекту, яка показала скорочення часу підготовки звітності та можливість оперативного виявлення неефективних джерел трафіку. The qualification thesis examines data-driven approaches to optimizing affiliate programs on marketing platforms. A model relational database, AffiliateMarketingDB, was developed together with SQL queries for automated KPI reporting and anomalous traffic detection. A multi-criteria evaluation system for publishers was built using T. Saaty’s Analytic Hierarchy Process and the indicators CR, EPC, Approval Rate, Decline Rate, Margin, and Retention. A scenario-based assessment of the economic effect showed a reduction in reporting time and the ability to identify inefficient traffic sources more quickly.
  • Item
    Імітаційне моделювання фінансової стійкості бізнесу в умовах ринкової волатильності
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-24) Лєбєдєв, Нікіта Олексійович; Liebiediev, Nikita; Потапенко, Сергей Дмитрович
    Роботу присвячено управлінню фінансовою стійкістю експортоорієнтованих компаній формату «Asset-Light». На базі ТОВ «СПМК-БУДТЕХСЕРВІС» виявлено проблему спалювання капіталу через вплив логістичних лагів. За допомогою Python розроблено симулятор і методом Монте-Карло (24000 ітерацій) доведено, що перехід до логістичних SLA-контрактів знижує базовий ризик банкрутства з 21,0% до 0,8%. The thesis focuses on the financial stability of export-oriented «Asset-Light» companies. Based on LLC «SPMK», the issue of capital depletion due to logistics lags was identified. Using a custom Python simulator and Monte Carlo method (24,000 iterations), it was proven that implementing logistics SLA contracts reduces the basic bankruptcy risk from 21.0% to 0.8%.
  • Item
    Застосування візуалізації даних у системах підтримки бізнес-рішень
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-23) Краснощоков, Олександр Максимович; Krasnoshchokov, Oleksandr; Позднякович, Олександр Євгенійович
    Роботу присвячено оптимізації аналітичних інструментів візуалізації для СППР ТОВ «Є-LOGISTYKA». Досліджено когнітивні аспекти сприйняття даних. За допомогою Google BigQuery, Python та Tableau розроблено продуктові метрики й інтерактивні дашборди. Сформовано прескриптивні рекомендації щодо масштабування високомаржинальних ніш та редукції низькорентабельних сегментів. The thesis focuses on optimizing visual analytics tools for the DSS of "E-LOGISTYKA" LLC. The cognitive aspects of data perception are explored. Using Google BigQuery, Python, and Tableau, product metrics and interactive dashboards were developed. Prescriptive recommendations were formulated to scale high-margin niches and reduce low-margin segments.
  • Item
    Оцінка ефективності та проектування архітектури розподілених програмних систем
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-24) Коцурський, Сергій Сергійович; Kotsurskyi, Serhii; Камінський, Олег Євгенович
    У кваліфікаційній роботі досліджено теоретичні та практичні аспекти проєктування відмовостійкої архітектури розподілених програмних систем. Обґрунтовано застосування семафорної ізоляції ресурсів для мікросервісів під навантаженням. Практично реалізовано подієво-орієнтовану модель взаємодії за допомогою Apache Kafka та патерну Transactional Outbox. Експериментально доведено здатність системи до збереження даних та самовідновлення під час інфраструктурних відмов. The thesis investigates the theoretical and practical aspects of designing a fault-tolerant architecture for distributed software systems. The application of semaphore resource isolation for microservices under load is justified. An event-driven interaction model was practically implemented using Apache Kafka and the Transactional Outbox pattern. The system's ability to preserve data and self-recover during infrastructure failures was experimentally proven.
  • Item
    Моніторинг та моделювання надійності та масштабованості бекенд-системи
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-23) Корнєєв, Владислав Олександрович; Kornieiev, Vladyslav; Агутін, Михайло Михайлович
    Роботу присвячено моніторингу та моделюванню надійності й масштабованості бекенд-системи. Побудовано UML-моделі обробки запитів, проведено навантажувальне тестування Locust, виконано аналіз чинників втрати продуктивності. Розроблено моніторинг (Prometheus, Grafana, Alertmanager), кешування Cache-Aside, асинхронну обробку черг та оптимізацію БД. Масштабування обґрунтовано M/M/1. Пропускна здатність зросла з 332 до 1278,8 RPS. The thesis addresses monitoring and modeling of backend reliability and scalability. UML models were built, load testing performed with Locust, factors of performance loss analyzed. Monitoring (Prometheus, Grafana, Alertmanager), Cache-Aside caching, async queue processing, and DB optimization implemented. Scaling justified via M/M/1. Throughput rose from 332 to 1278.8 RPS.
