Про економетричну модель оцінювання системи захисту електронного бізнесу

Simple item page
dc.contributor.authorШкоденко, Тарас В.
dc.contributor.authorShkodenko, Taras
dc.date.accessioned2025-01-29T13:51:14Z
dc.date.available2025-01-29T13:51:14Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractРозвиток цифрових технологій стає невід’ємною частиною електронного бізнесу, а безпека інформації перетворюється на ключовий елемент, який забезпечує довіру клієнтів та стабільність компанії. Тому захист конфіденційних даних у електронному бізнесі являється квінтесенцією, яка визначає здатність підприємства протидіяти загрозам кібербезпеки та зберегти свою репутацію. В статті представлені матеріали дослідження і формування моделі машинного навчання ідентифікації фішингових вебсайтів для оцінювання систем захисту інформації в сегменті електронного бізнесу. Оскільки фішинг, як одна із основних небезпечних кіберзагроз, може призвести до значних фінансових втрат користувачів і організацій, то застосування моделі із заздалегідь оптимально підібраними параметрами, дає можливість оцінити стан і дії легітимних сайтів від фішингових з високим ступенем точності. Така точність критично важлива у випадку застосування моделі в реальних умовах, оскільки помилкова ідентифікація може призвести до невиправданих фінансових і репутаційних витрат. Шляхом аналізу результатів моделювання, своєчасного виявлення та блокування фішингових веб-сайтів, компанія забезпечує захист особистих даних користувачів і корпоративної інформації, тим самим знижуючи потенційні втрати від шахрайства. The development of digital technologies is becoming an integral part of e-business, and information security is turning into a key element that ensures customer trust and company stability. Therefore, the protection of confidential data in electronic business is the quintessence that determines the ability of the enterprise to counter cyber security threats and preserve its reputation. The article presents research materials and the formation of a machine learning model for identifying phishing websites for evaluating information protection systems in the e-business segment. Since phishing, as one of the main and dangerous cyber threats, can lead to significant financial losses for users and organizations, the use of a model with previously optimally selected parameters makes it possible to assess the state and actions of legitimate sites from phishing ones with a high degree of accuracy. Such accuracy is critically important in the case of applying the model in real conditions, since false identification can lead to unjustified financial and reputational costs. By analyzing simulation results, timely detection and blocking of phishing websites, the company ensures protection of users’ personal data and corporate information, thereby reducing potential losses from fraud.
dc.identifier.citationШкоденко Т. В. Про економетричну модель оцінювання системи захисту електронного бізнесу / Шкоденко Т. В. // Моделювання та інформаційні системи в економіці : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана ; голов. ред. О. Є. Камінський. – Київ : КНЕУ, 2023. – Вип. 103. – С. 213–226.
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.33111/mise.103.18
dc.identifier.issn2616-6437
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/48379
dc.language.isouk
dc.publisherКиївський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
dc.subjectмоделювання
dc.subjectвебсайт
dc.subjectфішинговий ресурс
dc.subjectелектронний бізнес
dc.subjectмодель
dc.subjectмашинна модель
dc.subjectрегресія
dc.subjectалгоритм
dc.subjectmodeling
dc.subjectwebsite
dc.subjectphishing resource
dc.subjecte-business
dc.subjectmodel
dc.subjectmachine model
dc.subjectregression
dc.subjectalgorithm
dc.subject.udc004.056
dc.titleПро економетричну модель оцінювання системи захисту електронного бізнесу
dc.title.alternativeAbout econometric model for the evaluation of an electronic business protection system
dc.typeArticle
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
mod_103_18.pdf
Size:
1.15 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Кафедра системного аналізу та кібербезпеки
Випуск № 103