Browse
Recent Submissions
Item Моделювання показників функціонування фінансового ринку України в умовах війни(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-02-17) Лисаченко, Богдан Валерійович; Lysachenko, Bohdan; Бараник, Зоя ПавлівнаДосліджено розвиток фінансового ринку України в умовах надзвичайних подій, зокрема військових дій. Описано сутність, структуру та ключові функції ринку, що забезпечують обіг фінансових ресурсів, а також розглянуто питання волатильності, ліквідності та стійкості. Методологічний розділ охоплює аналіз впливу зовнішніх чинників із застосуванням описових статистичних методів і сучасних економетричних моделей, зокрема ARIMA для прогнозування окремих часових рядів та VAR для дослідження взаємозв’язків між макроекономічними показниками. Практичне застосування моделей сприяє розробці рекомендацій щодо стабілізації фінансової системи. Examines the development of Ukraine’s financial market under extraordinary events, particularly during military conflicts. It outlines the market’s essence, structure, and key functions that facilitate the circulation of financial resources while addressing issues of volatility, liquidity, and stability. The methodological section covers the analysis of external factors using descriptive statistical methods and modern econometric models, notably ARIMA for forecasting individual time series and VAR for studying interrelationships among macroeconomic indicators. The practical application of these models contributes to recommendations for stabilizing the financial system.Item Підвищення ефективності діяльності агропідприємств України на підґрунті застосування ІТ(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-02-17) Дубинка, Семен Вячеславович; Dubynka, Semen; Бараник, Зоя ПавлівнаМагістерська робота присвячена дослідженню впливу ІТ-технологій на ефективність діяльності агропідприємств України. У роботі проведено аналіз сучасних тенденцій цифровізації аграрного сектору, оцінено рівень впровадження ІТ-рішень, зокрема дронів, технологій дистанційного моніторингу та ERP-систем. Визначено основні бар’єри цифровізації та запропоновано шляхи їх подолання. Розраховано економічну ефективність ІТ-рішень та розроблено методику оцінки за допомогою коефіцієнта ІТ-ефективності агропідприємств (КІТЕА). Отримані результати можуть бути використані для оптимізації цифровізації агропідприємств, що сприятиме їхній стійкості та конкурентоспроможності. The master’s thesis explores the impact of IT technologies on the efficiency of agricultural enterprises in Ukraine. The study analyzes current trends in the digitalization of the agricultural sector, assesses the level of IT adoption, including drones, remote monitoring technologies, and ERP systems. Key barriers to digitalization are identified, and strategies for overcoming them are proposed. The economic efficiency of IT solutions is calculated, and a methodology for evaluation using the IT Efficiency Coefficient of Agricultural Enterprises (KITEA) is developed. The findings can be utilized to optimize the digital transformation of agricultural enterprises, enhancing their sustainability and competitiveness.Item Моделювання поведінки споживачів на українському ринку побутової електроніки(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-02-17) Дронь, Марина Дмитрівна; Dron, Maryna; Коляда, Юрій ВасильовичМетою кваліфікаційної магістерської роботи є розробка поведінкових моделей для аналізу поведінки споживачів на українському ринку побутової електроніки на підґрунті методів Дата Сайнс та розробка практичних рекомендацій для рітейлу. Теоретична значущість дослідження полягає у розвитку наукових положень щодо моделювання споживчої поведінки. Практична значущість роботи визначається можливістю використання її результатів підприємствами ринку побутової електроніки для: оптимізації маркетингових стратегій, удосконалення процесів сегментації, покращення користувацького досвіду. The purpose of the qualification master’s thesis is to develop behavioral models for analyzing consumer behavior in the Ukrainian consumer electronics market based on data science methods and develop practical recommendations for retail. The theoretical significance of the study lies in the development of scientific provisions on modeling consumer behavior. The practical significance of the work is determined by the possibility of using its results by enterprises in the consumer electronics market for: optimizing marketing strategies, improving segmentation, and improving the user experience.