Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал
| dc.contributor.author | Киселева, Елена Михайловна | |
| dc.contributor.author | Kiselova, Olena | |
| dc.contributor.author | Кісельова, Олена Михайлівна | |
| dc.contributor.author | Притоманова, Ольга Михайловна | |
| dc.contributor.author | Prytomanova, Olha | |
| dc.contributor.author | Притоманова, Ольга Михайлівна | |
| dc.contributor.author | Журавель, С. В. | |
| dc.contributor.author | Zhuravel, S. | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-11T07:48:12Z | |
| dc.date.available | 2023-10-11T07:48:12Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Предложен алгоритм решения одной непрерывной задачи оптимального разбиения множеств с n-мерного евклидова пространства на их подмножества с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал, явный аналитический вид которых заранее неизвестен. Разрабоьано программное обеспечение, реализующее предложенный в статье подход на основе нейронечетких технологий с использованием r-алгоритма Шора. Изложены результаты программной реализации разработанного алгоритма для модельной тестовой задачи. Algorithm for solving a continuous optimal partitioning problem of sets from n-dimen-sional Euclidean space into subsets with a neurolinguistic identification of functions that included into target functional with undefined explicit analytical form is proposed. The software that implements the approach proposed in the article based on neuron-fuzzy technologies using Shor’s r-algorithm is developed. The results of program implementation of the developed algorithm for modeled test problem are described. Запропоновано алгоритм розв’язання однієї неперервної задачі оптимального розбиття множин з n-мірного евклідового простору на їх підмножини з нейролінгвістичною ідентифікацією функцій, що входять до цільового функціонала, явний аналітичний вид яких заздалегідь невідомий. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований в статті підхід на основі нейронечітких технологій з використанням r-алгоритму Шора. Викладено результати програмної реалізації розробленого алгоритму для модельної тестової задачі. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Киселева Е. М. Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал / Е. М. Киселева, О. М. Притоманова, С. В. Журавель // Проблемы управления и информатики : междунар. науч.-техн. журн. / Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова НАН Украины [и др.] ; [редкол.: Чикрей А. А. (глав. ред.) и др.]. – Киев, 2018. – № 2. – С. 15–32. | uk_UA |
| dc.identifier.issn | 0572-2691 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/41211 | |
| dc.language.iso | ru | uk_UA |
| dc.publisher | Інститут кібернетики ім. В. М. Глушкова НАН України | uk_UA |
| dc.subject.udc | 519.8 | uk_UA |
| dc.title | Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал | uk_UA |
| dc.title.alternative | Algorithm to solve continu-ous problem of optimal partitioning with neurolinguistic identification of functions in target functional | uk_UA |
| dc.title.alternative | Алгоритм розв’язання неперервної задачі оптимального розбиття з нейролінгвістичною ідентифікацією функцій, що входять до цільового функціонала | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |