Розробка інтелектуальної системи для прогнозування плинності персоналу з використанням методів машинного навчання
No Thumbnail Available
Date
2026-05-20
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Кваліфікаційний проєкт присвячений розробці інтелектуальної системи прогнозування плинності персоналу з використанням методів машинного навчання. У першому розділі проаналізовано предметну область та методи HR-аналітики. Другий розділ присвячено проєктуванню архітектури системи та вибору ML-моделі. Третій розділ охоплює реалізацію вебзастосунку, ML-модуля та тестування системи.
This thesis is dedicated to the development of an intelligent system for predicting staff turnover using machine learning methods. The first chapter analyses the subject area and methods of HR analytics. The second chapter is devoted to the design of the system architecture and the selection of an ML model. The third chapter covers the implementation of the web application, the ML module and system testing.
Description
Keywords
плинність персоналу, машинне навчання, прогнозування, інтелектуальна система, XGBoost, SHAP, HR-аналітика, прогноз ризику звільнення, кадрова аналітика, staff turnover, machine learning, forecasting, intelligent system, HR analytics, turnover risk prediction
Citation
Кривенко О. В. Розробка інтелектуальної системи для прогнозування плинності персоналу з використанням методів машинного навчання : магістер. диплом. робота : 122, Комп’ютерні науки / Кривенко Олексій Вячеславович ; наук. керівник Лозовик Ю. М. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. комп’ютерних наук. – Київ, 2026. – 104с.