Розвиток алгоритму зворотного поширення помилки в задачах оптимізації параметрів нейронних мереж
Loading...
Date
2009
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана»
Abstract
У статті наведено результати розрахунків з удосконалення алгоритму зворотного поширення помилки щодо налаштування нейронних мереж прямого розповсюдження шляхом реалізації градієнтного методу оптимізації для всіх параметрів нейронної мережі.
There are presented in the article the results of researches for enhancing of error back-propagation algorithm for forward propagation neural networks tuning by the way of realization of gradient method optimization for all neural network parameters.
There are presented in the article the results of researches for enhancing of error back-propagation algorithm for forward propagation neural networks tuning by the way of realization of gradient method optimization for all neural network parameters.
Description
Keywords
Нейронні мережі, персептрон, алгоритм зворотного поширення помилки
Citation
Шарапов О. Д. Розвиток алгоритму зворотного поширення помилки в задачах оптимізації параметрів нейронних мереж / О. Д. Шарапов, А. В. Матвійчук // Моделювання та інформаційні системи в економіці : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; редкол.: В. К. Галіцин (відп. ред.) [та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2009. – Вип. 79. – С. 30–45.