Теорія нечітких множин у діагностиці економічної безпеки підприємства

dc.contributor.authorKuzomko, Volodymyren
dc.contributor.authorКузёмко, Владимир Николаевичru
dc.date.accessioned2016-11-17T08:47:57Z
dc.date.available2016-11-17T08:47:57Z
dc.date.issued2016-10-13
dc.description.abstractРозглянуто традиційні підходи до оцінювання рівня економічної безпеки підприємства. Виявлено їх обмеженість в умовах існування високої невизначеності вихідної інформації. Визначено переваги і перспективи застосування теорії нечітких множин для діагностики економічної безпеки підприємства.uk
dc.description.abstractThe article considers the traditional approaches to the assessment of the level of economic security. The work reveals their limitations in conditions of high uncertainty of the initial information. The paper identifies the advantages and prospects of application of fuzzy set theory to diagnose the economic security of the enterprise.en
dc.identifier.citationКузьомко В. M. Теорія нечітких множин у діагностиці економічної безпеки підприємства / В. М. Кузьомко // Економіка підприємства: теорія і практика [Електронний ресурс] : зб. матеріалів VІ Міжнар. наук.-практ. конф., 13 жовт. 2016 р. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; редкол.: Г. О. Швиданенко (відп. за вип.) [та ін.]. – Електрон. текстові дані. – Київ : КНЕУ, 2016. – С. 172–173. – Назва з титул. екрану.uk
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/20236
dc.language.isoukuk
dc.publisherДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана»uk
dc.subjectекономічна безпека підприємстваuk
dc.subjectдіагностикаuk
dc.subjectтеорія нечітких множинuk
dc.subjecteconomic security of enterpriseen
dc.subjectdiagnosticsen
dc.subjecttheory of fuzzy setsen
dc.subject.udc658.012.8uk
dc.titleТеорія нечітких множин у діагностиці економічної безпеки підприємстваuk
dc.title.alternativeThe theory of fuzzy sets in diagnostics of economic security of enterpriseen
dc.typeArticleuk
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
172-173.pdf
Size:
326.78 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.97 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: