Determining the capabilities of artificial intelligence on the development of cryptotrading and blockchain technology
| dc.contributor.author | Andriushchenko, Kateryna | |
| dc.contributor.author | Андрющенко, Катерина Анатоліївна | |
| dc.contributor.author | Riepina, Inna | |
| dc.contributor.author | Рєпіна, Інна Миколаївна | |
| dc.contributor.author | Buriachenko, Andrii | |
| dc.contributor.author | Буряченко, Андрій Євгенович | |
| dc.contributor.author | Kyryliuk, Oksana | |
| dc.contributor.author | Кирилюк, Оксана Василівна | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-30T07:55:45Z | |
| dc.date.available | 2025-09-30T07:55:45Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | The object of research is crypto trading and blockchain technologies, including the development of trading bots and the implementation of automated risk management systems. AI includes the development of trading bots, the implementation of automated risk management systems, and the use of predictive analytics tools that optimize trading operations. This is important, as AI technology plays a crucial role in the rapid analysis of huge amounts of data to predict market prices and trading opportunities, thereby increasing the efficiency of investments. In addition, AI provides investors with real-time information and assists in risk management. However, there are objective difficulties, and crypto fraudsters study different scenarios and adapt to changing market conditions using AI. By using the methods of observation, generalization, systematization and comparison, the authors have achieved results in determining the significance of implementation. In particular, the integration of artificial intelligence and cryptocurrencies can be applied, which aims to use the capabilities of big data processing and continuous learning to create a more efficient trading environment and financial services. The results presented in this paper give grounds to assert that it is possible to implement in the real business and technological environment (exchanges, crypto-exchanges, cryptocurrency operations, IT infrastructure, big data, AI). The article proposes innovative models and applications of artificial intelligence for use in trading business operations, where the main tool for users is generative artificial intelligence and interfaces. This method makes it possible to define generative artificial intelligence and natural language interfaces as the main means for trading operations that will be carried out using cryptocurrencies. As a result, real-time cryptocurrency trading and investment strategies based on data and algorithms have become possible. Об'єктом дослідження є криптотрейдинг та технології блокчейн, що включає розробку торгових ботів, впровадження автоматизованих систем управління ризиками. ШІ включає розробку торгових ботів, впровадження автоматизованих систем управління ризиками та використання інструментів прогнозної аналітики, які оптимізують торгові операції. Це важливо, тому технологія штучного інтелекту відіграє вирішальну роль у швидкому аналізі величезних обсягів даних для прогнозування ринкових цін і можливостей торгівлі, тим самим підвищуючи ефективність інвестицій. Крім того, штучний інтелект надає інвесторам інформацію у реальному часі та допомагає в управлінні ризиками. Але є об’єктивні труднощі, криптошахраї вивчають різні сценарії та адаптуються до мінливих умов ринку, застосовуючи ШІ для цього. За використання методів спостереження, узагальнення, систематизації та порівняння, автори досягли результатів у визначенні значущості впровадження. Зокрема, може бути застосована інтеграція штучного інтелекту й криптовалюти, яка спрямована на використання можливостей обробки великих даних і постійне навчання для створення більш ефективного торговельного середовища та надання фінансових послуг. Отримані результати, наведені у роботі, дають підстави стверджувати щодо можливості втілення у реальне бізнес- та технологічне середовище (біржі, криптобіржі, криптовалютні операції, інфраструктура IT, big data, AI). Запропоновано інноваційні моделі та програми штучного інтелекту для використання у торгових бізнес-операціях, де основним інструментом для користувачів є генеративний штучний інтелект та інтерфейси. Такий спосіб дозволяє визначити генеративний штучний інтелект та інтерфейси природною мовою основними засобами для торгових операцій, які здійснюватимуться за допомогою криптовалют. У результаті торгівля криптовалютою та інвестиційні стратегії у режимі реального часу на основі даних і алгоритмів стали можливими. | |
| dc.identifier.citation | Determining the capabilities of artificial intelligence on the development of cryptotrading and blockchain technology / Kateryna Andriushchenko, Inna Riepina, Andrii Buriachenko, Oksana Kyryliuk // Technology audit and production reserves. – 2025. – № 3/4. – P. 42–52. | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.330463 | |
| dc.identifier.issn | 2664-9969 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/52254 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» | |
| dc.subject | artificial intelligence | |
| dc.subject | trading | |
| dc.subject | trading bots | |
| dc.subject | blockchain technology | |
| dc.subject | smart contract automation | |
| dc.subject | cryptocurrency projects | |
| dc.subject | crypto fraud | |
| dc.subject | штучний інтелект | |
| dc.subject | трейдінг | |
| dc.subject | торгові боти | |
| dc.subject | технологія блокчейн | |
| dc.subject | автоматизація смарт-контракту | |
| dc.subject | криптовалютні проєкти | |
| dc.subject | криптошахрайство | |
| dc.subject.udc | 336.71 | |
| dc.title | Determining the capabilities of artificial intelligence on the development of cryptotrading and blockchain technology | |
| dc.type | Article |