Моделювання впливу поведінкових факторів на попит в автопрокаті
| dc.contributor.advisor | Труш, Марія Сергіївна | |
| dc.contributor.author | Бобришев, Денис Євгенійович | |
| dc.contributor.author | Bobryshev, Denys | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-17T07:40:10Z | |
| dc.date.available | 2026-08-17T07:40:10Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-23 | |
| dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота присвячена розробці та обґрунтуванню інтегрованої моделі впливу поведінкових факторів споживачів на попит послуг автопрокату. У роботі систематизовано теоретичні підходи поведінкової економіки, зокрема концепцію надж-технологій, та проаналізовано сучасний стан ринку автопрокату в Україні. На основі опитування 342 респондентів та статистичних даних підприємства ТОВ «ТАГ-АВТОПРОКАТ» оцінено вплив поведінкових чинників (екологічної свідомості, цифрової комфортності, соціального впливу, довіри) на динаміку попиту. Для ФОП Демчук В.М. побудовано багатофакторну регресійну модель прогнозування попиту (R²=0,834, MAPE=9,4%), яка довела, що врахування поведінкових змінних суттєво підвищує точність прогнозів. Розроблено проактивну стратегію управління попитом на основі 12 надж-заходів із бюджетом 86 тис. грн, економічну ефективність якої підтверджено розрахунками NPV (246 тис. грн), IRR (99%) та терміном окупності (17,3 місяця). Результати впровадження стратегії забезпечать зростання чистого прибутку на 74,8% та підвищення рентабельності продажів до 19,0%. The qualification paper is devoted to the development and substantiation of an integrated model of the influence of consumer behavioral factors on the demand for car rental services. The work systematizes theoretical approaches of behavioral economics, in particular the concept of nudge technologies, and analyzes the current state of the car rental market in Ukraine. Based on a survey of 342 respondents and statistical data of the enterprise LLC «TAG-AVTOPROKAT», the impact of behavioral factors (environmental awareness, digital comfort, social influence, trust) on demand dynamics is assessed. For individual entrepreneur Demchuk V.M., a multivariate regression demand forecasting model (R²=0.834, MAPE=9.4%) is constructed, which proved that taking behavioral variables into account significantly improves forecast accuracy. A proactive demand management strategy based on 12 nudge measures with a budget of UAH 86 thousand is developed, the economic efficiency of which is confirmed by NPV (UAH 246 thousand), IRR (99%) and payback period (17.3 months) calculations. The strategy implementation will ensure net profit growth by 74.8% and increase return on sales to 19.0%. | |
| dc.identifier.citation | Бобришев Д. Є. Моделювання впливу поведінкових факторів на попит в автопрокаті : бакалавр. диплом. робота : 124, Системний аналіз / Бобришев Денис Євгенійович ; наук. керівник Труш М. С. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки. – Київ, 2026. – 94 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/55999 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана | |
| dc.subject | моделювання попиту | |
| dc.subject | поведінкові фактори | |
| dc.subject | надж-технології (Nudge) | |
| dc.subject | автопрокат | |
| dc.subject | управління попитом | |
| dc.title | Моделювання впливу поведінкових факторів на попит в автопрокаті | |
| dc.title.alternative | Modeling the impact of behavioral factors on demand in car rental | |
| dc.type | Other |