Проектування предикторів для економетричних моделей з матрицею спостережень неповного рангу
Date
2017
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана»
Abstract
Розглянуто питання проектування предикторних просторів і розроблення ефективних процедур оцінювання параметрів економетричних моделей із мультиколінеарними змінними. Проведено дослідження альтернативних підходів до формування сукупності ознак у моделях взаємозалежностей. Запропоновано математичний інструментарій для обчислення параметрів лінійної економетричної моделі у випадку матриці спостереження неповного рангу, що базується на дослідженні сингулярних чисел.
The questions of designing of predictor spaces and development of effective procedures for estimating the parameters of econometric models with multi-collinear variables are considered. The research of alternative approaches to the formation of a set of features in the models of interdependencies has been carried out. A mathematical tool for calculating the parameters of a linear econometric model in the case of a matrix of observation of an incomplete rank based on the study of singular numbers is proposed.
Рассмотрены вопросы проектирования предикторных пространств и разработки эффективных процедур оценивания параметров эконометрических моделей с мультиколлинеарными переменными. Проведено исследование альтернативных подходов к формированию совокупности признаков в моделях взаимозависимостей. Предложен математический инструментарий вычисления параметров линейной эконометрической модели в случае матрицы наблюдений неполного ранга, основанный на исследовании сингулярных чисел.
The questions of designing of predictor spaces and development of effective procedures for estimating the parameters of econometric models with multi-collinear variables are considered. The research of alternative approaches to the formation of a set of features in the models of interdependencies has been carried out. A mathematical tool for calculating the parameters of a linear econometric model in the case of a matrix of observation of an incomplete rank based on the study of singular numbers is proposed.
Рассмотрены вопросы проектирования предикторных пространств и разработки эффективных процедур оценивания параметров эконометрических моделей с мультиколлинеарными переменными. Проведено исследование альтернативных подходов к формированию совокупности признаков в моделях взаимозависимостей. Предложен математический инструментарий вычисления параметров линейной эконометрической модели в случае матрицы наблюдений неполного ранга, основанный на исследовании сингулярных чисел.
Description
Keywords
Проектування ознак, економетрична модель, мультиколінеарність, матриця спостережень неповного рангу, сингулярний розклад, власні числа, Characterization design, econometric model, multicollinearity, matrix of observations of incomplete rank, singular expansion, eigenvalues, Проектирование признаков, эконометрическая модель, мультиколлинеарность, матрица наблюдений неполного ранга, сингулярное разложение, собственные числа
Citation
Кутовий В. О. Проектування предикторів для економетричних моделей з матрицею спостережень неповного рангу / Кутовий В. О., Катуніна О. С. // Моделювання та інформаційні системи в економіці : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; редкол.: В. К. Галіцин (голов. ред.) [та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2017. – Вип. 94. – С. 178–195.