Моделювання процесів трансграничного поширення фінансових криз
| dc.contributor.author | Стрельченко, Інна Іллівна | |
| dc.contributor.author | Strelchenko, Inna | |
| dc.contributor.author | Стрельченко, Инна Ильинична | |
| dc.date.accessioned | 2020-10-08T10:48:52Z | |
| dc.date.available | 2020-10-08T10:48:52Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | У статті досліджуються особливості процесів поширення кризових явищ через фінансові та торгівельні канали. Наведено основні передумови, що мають бути враховані при моделюванні їх розповсюдження. Зокрема, для опису часової структури цих процесів автором вводиться термін «латентний період» та обґрунтовується алгоритм визначення його часових меж. Проведено кількісне оцінювання ефективності запропонованої концепції. Спираючись на отримані результати здійснено відбір макроекономічних індикаторів, що характеризують стан основних каналів поширення кризових явищ і відображають деформаційні процеси в економіці за деякий час до завершення латентного періоду. В результаті проведеного аналізу та експериментального тестування сформовано систему вхідних класифікаційних характеристик, необхідних для побудови економіко-математичної моделі прогнозування наслідків поширення фінансової кризи: обсяг офіційних золотовалютних резервів без урахування золота; співвідношення грошового агрегату М2 до обсягу золотовалютних резервів; грошовий мультиплікатор; зміна грошового агрегату М0; зміна грошового агрегату М2; спред ставки відсотка по кредитах в іноземній валюті всередині країни до аналогічного показника за кордоном; коефіцієнт монетизації економіки; зростання експорту; зростання імпорту; частка експорту у ВВП. Отримана нейронна мережа-класифікатор на базі самоорганізаційної карти Кохонена розподіляє простір вихідних точок (кожна з котрих має просторову розмірність у десять координат та характеризується часовою глибиною у тривалість латентного періоду для досліджуваної країни) на кластери, в яких динаміка таких індикаторів як ВВП, реальний обмінний курс до СПЗ, обсяг золотовалютних резервів, гарантований державний борг та вартість облігацій зовнішньої державної позики є подібною. Це дозволило сформувати базу сценаріїв можливої поведінки економік під впливом процесів поширення кризових явищ на основі макропоказників, що характеризують стан фінансового та торгівельного каналів поширення. The article deals with the features of the crisis propagation through financial and trade channels. The basic premises that should be taken into account when modeling them are given. In particular, to describe the temporal structure of these processes, the author introduces the term «latent period» and substantiates an algorithm for determining its time boundaries. A quantitative assessment of the proposed concept efficiency was carried out. Based on the results obtained, a selection of macroeconomic indicators was carried out which characterize the main channels for the spread of crisis phenomena and describe the deformation processes well in advance of the end of the latent period. As a result of analysis and testing, a system of input classification characteristics is formed, which are necessary to build an economic and mathematical model for predicting the effects of the financial crisis spreading: total reserves excluding gold; the ratio of the M2 monetary aggregate to the total reserves; money multiplier; change in the monetary aggregate M0; change in the monetary aggregate M2; spread of interest rates on loans in foreign currency within the country to the same indicator abroad; monetization coefficient; export growth; import growth; export share in GDP. The obtained neural network-classifier divides the space of the starting points (each of which has a spatial dimension of ten coordinates and is characterized by a time depth in the latency period for the country under study) into clusters, within which the dynamics of such indicators as GDP, national currency per SDR, total reserves excluding gold, publicly guaranteed debt and the value of external government loan bonds are similar. This allowed us to form a base of scenarios of the possible behavior of economies under the influence of the processes of the spread of crisis phenomena based on macro indicators characterizing the state of the financial and trade spreading channels. В статье исследуются особенности процессов распространения кризисных явлений через финансовые и торговые каналы. Приведены основные предпосылки, которые должны быть учтены при их моделировании. В частности, для описания временной структуры этих процессов автором вводится термин «латентный период» и обосновывается алгоритм определения его временных границ. Проведена количественная оценка эффективности предложенной концепции. Опираясь на полученные результаты осуществлен отбор макроэкономических индикаторов, характеризующих состояние основных каналов распространения кризисных явлений и отражающих деформационные процессы в экономике за некоторое время до конца латентного периода. В результате проведенного анализа и экспериментального тестирования сформирована система входных классификационных характеристик, необходимых для построения экономико-математической модели прогнозирования последствий финансового кризиса: объем официальных золотовалютных резервов без учета золота; соотношение денежного агрегата М2 к объему золотовалютных резервов; денежный мультипликатор; изменение денежного агрегата М0; изменение денежного агрегата М2; спрэд ставки процента по кредитам в иностранной валюте внутри страны к аналогичному показателю за рубежом; коэффициент монетизации экономики; рост экспорта; рост импорта; доля экспорта в ВВП. Полученная нейронная сеть-классификатор на основе самоорганизующейся карты Кохонена распределяет пространство исходных точек (каждая из которых имеет пространственную размерность в десять координат и характеризуется временной глубиной в продолжительность латентного периода для исследуемой страны) на кластеры, в середине которых динамика таких индикаторов как ВВП, реальный обменный курс к СПЗ, объем золотовалютных резервов, гарантированный государственный долг и стоимость облигаций внешнего государственного займа является сходной. Это позволило сформировать базу сценариев возможного поведения экономик под влиянием процессов распространения кризисных явлений на основе макропоказателей, характеризующих состояние финансового и торгового каналов распространения. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Стрельченко І. І. Моделювання процесів трансграничного поширення фінансових криз / І. І. Стрельченко // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці : наук.-анал. журн. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; [редкол.: А. В. Матвійчук (голов. ред.) та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2019. – № 8. – С. 147–174. | uk_UA |
| dc.identifier.issn | 2306-3289 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/34084 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана» | uk_UA |
| dc.subject | Фінансова криза | uk_UA |
| dc.subject | канали поширення кризи | uk_UA |
| dc.subject | латентний період | uk_UA |
| dc.subject | макроекономічний індикатор | uk_UA |
| dc.subject | ранговий коефіцієнт конкордації | uk_UA |
| dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
| dc.subject | карта Кохонена | uk_UA |
| dc.subject | Financial crisis | uk_UA |
| dc.subject | channels of crisis spreading | uk_UA |
| dc.subject | latency period | uk_UA |
| dc.subject | macroeconomic indicator | uk_UA |
| dc.subject | rank coefficient of concordance | uk_UA |
| dc.subject | neural network | uk_UA |
| dc.subject | Kohonen map | uk_UA |
| dc.subject | Финансовый кризис | uk_UA |
| dc.subject | каналы распространения кризиса | uk_UA |
| dc.subject | латентный период | uk_UA |
| dc.subject | макроэкономический индикатор | uk_UA |
| dc.subject | ранговый коэффициент конкордации | uk_UA |
| dc.subject | нейронная сеть | uk_UA |
| dc.subject | карта Кохонена | uk_UA |
| dc.subject.udc | 338.124.4 | uk_UA |
| dc.subject.udc | 519.865.7 | uk_UA |
| dc.title | Моделювання процесів трансграничного поширення фінансових криз | uk_UA |
| dc.title.alternative | Modeling of cross-border spreading of financial crisis | uk_UA |
| dc.title.alternative | Моделирование процессов трансграничного распространения финансовых кризисов | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |