Розробка алгоритму ранжування та класифікації кіберінцидентів шахрайства з використанням нечіткої логіки

Simple item page
dc.contributor.advisorПотапенко, Сергій Дмитрович
dc.contributor.authorСтадник, Мар’яна Василівна
dc.contributor.authorStadnyk, Mariana
dc.date.accessioned2026-08-24T09:09:51Z
dc.date.available2026-08-24T09:09:51Z
dc.date.issued2026-06-24
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі досліджено проблему аналізу та класифікації кіберінцидентів шахрайства в умовах невизначеності вхідних даних. Для розв'язання поставленої задачі використано метод Дельфі для формалізації експертних знань та правила нечіткого виведення для обробки лінгвістичних змінних. Розроблено алгоритм ранжування та класифікації кібершахрайства та описано його структуру. Запропонований алгоритм дозволяє перетворювати лінгвістичні оцінки характеристик інцидентів у числові значення, визначати рівень ризику та його віднесення до одного з рівнів критичності. Визначено переваги та обмеження запропонованого підходу. Отримані результати можуть бути використані в системах моніторингу та аналізу кіберзагроз. This qualification thesis investigates the problem of analyzing and classifying cyber fraud incidents under conditions of uncertainty in input data. To address this problem, the Delphi method was employed to formalize expert knowledge, while fuzzy inference rules were used to process linguistic variables. An algorithm for ranking and classifying cyber fraud incidents was developed, and its structure was described. The proposed algorithm enables the transformation of linguistic assessments of incident characteristics into numerical values, allowing the determination of risk levels and their assignment to one of several criticality categories. The advantages and limitations of the proposed approach were identified and discussed. The obtained results can be applied in cyber threat monitoring and analysis systems to support risk assessment and decision-making processes.
dc.identifier.citationСтадник М. В. Розробка алгоритму ранжування та класифікації кіберінцидентів шахрайства з використанням нечіткої логіки : бакалавр. диплом. робота : 124, Системний аналіз / Стадник Мар’яна Василівна ; наук. керівник Потапенко С. Д. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки. – Київ, 2026. – 57 с.
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/56055
dc.language.isouk
dc.publisherКиївський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
dc.subjectкіберінцидент
dc.subjectшахрайство
dc.subjectранжування кіберінцидентів
dc.subjectкласифікація інцидентів
dc.subjectнечітка логіка
dc.subjectнормалізація даних
dc.subjectметод Дельфі
dc.subjectcyber incident
dc.subjectfraud
dc.subjectcyber incident ranking
dc.subjectincident classification
dc.subjectfuzzy logic
dc.subjectdata normalization
dc.subjectDelphi method
dc.titleРозробка алгоритму ранжування та класифікації кіберінцидентів шахрайства з використанням нечіткої логіки
dc.title.alternativeDevelopment of an algorithm for ranking and classifying cyber fraud incidents using fuzzy logic
dc.typeOther
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Stadnyk_Mariana_124_26.pdf
Size:
3.35 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
2026 рік