Особливості використання відкритих даних у підготовці рішень маркетингового та комерційного менеджменту
| dc.contributor.author | Олексюк, Олексій Іванович | |
| dc.contributor.author | Oleksiuk, Oleksii | |
| dc.contributor.author | Олексюк, Алексей Иванович | |
| dc.contributor.author | Шафалюк, Олександр Казимирович | |
| dc.contributor.author | Shafaliuk, Oleksandr | |
| dc.contributor.author | Шафалюк, Александр Казимирович | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-07T09:15:59Z | |
| dc.date.available | 2022-09-07T09:15:59Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | У статті досліджено особливості використання даних з відкритих джерел інформації, спеціальних підходів та прийомів в системі маркетингових досліджень підприємств. Розроблено та апробовано удосконалюючі підходи щодо інтеграції в існуючі маркетингові інформаційні системи сучасного інструментарію контент-аналізу. Здійснено апробацію сучасних методичних інструментів машинного навчання на базі авторських підходів щодо виявлення «фейків» (недостовірної інформації) при формуванні ситуаційної обізнаності менеджменту компаній, аналітичного опрацювання змін, що пов’язані з високими ризиками і невизначеністю перспектив для бізнесу. Конструктивно опрацьовано рекомендації щодо організації формування вихідних масивів даних з відкритих джерел інформації, підвищення якості та достовірності їх опрацювання та успішної інтеграції системах маркетингової і комерційної аналітики. The article examines the features of the use of data from open sources of information, special approaches and techniquesin the system of marketing research of enterprises. Improving approaches to integration into modern marketing information systems of modern content analysis tools have been developed and tested, which organically provides constructive synergy of applied methods and means of neuro-fuzzy modeling and clus-tering of information arrays, statistical analysis of information units includ-ing potential and actual consumers. The modern methodological tools of machine learning were tested on the basis of the author’s approaches to de-tecting "fakes" (unreliable information) in the formation of situational awareness of company management, identifying trends in target markets, analytical processing of changes associated with high risks and uncertain-ties for business. It is shown that the great variability of the modern infor-mation environment (data, content) creates significant prerequisites and significant combinatorial opportunities for generating distorted information in different ways, as well as the dissemination of the latter. Possibilities for detecting inaccurate information (fakes) in the information field of a partic-ular product market have been worked out. Comparison of the results of different models based on the confusion matrix showed that two of the four learning models, namely the neural network and the "random forest" model, did well enough to assess the reliability ("fake") messages. The recommen-dations on the organization of the formation of source data from open sources of information, improving the quality and reliabilityof their pro-cessing and successful integration of marketing and commercial analytics systems have been constructively developed. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Олексюк О. І. Особливості використання відкритих даних у підготовці рішень маркетингового та комерційного менеджменту / Олексюк Олексій Іванович, Шафалюк Олександр Казимирович // Стратегія економічного розвитку України : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. В. Гетьмана ; [редкол.: О. М. Гребешкова (голов. ред.) та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2022. – Вип. 50. – С. 45–55. | uk_UA |
| dc.identifier.issn | 2312-9298 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/37919 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана» | uk_UA |
| dc.subject | відкриті дані | uk_UA |
| dc.subject | достовірність інформації | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | маркетинг | uk_UA |
| dc.subject | комерційна діяльність | uk_UA |
| dc.subject | менеджмент | uk_UA |
| dc.subject | open data | uk_UA |
| dc.subject | reliability of information | uk_UA |
| dc.subject | machine learning | uk_UA |
| dc.subject | marketing | uk_UA |
| dc.subject | business | uk_UA |
| dc.subject | management | uk_UA |
| dc.subject.udc | 338.2 | uk_UA |
| dc.subject.udc | 339.13 | uk_UA |
| dc.title | Особливості використання відкритих даних у підготовці рішень маркетингового та комерційного менеджменту | uk_UA |
| dc.title.alternative | Peculiarities of using open data in preparing marketing and commercial management decisions | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |