Прогнозування врожайності зернових та олійних культур на основі агротехнічних та кліматичних показників
No Thumbnail Available
Date
2024-12-19
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Робота присвячена прогнозуванню врожайності зернових і олійних культур на основі агротехнічних та кліматичних показників із застосуванням машинного навчання. Проаналізовано вплив ключових факторів, реалізовано моделі лінійної регресії, дерев рішень, випадкового лісу та градієнтного підсилення. Результати дослідження можуть бути застосовані для підвищення ефективності управління аграрними ресурсами.
The work focuses on forecasting the yield of grain and oilseed crops based on agronomic and climatic indicators using machine learning. The impact of key factors was analyzed, and models such as linear regression, decision trees, random forest, and gradient boosting were implemented. The research results can be applied to improve the efficiency of agricultural resource management.
Description
Keywords
прогнозування врожайності, машинне навчання, лінійна регресія, дерева рішень, випадковий ліс, градієнтне підсилення, Python Yield forecasting, machine learning, linear regression, decision trees, random forest, gradient boosting, Python
Citation
Степаненко Ю. О. Прогнозування врожайності зернових та олійних культур на основі агротехнічних та кліматичних показників : магістер. диплом. робота : 051, Економіка / Степаненко Юлія Олександрівна ; наук. керівник Осипова О. І. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. математ. моделювання та статистики. – Київ, 2024. – 93 с.