Browse
Recent Submissions
Item Статистичний аналіз міжнародної допомоги Україні під час війни(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-12-19) Шевчик, Вікторія Олександрівна; Shevchyk, Viktoriia; Луняк, Ірина ВікторівнаУ магістерській роботі здійснено комплексний статистичний аналіз обсягів, структури та динаміки міжнародної допомоги Україні в умовах повномасштабної війни у 2022–2025 рр. Обґрунтовано трансформацію міжнародної допомоги з інструменту розвитку в ключовий фактор макрофінансової та соціальноекономічної стійкості держави. На основі даних Ukraine Support Tracker проведено аналіз часових рядів, виявлено структурні зрушення та здійснено кластеризацію країн-донорів за профілем підтримки. Побудовано економетричні моделі ARIMA та ETS з урахуванням структурних розривів і розроблено сценарні прогнози міжнародної допомоги на 2026–2027 рр. Отримані результати можуть бути використані для бюджетного планування та оцінки ризиків макроекономічної стабільності України. The master’s thesis provides a comprehensive statistical analysis of the volume, structure, and dynamics of international aid to Ukraine during the fullscale war in 2022–2025. International assistance is examined as a critical factor of macro-financial and socio-economic resilience rather than a traditionaldevelopment instrument. Using Ukraine Support Tracker data, time-series analysis, structural break detection, and donor clustering were conducted. Econometric models (ARIMA and ETS) accounting for regime shifts were estimated, and scenariobased forecasts of international aid for 2026–2027 were developed. The results contribute to improving medium-term budget planning, assessing aid volatility risks, and supporting evidence-based policy decisions in the context of post-war recovery.Item Побудова та аналіз моделей для рекомендаційних систем у сфері електронної комерції(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-12-19) Музика, Іванна Петрівна; Muzyka, Ivanna; Катуніна, Ольга СергіївнаКваліфікаційна магістерська робота присвячена розробці дворівневої системи персоналізованих рекомендацій у сфері електронної комерції на підґрунті методів Data Science. У роботі реалізовано гібридну архітектуру, що інтегрує семантичний аналіз відгуків (BERT) та поведінкові фактори взаємодії. Здійснено моделювання генерації кандидатів за допомогою комплексу алгоритмів (Item/User-Based k-NN, ALS, LightFM, Two-Tower, SASRec) та виконано фінальний реранкінг моделлю LightGBM для оптимізації видачі. Практична цінність дослідження полягає у підвищенні ефективності управлінських рішень у ритейлі шляхом розробки архітектури, яка забезпечує баланс між точністю ранжування та різноманітністю товарних пропозицій. The Master's qualification thesis is devoted to the development of a two-level personalized recommender system in the field of e-commerce based on Data Science methods. The thesis implements a hybrid architecture that integrates semantic analysis of customer reviews (BERT) and behavioral interaction factors. Candidate generation modeling was performed using a complex of algorithms (Item/User-Based k-NN, ALS, LightFM, Two-Tower, SASRec), and final re-ranking was executed by the LightGBM model for optimizing the output (recommendation list). The practical value of the research lies in increasing the effectiveness of management decisions in retail through the development of an architecture that ensures a balance between ranking accuracy and the diversity of product offerings.Item Аналіз рівня цифровізації країн світу в контексті економічного розвитку(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-12-20) Шабелян, Марія Ярославівна; Shabelian, Mariia; Катуніна, Ольга СергіївнаУ магістерській роботі досліджено рівень цифровізації країн світу та її вплив на економічний розвиток. На основі міжнародних статистичних джерел сформовано аналітичну базу даних, здійснено статистичний аналіз цифрових індикаторів, побудовано інтегральні індекси цифрового розвитку(DCI та DRI_PCA) та проведено кластеризацію 179 країн. За допомогою економетричних і машинних моделей досліджено взаємозв’язки між цифровими та економічними показниками. Отримані результати дозволяють оцінити цифрову готовність країн, визначити глобальні диспропорції та виокремити позицію України у міжнародному цифровому просторі. The master's thesis examines the level of digitalization across countries and its impact on economic development. Using international statistical sources, an analytical dataset was created; statistical analysis of digital indicators was performed; composite digital development indices (DCI and DRI_PCA) were constructed; and 179 countries were clustered by digital readiness. Econometric and machine-learning models were applied to study the relationship between digital.Item Моделювання динаміки електроенергетичного ринку європейського союзу в умовах структурних зрушень(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-12-20) Мигаль, Олександр Сергійович; Myhal, Oleksandr; Юнькова, Олена ОлександрівнаОб’єкт дослідження – гуртовий електроенергетичний ринок ЄС. Предмет дослідження – моделі та методи аналізу цінової конвергенції, коінтеграції та впливу структурних чинників на цінову динаміку електроенергетичного ринку ЄС в докризовий та післякризовий періоди. Мета виконання кваліфікаційної магістерської роботи – моделювання та оцінювання впливу структурних зрушень на цінову