Побудова та аналіз моделей для рекомендаційних систем у сфері електронної комерції
No Thumbnail Available
Date
2025-12-19
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Кваліфікаційна магістерська робота присвячена розробці дворівневої системи персоналізованих рекомендацій у сфері електронної комерції на підґрунті методів Data Science. У роботі реалізовано гібридну архітектуру, що інтегрує семантичний аналіз відгуків (BERT) та поведінкові фактори взаємодії. Здійснено моделювання генерації кандидатів за допомогою комплексу алгоритмів (Item/User-Based k-NN, ALS, LightFM, Two-Tower, SASRec) та виконано фінальний реранкінг моделлю LightGBM для оптимізації видачі. Практична цінність дослідження полягає у підвищенні ефективності управлінських рішень у ритейлі шляхом розробки архітектури, яка забезпечує баланс між точністю ранжування та різноманітністю товарних пропозицій.
The Master's qualification thesis is devoted to the development of a two-level personalized recommender system in the field of e-commerce based on Data Science methods. The thesis implements a hybrid architecture that integrates semantic analysis of customer reviews (BERT) and behavioral interaction factors. Candidate generation modeling was performed using a complex of algorithms (Item/User-Based k-NN, ALS, LightFM, Two-Tower, SASRec), and final re-ranking was executed by the LightGBM model for optimizing the output (recommendation list). The practical value of the research lies in increasing the effectiveness of management decisions in retail through the development of an architecture that ensures a balance between ranking accuracy and the diversity of product offerings.
Description
Keywords
рекомендаційна система, електронна комерція, машинне навчання, глибоке навчання, Data Science, реранкінг, персоналізація, BERT, матрична факторизація, поведінка споживачів, recommender system, e-commerce, Machine Learning, Deep Learning, re-ranking, personalization, matrix factorization, consumer behavior
Citation
Музика І. П. Побудова та аналіз моделей для рекомендаційних систем у сфері електронної комерції : магістер. диплом. робота : 051, Економіка / Музика Іванна Петрівна ; наук. керівник Катуніна О. С. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. штучного інтелекту, моделювання та статистики – Київ, 2025. – 121 с.