Розробка інтелектуальної системи для прогнозування плинності персоналу з використанням методів машинного навчання

dc.contributor.advisorЛозовик, Юрій Миколайович
dc.contributor.authorКривенко, Олексій Вячеславович
dc.contributor.authorKryvenko, Oleksii
dc.date.accessioned2026-10-26T14:00:06Z
dc.date.available2026-10-26T14:00:06Z
dc.date.issued2026-05-20
dc.description.abstractКваліфікаційний проєкт присвячений розробці інтелектуальної системи прогнозування плинності персоналу з використанням методів машинного навчання. У першому розділі проаналізовано предметну область та методи HR-аналітики. Другий розділ присвячено проєктуванню архітектури системи та вибору ML-моделі. Третій розділ охоплює реалізацію вебзастосунку, ML-модуля та тестування системи. This thesis is dedicated to the development of an intelligent system for predicting staff turnover using machine learning methods. The first chapter analyses the subject area and methods of HR analytics. The second chapter is devoted to the design of the system architecture and the selection of an ML model. The third chapter covers the implementation of the web application, the ML module and system testing.
dc.identifier.citationКривенко О. В. Розробка інтелектуальної системи для прогнозування плинності персоналу з використанням методів машинного навчання : магістер. диплом. робота : 122, Комп’ютерні науки / Кривенко Олексій Вячеславович ; наук. керівник Лозовик Ю. М. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. комп’ютерних наук. – Київ, 2026. – 104с.
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/57080
dc.language.isouk
dc.publisherКиївський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
dc.subjectплинність персоналу
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectінтелектуальна система
dc.subjectXGBoost
dc.subjectSHAP
dc.subjectHR-аналітика
dc.subjectпрогноз ризику звільнення
dc.subjectкадрова аналітика
dc.subjectstaff turnover
dc.subjectmachine learning
dc.subjectforecasting
dc.subjectintelligent system
dc.subjectHR analytics
dc.subjectturnover risk prediction
dc.titleРозробка інтелектуальної системи для прогнозування плинності персоналу з використанням методів машинного навчання
dc.title.alternativeDevelopment of an intelligent system for predicting employee turnover using machine learning methods
dc.typeOther
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Kryvenko_Oleksii_122_26.pdf
Size:
4.26 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Collections