Прогнозування погодних умов у контексті забезпечення енергетичної та продовольчої безпеки країни
| dc.contributor.advisor | Матвійчук, Андрій Вікторович | |
| dc.contributor.author | Сочинський, Данило Сергійович | |
| dc.contributor.author | Sochynskyi, Danylo | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-01T07:39:25Z | |
| dc.date.available | 2024-04-01T07:39:25Z | |
| dc.date.issued | 2023-12-20 | |
| dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є погодні умови в короткостроковій та довгостроковій перспективі. Предметом дослідження є моделі та методи прогнозування погодних умов на короткий та довгий періоди. Метою роботи є розробка методологічних положень та комплексу математичних моделей короткострокового та довгострокового прогнозування погоди. Методи, що були застосовані: метод аналізу, метод препроцесингу, метод моделювання. Розроблені методологічні положення та комплекс математичних моделей короткострокового та довгострокового прогнозування погоди, створено ефективний та точний інструмент прогнозування, зосереджений на параметрах напряму та швидкості вітру. The object of research is weather conditions in the short and long term. The subject of the study is models and methods for forecasting weather conditions for short and long periods. The purpose of the study is to develop methodological provisions and a set of mathematical models for short- and long-term weather forecasting. Methods used: analysis method, preprocessing method, modelling method. The methodological provisions and a set of mathematical models for short-term and long-term weather forecasting have been developed, and an effective and accurate forecasting tool focused on wind direction and speed parameters has been created. | |
| dc.identifier.citation | Сочинський Д. С. Прогнозування погодних умов у контексті забезпечення енергетичної та продовольчої безпеки країни : магістер. диплом. робота : 051 економіка / Сочинський Данило Сергійович ; наук. керівник Матвійчук А. В. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Кафедра математичного моделювання та статистикиі. – Київ, 2023. – 83 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/43372 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана | |
| dc.subject | прогнозування погоди | |
| dc.subject | моделювання | |
| dc.subject | Експоненціальне згладжування (ETS) | |
| dc.subject | Нейромережева модель авторегресії (NNAR) | |
| dc.subject | Авторегресійне інтегроване ковзне середнє з сезонним компонентом (Sarima) | |
| dc.subject | weather forecasting | |
| dc.subject | modelling | |
| dc.subject | Exponential smoothing (ETS) | |
| dc.subject | Neural network autoregressive model (NNAR) | |
| dc.subject | Autoregressive integrated moving average with seasonal component (Sarima) | |
| dc.title | Прогнозування погодних умов у контексті забезпечення енергетичної та продовольчої безпеки країни | |
| dc.title.alternative | Forecasting weather conditions in the context of ensuring the country's energy and food security | |
| dc.type | Other |