Впровадження інноваційних фінансових інструментів з використанням технологій штучного інтелекту
No Thumbnail Available
Files
Date
2025
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ФОП Кошовий Богдан-Петро Олегович
Abstract
Актуальність дослідження зумовлено необхідністю аналізу потенціалу алгоритмів машинного навчання, нейронних мереж та систем прогнозування у сфері управління активами, оцінювання ризиків і автоматизації процесу прийняття фінансових рішень. Метою статті є дослідження впровадження інноваційних фінансових інструментів на основі технологій штучного інтелекту як чинника трансформації сучасного фінансового середовища. Методи. У дослідженні застосовано методи системного та порівняльного аналізу, зокрема елементи економіко-математичного моделювання, що дало змогу здійснити оцінювання поточного рівня впровадження штучного інтелекту у фінансовій сфері України та виявити основні напрями інноваційного зростання. Результати. Проведено порівняльний огляд міжнародного досвіду використання штучного інтелекту в роботі банківських установ, страхових компаній та інвестиційних платформ. Встановлено, що впровадження штучного інтелекту сприяє підвищенню точності фінансових прогнозів, автоматизації рутинних операцій, зниженню витрат та посиленню клієнтоорієнтованості. Обґрунтовано, що використання інтелектуальних фінансових рішень забезпечує значне покращення оперативності та якості управлінських процесів у сфері фінансових послуг. Водночас визначено низку перешкод: регуляторні обмеження, етичні дилеми, недостатність спеціалізованих кадрів і ризики кібербезпеки. Запропоновано практичні рекомендації щодо інтеграції інтелектуальних систем у фінансову інфраструктуру з урахуванням потреб національної економіки та світових тенденцій. Підкреслено важливість розроблення адаптивної нормативно-правової бази, що забезпечить баланс між інноваційністю та стабільністю фінансових ринків. Висновки. Показано, що широке застосування штучного інтелекту у фінансовому секторі є одним з основних напрямів цифрової трансформації, яке вимагає комплексної практики ˗ технологічної, інституційної та освітньої ˗ для досягнення сталого розвитку. Матеріали дослідження можуть бути підґрунтям для подальших наукових і прикладних впроваджень у сфері фінансових технологій, прогнозування та цифрового банкінгу.
The relevance of this study lies in the need to analyze the potential of machine learning algorithms, neural networks, and forecasting systems in the fields of asset management, risk assessment, and the automation of financial decision-making processes. The purpose of this article is to examine the implementation of innovative financial instruments based on artificial intelligence technologies as a factor in transforming the modern financial environment. Methods. The study employed methods of system and comparative analysis, as well as elements of economic and mathematical modeling, which enabled the assessment of the current level of artificial intelligence implementation in Ukraine's financial sector and the identification of key areas for innovative growth. Results. A comparative review of international experiences in utilizing artificial intelligence in the work of banking institutions, insurance companies, and investment platforms was conducted. It has been established that the implementation of artificial intelligence contributes to increasing the accuracy of financial forecasts, automating routine operations, reducing costs, and strengthening customer orientation. It is substantiated that the use of intelligent financial solutions enables significantly improved efficiency and quality in financial services sector management processes. At the same time, several barriers have been identified, including regulatory restrictions, ethical dilemmas, a shortage of specialized personnel, and cybersecurity risks. Practical recommendations have been proposed for integrating intelligent systems into the financial infrastructure, considering the needs of the national economy and global trends. The importance of developing an adaptive regulatory framework that ensures a balance between innovation and the stability of financial markets has been emphasized. Conclusions. The widespread use of artificial intelligence in the financial sector is one of the key areas of digital transformation, requiring an integrated approach ˗ technological, institutional, and educational ˗ to achieve sustainable development. The research materials can serve as the basis for further scientific and applied developments in the fields of FinTech, financial forecasting, and digital banking.
Description
Keywords
машинне навчання, прогнозування ризиків, фінансова аналітика, цифровізація, автоматизація процесів, банківські технології, фінансове моделювання, кібербезпека, machine learning, risk forecasting, financial analytics, digitalization, process automation, banking technologies, financial modeling, cybersecurity
Citation
Горяча О. І. Впровадження інноваційних фінансових інструментів з використанням технологій штучного інтелекту [Електронний ресурс] / Горяча Олена Іванівна, Тома Олексій Сергійович, Мякишевська Олена Миколаївна // Актуальні питання економічних наук. – Електрон. текст. дані. – 2025. – Вип. 13. – Режим доступу: https://www.a-economics.com.ua/index.php/home/article/view/674/673. – Назва з титул. екрану.