Аналіз медіа контенту методами машинного та глибокого навчання
| dc.contributor.advisor | Кмитюк, Тетяна Леонідівна | |
| dc.contributor.author | Завальський, Андрій Анатолійович | |
| dc.contributor.author | Zavalskyi, Andrii | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-29T10:03:09Z | |
| dc.date.available | 2024-03-29T10:03:09Z | |
| dc.date.issued | 2023-12-21 | |
| dc.description.abstract | Однією з найважливіших сфер застосування сучасних ІТ рішень є засоби масової інформації, саме через статті та заголовки представників медіа індустрії люди мають змогу дізнаватися доступну та необхідну для специфіки їхньої діяльності інформацію. Оскільки кількість інформації в просторі інтернету зростає з неймовірною швидкістю, звичні методи обробки такої інформації, як читання, перевірка достовірності описаних матеріалів вже не можуть демонструвати бажаного результату, а саме сучасні підходи до обробки інформації можуть заощадити значну кількість коштів, ресурсів та часу тим, хто ними користується. Дослідження кваліфікаційної роботи спрямоване на апробацію методів та алгоритмів машинного та глибокого навчання для прискореного аналізу, обробки та узагальнення україномовного медіа контенту. One of the most important areas of application of modern IT solutions is mass media; it is through the articles and headlines of representatives of the media industry that people have the opportunity to learn available and necessary information for the specifics of their activities. Since the amount of information in the Internet space is growing at an incredible speed. The usual methods of processing such information, such as reading, checking the authenticity of the described materials, can no longer demonstrate the desired result, in particular, modern approaches to information processing can save a significant amount of money, resources and time for those who uses them. The research of the qualification work is aimed at approbation of methods and algorithms of machine and deep learning for accelerated analysis, processing and generalization of Ukrainian-language media content. | |
| dc.identifier.citation | Завальський А. А. Аналіз медіа контенту методами машинного та глибокого навчання : магістер. диплом. робота : 051 економіка / Завальський Андрій Анатолійович ; наук. керівник Кмитюк Т. Л. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Кафедра математичного моделювання та статистикиі. – Київ, 2023. – 73 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/43360 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана | |
| dc.subject | контент-аналіз | |
| dc.subject | вебсторінка | |
| dc.subject | вебресурси | |
| dc.subject | інтернет-видання | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | глибоке навчання content analysis | |
| dc.subject | website | |
| dc.subject | web resources | |
| dc.subject | online edition | |
| dc.subject | machine learning | |
| dc.subject | deep learning | |
| dc.title | Аналіз медіа контенту методами машинного та глибокого навчання | |
| dc.title.alternative | Analysis of media content using machine and deep learning methods | |
| dc.type | Other |