динаміку та інтегрованість електроенергетичного ринку ЄС в умовах енергетичної кризи 2021-2023 рр. Теоретична, методична та практична значущість результатів полягає в емпіричному аналізі цінової динаміки, змін інтегрованості, оцінці β-, σ-, клубної та стохастичної конвергенції; побудові та оцінці TVPVARX, що дає змогу кількісно визначити змінний у часі вплив структурних чинників на гуртові ціни на електроенергію. The object of research is the wholesale electric energy market of the EU. The subject of research is models and methods of analysis of price convergence, cointegration, and the impact of structural factors on price dynamics in the electric energy market of the EU in the pre-crisis and post-crisis periods. The purpose of the qualifying master's thesis is to model and assess the impact of structural shifts on price dynamics and the integration of the electric energy market of the EU in the context of the 2021-2023 energy crisis. The theoretical, methodological, and practical importance of the obtained results lies in the empirical analysis of price dynamics, changes in integration, and the assessment of β-, σ-, club, and stochastic convergence; construction and assessment of TVP-VARX, which allows for quantitative determination of the timevarying impact of structural factors on wholesale electricity prices.Item Сегментація країн оеср за показниками доступності та якості житла(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-12-20) Мацишена, Софія Миколаївна; Matsyshena, Sofiia; Осипова, Ольга ІгорівнаДослідження присвячене оцінці доступності й якості житла в країнах ОЕСР із застосуванням методів багатовимірного аналізу, зокрема головних компонент і кластеризації. Отримані результати поглиблюють розуміння структурних особливостей житлової сфери та можуть бути використані для вдосконалення житлової політики й формування рекомендацій для України. The study focuses on assessing housing affordability and quality in OECD countries using multivariate analysis methods, including principal component analysis and clustering. The results deepen the understanding of structural features of the housing sector and can be used to improve housing policy and develop recommendations for Ukraine.Item Порівняльний аналіз динаміки показників відновлювальної енергетики в регіонах світу(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-12-20) Макаренко, Марія Вікторівна; Makarenko, Mariia; Галіцина, Ольга ВолодимирівнаМетою роботи є визначення закономірностей розвитку відновлювальної енергетики, порівняльний аналіз динаміки її ключових показників у регіонах світу. Результати дослідження можуть бути використані для удосконалення стратегій розвитку відновлюваної енергетики та визначення найефективніших моделей підтримки ВДЕ, адаптуючи їх до умов окремих країн. The aim of the work is to identify the patterns of renewable energy development, comparative analysis of the dynamics of its key indicators in regions of the world. The results of the study can be used to improve renewable energy development strategies and identify the most effective models of support for renewable energy, adapting them to the conditions of individual countries.Item Компʼютерний аналіз рекламних креативів на підгрунті машинного навчання(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-12-19) Ладутько, Дмитро Вадимович; Ladutko, Dmytro; Коляда, Юрій ВасильовичДослідження присвячене оцінці ефективності рекламних креативів із застосуванням методів машинного та навчання, обробки природної мови та архітектури RAG. Отримані результати поглиблюють розуміння впливу візуальних і текстових складових на результативність реклами та можуть бути використані для автоматизації скорингу контенту й оптимізації маркетингових стратегій. The study focuses on assessing the effectiveness of advertising creatives using machine and deep learning methods, natural language processing, and RAG architecture. The results deepen the understanding of the impact of visual and textual components on ad performance and can be used to automate content scoring and optimize marketing strategies.Item Оцінювання платоспроможності страхових компаній в Україні(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-12-20) Кулик, Каріна Сергіївна; Kulyk, Karina; Галіцина, Ольга ВолодимирівнаОб’єктом дослідження кваліфікаційної магістерської роботи є платоспроможність страхових компаній в Україні. Предметом дослідження є статистичні методи оцінки та прогнозування платоспроможності страхових компаній. Мета та завдання дослідження. Основною метою є оцінювання рівня платоспроможності страхових компаній України, визначення основних факторів впливу, розроблення прогнозу платоспроможності із застосуванням економетричних методів та часових рядів. Отримані результати результати дослідження полягають у можливості використання отриманих результатів для моніторингу фінансової стійкості страховиків, виявлення ризиків дефіциту платоспроможності та підтримки управлінських рішень щодо зміцнення капіталу й оптимізації резервів. The object of the study of the qualification master's thesis is the solvency of insurance companies in Ukraine. The subject of the study is statistical methods of assessing and forecasting the solvency of insurance companies. The purpose and objectives of the study. The main goal is to assess the level of solvency of insurance companies in Ukraine, identify the main