  • Item
    Аналіз ефективності та безпеки хмарної інфраструктури корпоративних інформаційних систем
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-22) Кисельов, Євгеній Олександрович; Kyselov, Yevhenii; Камінський, Олег Євгенович
    Робота присвячена оцінюванню ефективності та безпеки хмарної інфраструктури корпоративних інформаційних систем. Щоб порівняти варіанти розгортання, у роботі було поєднано одразу кілька підходів: багатокритеріальні методи TOPSIS і AHP, модель масового обслуговування, кількісну оцінку ризиків методом Монте-Карло та аналіз сукупної вартості володіння. Усі вони перевірені на узагальненому корпоративному профілі, параметри якого взято з відкритих галузевих даних. За результатами розрахунків найстійкішим для цього профілю виявилося гібридне хмарне рішення. Запропонована оптимізація витрат дає економію до 58 %, а комплекс заходів безпеки знижує очікувані втрати майже вдвічі. The thesis assesses the efficiency and security of cloud infrastructure for corporate information systems. To compare deployment options, in research were combined several methods: the multi-criteria techniques TOPSIS and AHP, a queueing model, Monte Carlo risk estimation, and total cost of ownership analysis. All of them are tested on a generalized corporate profile whose parameters are drawn from open industry data. The calculations show that for this profile a hybrid cloud model turns out to be the most robust. The proposed cost optimization saves up to 58 %, and the set of security measures cuts expected losses almost in half.
  • Item
    Оптимізація процесів взаємодії користувачів з корпоративними інформаційними системами
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-04-23) Ільїна, Ірина Андріївна; Ilina, Iryna; Труш, Марія Сергіївна
    У кваліфікаційній роботі досліджено процеси взаємодії користувачів з корпоративними інформаційними системами підприємства та визначено напрями їх оптимізації на основі методів бізнес-аналізу. Проведено аналіз існуючих бізнес-процесів, особливостей використання ERP, BAS, EDMS та SRM-рішень, виявлено проблеми дублювання даних, надлишкових погоджень і ручних операцій. Розроблено цільову модель TO-BE, сформовано рекомендації щодо вдосконалення користувацьких процесів, підвищення рівня автоматизації, інтеграції систем та управління доступом. Оцінено очікувану ефективність запропонованих рішень та їх вплив на результативність діяльності підприємства. The qualification paper investigates user interaction processes with corporate information systems and identifies ways to optimize them using business analysis approaches. The study examines existing business processes and the use of ERP, BAS, EDMS, and SRM solutions, revealing issues related to data duplication, excessive approval procedures, and manual operations. A TO-BE model was developed, and recommendations were proposed to improve user processes, increase automation, enhance system integration, and optimize access management. The expected effectiveness of the proposed solutions and their impact on enterprise performance were also evaluated.
  • Item
    Аналіз та оптимізація процесів адресного зберігання товарів на підприємстві
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-22) Іващенко, Михайло Олександрович; Ivashchenko, Mykhailo; Серденко, Таісія Володимирівна
    Кваліфікаційна робота присвячена аналізу та оптимізації процесів адресного зберігання товарів на підприємстві. У роботі розглянуто теоретичні основи адресного зберігання, організацію складських процесів, AS-IS/TO-BE опис і показники оцінювання результату. Практична частина виконана на матеріалах АТ «Макрохім» та містить аналіз чинної організації складських процесів і використання адресного зберігання на підприємстві. Запропоновані рекомендації спрямовані на зменшення ручних уточнень, повторних перевірок, затримок між операціями та підвищення точності адресної інформації. The qualification paper is devoted to the analysis and optimization of address storage processes at an enterprise. The paper considers the theoretical basis of address storage, the organization of warehouse processes, AS-IS/TO-BE process description and performance indicators. The practical part is based on the materials of JSC «Macrochem» and focuses on address storage processes and warehouse operations. The proposed recommendations are aimed at reducing manual clarifications, repeated checks, delays between operations and improving the accuracy of address information in warehouse processes.