Багатокритеріальна оптимізація з використанням показникових функцій
| dc.contributor.author | Галузинський, Георгій Петрович | |
| dc.contributor.author | Haluzinsky, H. | |
| dc.contributor.author | Галузинский, Георгий Петрович | |
| dc.date.accessioned | 2020-09-18T07:01:06Z | |
| dc.date.available | 2020-09-18T07:01:06Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто інтерактивну процедури, яка дозволяє вирішувати безперервні задачі багатокритеріальної оптимізації без необхідності апріорного встановлення серед заданих критеріїв головного, або заміни цих критеріїв деякою скалярною функцією, яка в подальшому використовується як єдина основа для отримання оптимального рішення без урахування суб’єктивних переваг особи, зацікавленої в його ефективності. Аналіз сучасних публікацій показує, що увага авторів переважно зосереджена на способах визначення розрахунковим шляхом вагових коефіцієнтів з метою заміни сукупності критеріїв певною скалярною функцією, яка й використовується як єдина основа для отримання оптимального рішення. Запропоновано пошук компромісного рішення проводити ітеративним шляхом в просторі окремих критеріїв з використанням адитивної функції, що складається з відповідної кількості показникових функцій певного виду. Показано, що запропонований підхід до вироблення інтерактивним шляхом компромісного рішення дозволяє спростити для особи, що приймає рішення, його досягнення. Сутність інтерактивного підходу полягає в тому, щоб дозволити людині втручатись у процес пошуку рішення й розширити можливості його коригування за рахунок зворотного зв’язку між людиною та моделлю. Запропонована процедура при вирішенні безперервних задач оптимізації за наявністю кількох критеріїв (без можливості апріорного встановлення серед них головного) дозволяє реалізувати людино-машинну взаємодію, направлену на вироблення інтерактивним шляхом одного або декількох компромісних рішень, що визначають допустимі, з точки зору особи, що приймає рішення, значення критеріїв. Практичне застосування процедури можливе лише після розроблення програмної оболонки для роботи з відповідним комерційним пакетом, яка буде забезпечуватиме користувачів зручним інтерфейсом, необхідним для реалізації розглянутої людино-машинної взаємодії. An interactive procedure is considered, which allows to solve continuous problems of multicriteria optimization without the necessity of a priori establishment among the set criteria of the main one, or replacement of these criteria by some scalar function, which is subsequently used as the sole basis for obtaining the optimal solution without taking into account the subjective preferences of the person interested in efficiency. The analysis of modern publications shows that the attention of the authors is mainly focused on the methods of determining by calculation the weight coefficients in order to replace a set of criteria with a certain scalar function, which is used as the sole basis for obtaining the optimal solution. It is proposed to search for a compromise solution in an iterative way in the space of individual criteria using an additive function consisting of an appropriate number of exponential functions of a certain kind. It is shown that the proposed approach to making an interactive compromise solution makes it easier for the decision maker to achieve it. The essence of the interactive approach is to allow a person to interfere in the process of finding a solution and to increase its ability to correct it by the feedback between the person and the model. The proposed procedure for solving continuous optimization problems in the presence of several criteria (without the possibility of a priori establishing among them the main one) allows to implement humanmachine interaction aimed at making interactively one or more compromise decisions that determine the admissible, in terms of decision making , the value of the criteria. The practical application of the procedure is possible only after the development of a software shell to work with the appropriate commercial package, which will provide users with the convenient interface necessary for the implementation of the considered human-machine interaction. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Галузинський Г. П. Багатокритеріальна оптимізація з використанням показникових функцій / Галузинський Г. П. // Моделювання та інформаційні системи в економіці : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; [редкол.: О. Є. Камінський (відп. ред.) та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2019. – Вип. 98. – С. 51–61. | uk_UA |
| dc.identifier.issn | 2616-6437 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/33940 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана» | uk_UA |
| dc.subject | багатокритеріальна оптимізація | uk_UA |
| dc.subject | особа, що приймає рішення | uk_UA |
| dc.subject | Парето-оптимальні рішення | uk_UA |
| dc.subject | multicriteria optimization | uk_UA |
| dc.subject | decision maker | uk_UA |
| dc.subject | Pareto-optimal solutions | uk_UA |
| dc.subject.udc | 004.021 | uk_UA |
| dc.title | Багатокритеріальна оптимізація з використанням показникових функцій | uk_UA |
| dc.title.alternative | Multiple criterial optimization with use exponential functions | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |