Моделювання трансграничного розповсюдження кризових явищ на основі комплексу нейронних мереж
| dc.contributor.author | Стрельченко, Інна Іллівна | uk |
| dc.contributor.author | Strelchenko, Inna | en |
| dc.contributor.author | Стрельченко, Инна Ильинична | ru |
| dc.date.accessioned | 2016-12-14T13:04:36Z | |
| dc.date.available | 2016-12-14T13:04:36Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | У роботі проведено детальний аналіз існуючих теорій щодо виникнення та протікання кризових явищ в країнах з різним рівнем економічного розвитку. Дано визначення об’єкта дослідження. Виділені його характерні особливості та визначені вимоги до математичного інструментарію. У рамках дослідження проведений кореляційний аналіз класифікаційних характеристик для попереднього поділу країн на класи. Обґрунтовано використання нейронних мереж для математичного опису процесів трансграничного розповсюдження кризових явищ. Побудовано узагальнену схему системи моделей трансграничного розповсюдження кризових явищ між країнами з різним рівнем соціально-економічного розвитку на основі обраного математичного апарату. На першому рівні системи для розбиття країн на окремі групи за типами реакції на кризові явища запропоновано здійснювати їх кластеризацію із застосуванням карт Кохонена. Для прогнозування наслідків перенесення криз на другому рівні системи вирішено скористатись нейронною мережею персептронного типу. | uk |
| dc.description.abstract | The existing theories of the crisis occurrence and contagion through the countries with different levels of economic development were examined in the work. The definition of the object of study is presented in the paper. The article highlights its distinctive characteristics and specific requirements to mathematical tools. The study of correlation analysis of the classification characteristics for pre-separation of the countries into classes is conducted in the publication. The work substantiates the use of neural networks for the mathematical description of the processes of cross-border contagion. The publication constructed a generalized diagram of a system of models of cross-border contagion between countries with different levels of socio-economic development based on the selected mathematical apparatus. On the first level of the system to divide countries into separate groups according to the types of reaction to the crisis phenomena it is proposed to achieve the clustering using Kohonen maps. Predicting the effects of migration crises on the second level of the system it is decided to use a neural network of the perseptron type. | en |
| dc.description.abstract | В работе проведен детальный анализ существующих теорий возникновения и протекания кризисных явлений в странах с разным уровнем экономического развития. Дано определение объекта исследования. Выделены его характерные особенности и определены требования к математическому инструментарию. В рамках исследования проведен корреляционный анализ классификационных характеристик для предварительного разделения стран на классы. Обосновано использование нейронных сетей для математического описания процессов трансграничного распространения кризисных явлений. Построена обобщающая схема системы моделей трансграничного распространения кризисных явлений между странами с разным уровнем социально-экономического развития на основе выбранного математического инструментария. На первом уровне системы для разбиения стран на отдельные группы по типам реакции на кризисные явления предложено осуществлять их кластеризацию с применением карт Кохонена. Для прогнозирования последствий переноса кризисов на втором уровне системы решено воспользоваться нейронной сетью персептронного типа. | ru |
| dc.identifier.citation | Стрельченко І. І. Моделювання трансграничного розповсюдження кризових явищ на основі комплексу нейронних мереж / І. І. Стрельченко // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці : наук.-анал. журн. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; редкол.: А. В. Матвійчук (голов. ред.) [та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2016. – № 5. – С. 180–198. | uk |
| dc.identifier.issn | 2306-3289 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/20362 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана» | uk |
| dc.subject | Кризові явища | uk |
| dc.subject | макроекономічний індикатор | uk |
| dc.subject | класифікація | uk |
| dc.subject | нейронна мережа | uk |
| dc.subject | карта Кохонена | uk |
| dc.subject | Crisis | en |
| dc.subject | macroeconomic indicators | en |
| dc.subject | classification | en |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.subject | Kohonen map | en |
| dc.subject | Финансовый кризис | ru |
| dc.subject | макроэкономический индикатор | ru |
| dc.subject | классификация | ru |
| dc.subject | нейронная сеть | ru |
| dc.subject | карта Кохонена | ru |
| dc.subject.udc | 338.124.4 | uk |
| dc.subject.udc | 519.865.7 | uk |
| dc.title | Моделювання трансграничного розповсюдження кризових явищ на основі комплексу нейронних мереж | uk |
| dc.title.alternative | Modeling of crisis transboundary contagion spread based on a set of neural networks | en |
| dc.title.alternative | Моделирование трансграничного распространения кризисных явлений на основе комплекса нейронных сетей | ru |
| dc.type | Article | uk |