Стохастична модель оптимального розподілу інвестицій у багатосекторній економіці

dc.contributor.authorБойчук, М. В.
dc.contributor.authorBoychuk, M. V.
dc.contributor.authorМаханець, Л. Л.
dc.contributor.authorMakhanets, L. L.
dc.date.accessioned2018-04-19T06:28:42Z
dc.date.available2018-04-19T06:28:42Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractУ статті запропоновано стохастичну модель оптимального розподілу інвестицій у багатосекторній економіці та проведено її дослідження з використанням стохастичних достатніх умов оптимальності. Встановлено, що для стохастичної моделі оптимального розподілу інвестицій у багатосекторній економіці оптимальні керування за інвестиціями та момент перемикання керування є детермінованими величинами та не залежать від коефіцієнтів при приростах вінерівських процесів у рівняннях динамік капіталів, а оптимальні траєкторії за капіталами — стохастичними (випадковими) функціями. Також наводяться довірчі інтервали за заданою ймовірністю для оптимальних траєкторій за капіталами.uk
dc.description.abstractThe stochastic model of the optimal distribution of investments in a multi-sector economy is proposed in the paper. The model was investigated using stochastic sufficient conditions for optimality. It is established that optimal investment management and the shift point of control are deterministic values for the stochastic model of the optimal investments allocation in a multi-sectoral economy. They do not depend on the Wiener processes growth coefficients in the capital dynamics equations. It is shown the optimal capital trajectories are stochastic (random) functions. Confidence intervals are given for optimal capital trajectories.uk
dc.description.abstractВ статье предложено стохастическую модель оптимального распределения инвестиций в многосекторной экономике и проведено ее исследование с использованием стохастических достаточных условий оптимальности. Установлено, что для стохастической модели оптимального распределения инвестиций в многосекторной экономике оптимальные управления по инвестициям и момент переключения управления являются детерминированными величинами, а не зависят от коэффициентов при приростах винеровских процессов в уравнениях динамик капиталов, а оптимальные траектории за капиталами — стохастическими (случайными) функциями. Также приводятся доверительные интервалы с заданной вероятностью для оптимальных траекторий за капиталами.uk
dc.identifier.citationБойчук М. В. Стохастична модель оптимального розподілу інвестицій у багатосекторній економіці / Бойчук М. В., Маханець Л. Л. // Моделювання та інформаційні системи в економіці : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; редкол.: В. К. Галіцин (голов. ред.) [та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2017. – Вип. 94. – С. 28–47.uk
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/24304
dc.language.isoukuk
dc.publisherДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана»uk
dc.subjectінвестиціїuk
dc.subjectбагатосекторна економікаuk
dc.subjectстохастична модельuk
dc.subjectоптимальне керуванняuk
dc.subjectоптимальна траєкторія за капіталомuk
dc.subjectмомент перемикання керуванняuk
dc.subjectinvestmentuk
dc.subjectmulti-sectoral economyuk
dc.subjectstochastic modeluk
dc.subjectoptimal controluk
dc.subjectoptimal capital trajectoryuk
dc.subjectcontrol shift pointuk
dc.subjectинвестицииuk
dc.subjectмногосекторная экономикаuk
dc.subjectстохастическая модельuk
dc.subjectоптимальное управлениеuk
dc.subjectоптимальная траектория по капиталуuk
dc.subjectмомент переключения управленияuk
dc.subject.udc519.866uk
dc.titleСтохастична модель оптимального розподілу інвестицій у багатосекторній економіціuk
dc.title.alternativeThe stochastic model of optimal investment distribution in a multisectoral economicsuk
dc.typeArticleuk
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
28-47.pdf
Size:
432.65 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.97 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: