Системи штучного інтелекту для моніторингу інфраструктури data-driven підприємств
No Thumbnail Available
Date
2026-03-27
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
У тезах розглянуто еволюцію управлінських моделей data-driven підприємств у напрямі AI-driven архітектур. Запропоновано пʼятирівневу референсну архітектуру моніторингу інфраструктури, обґрунтовано перехід від класичного моніторингу до AIOps, Edge-AI та цифрових двійників. Систематизовано економічні ефекти від впровадження ШІ-моніторингу: зменшення OPEX, підвищення продуктивності активів, зниження ризиків простоїв та формування додаткової цінності через аналітику.
The paper analyses the evolution of management models in data-driven enterprises toward AI-driven architectures. A five-layer reference architecture of infrastructure monitoring is proposed and the shift from classical monitoring to AIOps, Edge-AI and digital twins is substantiated. Economic effects of AI-monitoring deployment are systematised: OPEX reduction, improved asset productivity, lower downtime risks and additional value creation through analytics.
Description
Keywords
data-driven підприємство, AI-driven архітектура, моніторинг інфраструктури, AIOps, Edge-AI, цифровий двійник, штучний інтелект, data-driven enterprise, AI-driven architecture, infrastructure monitoring, digital twin, artificial intelligence