influencing factors, develop a solvency forecast using econometric methods and time series. The results of the study are the possibility of using the results obtained to monitor the financial stability of insurers, identify solvency deficit risks and support management decisions regarding capital strengthening and reserve optimization.Item Прогнозування втрат експортного потенціалу аграрного сектору України із застосуванням нечіткої кластеризації(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-12-19) Ковальчук, Серафим Віталійович; Kovalchuk, Serafym; Матвійчук, Андрій ВікторовичМетою кваліфікаційної роботи є розробка системи моделей на основі нечіткої кластеризації та її застосування для оцінювання втрат експортного потенціалу аграрного сектору України в умовах війни. Актуальність теми зумовлена ключовою роллю України у глобальних аграрних ланцюгах постачання та суттєвим впливом війни на аграрне виробництво. Для адекватної оцінки масштабів втрат необхідне застосування економіко-математичних методів, здатних враховувати структурну неоднорідність країн і високий рівень невизначеності. The aim of the qualification work is to develop a system of models based on fuzzy clustering and its application for assessing the losses of export potential of the agricultural sector of Ukraine in the conditions of war. The relevance of the topic is due to Ukraine's key role in global agricultural supply chains and the significant impact of the war on agricultural production. To adequately assess the scale of losses, it is necessary to apply economic and mathematical methods capable of taking into account the structural heterogeneity of countries and the high level of uncertainty.Item NLP-аналіз впливу штучного інтелекту на структуру ринку праці(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-12-19) Замлинна, Яна Володимирівна; Zamlynna, Yana; Притоманова, Ольга МихайлівнаУ кваліфікаційній магістерській роботі досліджується трансформація структури ринку праці під впливом штучного інтелекту та цифровізації. У роботі застосовано методи обробки природної мови й аналізу великих даних для семантичного аналізу професій. Розроблено модель оцінювання ризику автоматизації професій на основі SBERT-ембедінгів та алгоритмів машинного навчання, а також виконано аналіз гендерних диспропорцій в оплаті праці із застосуванням моделі Logib. The master's qualification thesis investigates the transformation of the labor market structure under the influence of artificial intelligence and digitalization. The study employs natural language processing and big data analysis methods for the semantic analysis of occupations. A model for assessing the automation risk of professions based on SBERT embeddings and machine learning algorithms has been developed, and an analysis of gender pay disparities has been conducted using the Logib model.Item Аналіз та прогнозування фінансової стійкості страхової компанії на основі регуляторної звітності(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-12-19) Бабак, Людмила Олександрівна; Babak, Liudmyla; Юнькова, Олена ОлександрівнаОб'єктом дослідження є фінансова стійкість страхової компанії. Предметом дослідження є методи аналізу, моделювання та прогнозування фінансової стійкості. Метою виконання кваліфікаційної магістерської роботи є розробка комплексного підходу до оцінювання та прогнозування показника фінансової стійкості страховика, а також вироблення практичних рекомендацій його використання в управлінні ризиками. Отримані результати дослідження спрямовані на практичне вдосконалення процесу оцінювання фінансової стійкості страхових компаній через розроблені моделі. У роботі обґрунтовуються висновки щодо ефективності застосування інтегрального показника, стрес-тестування та моделей ARIMA для комплексної оцінки, прогнозування та своєчасного виявлення ризиків фінансової нестійкості страховиків. The object of the study is the financial stability of an insurance company. The subject of the study is methods of analysis, modeling, and forecasting of financial stability. The purpose of the master's thesis is to develop a comprehensive approach to assessing and forecasting the financial stability of an insurer, as well as to develop practical recommendations for its use in risk management. The results of the study are aimed at practical improvement of the process of assessing the financial stability of insurance companies through the developed models. The paper substantiates conclusions regarding the effectiveness of using an integral indicator, stress testing and ARIMA models for comprehensive assessment, forecasting and timely detection of risks of financial instability of insurers.Item Оптимізація структури виробництва фермерського господарства(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-12-20) Алєксєєв, Олександр Вікторович; Alieksieiev, Oleksandr; Юнькова, Олена ОлександрівнаОб’єкт дослідження - фермерське господарство. Предмет дослідження - економіко-математичні методи й інструменти оптимізації структури виробництва за ресурсних, технологічних і ринкових обмежень. Мета виконання роботи - розроблення оптимізаційної моделі, що поєднує методи лінійного та змішаного цілочислового програмування. Теоретична значущість - уточнення підходів до моделювання структури виробництва фермерських господарств змішаного профілю із застосуванням методів лінійного програмування. Практична значущість - можливість використання розробленої моделі як інструменту підтримки управлінських рішень під час планування структури виробництва та використання ресурсів конкретного фермерського господарства. The object of investigation - farm enterprise. The subject of investigation - economic and mathematical methods and tools for optimizing the production structure under resource, technological and market constraints. The purpose of the work - to develop an optimization model that combines the methods of linear and mixed integer programming. Theoretical significance - clarification of approaches to modeling the production structure of mixed-profile farms using linear programming methods. Practical significance - the possibility of using the developed model as a tool to support management decisions when planning the production structure and use of resources of a particular farm enterprise.Item Моделювання показників функціонування фінансового ринку України в умовах війни(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-02-17) Лисаченко, Богдан Валерійович; Lysachenko, Bohdan; Бараник, Зоя ПавлівнаДосліджено розвиток фінансового ринку України в умовах надзвичайних подій, зокрема військових дій. Описано сутність, структуру та ключові функції ринку, що забезпечують обіг фінансових ресурсів, а також розглянуто питання волатильності, ліквідності та стійкості. Методологічний розділ охоплює аналіз впливу зовнішніх чинників із застосуванням описових статистичних методів і сучасних економетричних моделей, зокрема ARIMA для прогнозування окремих часових рядів та VAR для дослідження взаємозв’язків між макроекономічними показниками. Практичне застосування моделей сприяє розробці рекомендацій щодо стабілізації фінансової системи. Examines the development of Ukraine’s financial market under extraordinary events, particularly during military conflicts. It outlines the market’s essence, structure, and key functions that facilitate the circulation of financial resources while addressing issues of volatility, liquidity, and stability. The methodological section covers the analysis of external factors using descriptive statistical methods and modern econometric models, notably ARIMA for forecasting individual time series and VAR for studying interrelationships among macroeconomic indicators. The practical application of these models contributes to recommendations for stabilizing the financial system.Item Підвищення ефективності діяльності агропідприємств України на підґрунті застосування ІТ(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-02-17) Дубинка, Семен Вячеславович; Dubynka, Semen; Бараник, Зоя ПавлівнаМагістерська робота присвячена дослідженню впливу ІТ-технологій на ефективність діяльності агропідприємств України. У роботі проведено аналіз сучасних тенденцій цифровізації аграрного сектору, оцінено рівень впровадження ІТ-рішень, зокрема дронів, технологій дистанційного моніторингу та ERP-систем. Визначено основні бар’єри цифровізації та запропоновано шляхи їх подолання. Розраховано економічну ефективність ІТ-рішень та розроблено методику оцінки за допомогою коефіцієнта ІТ-ефективності агропідприємств (КІТЕА). Отримані результати можуть бути використані для оптимізації цифровізації агропідприємств, що сприятиме їхній стійкості та конкурентоспроможності. The master’s thesis explores the impact of IT technologies on the efficiency of agricultural enterprises in Ukraine. The study analyzes current trends in the digitalization of the agricultural sector, assesses the level of IT adoption, including drones, remote monitoring technologies, and ERP systems. Key barriers to digitalization are identified, and strategies for overcoming them are proposed. The economic efficiency of IT solutions is calculated, and a methodology for evaluation using the IT Efficiency Coefficient of Agricultural Enterprises (KITEA) is developed. The findings can be utilized to optimize the digital transformation of agricultural enterprises, enhancing their sustainability and competitiveness.Item Моделювання поведінки споживачів на українському ринку побутової електроніки(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-02-17) Дронь, Марина Дмитрівна; Dron, Maryna; Коляда, Юрій ВасильовичМетою кваліфікаційної магістерської роботи є розробка поведінкових моделей для аналізу поведінки споживачів на українському ринку побутової електроніки на підґрунті методів Дата Сайнс та розробка практичних рекомендацій для рітейлу. Теоретична значущість дослідження полягає у розвитку наукових положень щодо моделювання споживчої поведінки. Практична значущість роботи визначається можливістю використання її результатів підприємствами ринку побутової електроніки для: оптимізації маркетингових стратегій, удосконалення процесів сегментації, покращення користувацького досвіду. The purpose of the qualification master’s thesis is to develop behavioral models for analyzing consumer behavior in the Ukrainian consumer electronics market based on data science methods and develop practical recommendations for retail. The theoretical significance of the study lies in the development of scientific provisions on modeling consumer behavior. The practical significance of the work is determined by the possibility of using its results by enterprises in the consumer electronics market for: optimizing marketing strategies, improving segmentation, and improving the user experience.