Прогнозування врожайності зернових та олійних культур на основі агротехнічних та кліматичних показників

dc.contributor.advisorОсипова, Ольга Ігорівна
dc.contributor.authorСтепаненко, Юлія Олександрівна
dc.contributor.authorStepanenko, Yuliia
dc.date.accessioned2025-02-07T12:22:05Z
dc.date.available2025-02-07T12:22:05Z
dc.date.issued2024-12-19
dc.description.abstractРобота присвячена прогнозуванню врожайності зернових і олійних культур на основі агротехнічних та кліматичних показників із застосуванням машинного навчання. Проаналізовано вплив ключових факторів, реалізовано моделі лінійної регресії, дерев рішень, випадкового лісу та градієнтного підсилення. Результати дослідження можуть бути застосовані для підвищення ефективності управління аграрними ресурсами. The work focuses on forecasting the yield of grain and oilseed crops based on agronomic and climatic indicators using machine learning. The impact of key factors was analyzed, and models such as linear regression, decision trees, random forest, and gradient boosting were implemented. The research results can be applied to improve the efficiency of agricultural resource management.
dc.identifier.citationСтепаненко Ю. О. Прогнозування врожайності зернових та олійних культур на основі агротехнічних та кліматичних показників : магістер. диплом. робота : 051, Економіка / Степаненко Юлія Олександрівна ; наук. керівник Осипова О. І. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. математ. моделювання та статистики. – Київ, 2024. – 93 с.
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/48631
dc.language.isouk
dc.publisherКиївський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
dc.subjectпрогнозування врожайності
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectлінійна регресія
dc.subjectдерева рішень
dc.subjectвипадковий ліс
dc.subjectградієнтне підсилення
dc.subjectPython Yield forecasting
dc.subjectmachine learning
dc.subjectlinear regression
dc.subjectdecision trees
dc.subjectrandom forest
dc.subjectgradient boosting
dc.subjectPython
dc.titleПрогнозування врожайності зернових та олійних культур на основі агротехнічних та кліматичних показників
dc.title.alternativeForecasting the yield of grain and oilseed crops based on agronomic and climatic indicators
dc.typeOther
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Stepanenko_Yuliia_051_24.pdf
Size:
4.12 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Collections