Ефективне застосування генетичних алгоритмів у вирішенні багатоекстремумних оптимізаційних задач в менеджменті конкурентного підприємства

Simple item page
dc.contributor.authorНауменко, Максим Анатолійович
dc.contributor.authorNaumenko, Maksym
dc.contributor.authorКраснюк, Максим Тарасович
dc.contributor.authorKrasniuk, Maksym
dc.date.accessioned2025-05-15T07:50:05Z
dc.date.available2025-05-15T07:50:05Z
dc.date.issued2024-07-05
dc.description.abstractІнноваційне управління корпораціями і компаніями зокрема і завдяки ефективному використанню сучасних методів вирішення оптимізаційних задач – важливий підхід для компаній у напрямку досягнення їх системного сталого розвитку та підвищення конкурентоздатності [1-6]. Оперативне вирішення складних оптимізаційних задач на всіх рівнях менеджменту - не тільки підвищують ефективність менеджменту корпорацій та компаній [7], але є незамінним у контексті кризових явищ на ринках, що розвиваються. Математична оптимізація - це важлива галузь прикладного економіко-математичного моделювання, яка вивчає методи і алгоритми для вибору найкращого рішення зі всіх можливих варіантів в умовах обмежень. Наслідки оптимізації можуть застосовуватися в багатьох галузях, таких як макроекономіка, фінанси, менеджмент підприємств, інженерія тощо. У статті розглядаються концептуальні особливості вирішення актуальної проблеми ефективного вирішення складних оптимізаційних задач (неопуклість цільової функції, її перервність, динамічність та стохастичність, а не просто багатоекстремальність) в управлінні корпорацією та підприємством з метою підвищення ефективності та конкурентоздатності корпорацій та підприємств в умовах кризових явищ. Запропоновані науково-практичні результати рекомендовані до впровадження на підприємствах та компаніях не тільки в умовах України [8, 9], але для інших країн в умовах локальних та глобальних кризових явищ [10]. Innovative management of corporations and companies, in particular and thanks to the effective use of modern methods of solving optimization problems, is an important approach for companies in the direction of achieving their systemic sustainable development and increasing competitiveness [1-6]. Prompt solution of complex optimization problems atall levels of management not only increases the efficiency of management of corporations and companies [7], but is indispensable in the context of crisis phenomena in developing markets.Mathematical optimization is an important branch of applied economic-mathematical modeling, which studies methods and algorithms for choosing the best solution from all possible options under constraints. The implications of optimization can be applied in many fields, such as macroeconomics, finance, business management, engineering, etc.The article examines the conceptual features of solving the current problem of effectively solving complex optimization problems (non-convexity of the objective function, its discontinuity, dynamism and stochasticity, and not just multi-extremity) in the management of corporations and enterprises with the aim of increasing the efficiency and competitiveness of corporations and enterprises in conditions of crisis phenomena.The proposed scientific and practical results are recommended for implementation at enterprises and companies not only in the conditions of Ukraine [7, 8], but for other countries in the conditions of local and global crisis phenomena [9].
dc.identifier.citationНауменко М. А. Ефективне застосування генетичних алгоритмів у вирішенні багатоекстремумних оптимізаційних задач в менеджменті конкурентного підприємства / Науменко Максим Анатолійович, Краснюк Максим Тарасович // Grail of science : scientific journal VII CISP Conference «Science of post-industrial society: globalization and transformation processes», 05.07.2024 / NGO European Scientific Platform, LLC International Centre Corporative Management ; [ed. chief: M. Holdenblat]. – Vinnytsia, 2024. – № 41 (липень). – P. 65–73.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.36074/grail-of-science.05.07.2024.008
dc.identifier.issn2710–3056
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/50327
dc.language.isouk
dc.publisherNGO «European Scientific Platform»
dc.subjectуправління підприємством
dc.subjectматематична оптимізація
dc.subjectгенетичні алгоритми
dc.subjectоптимальність
dc.subjectефективність
dc.subjectконкурентоздатність
dc.subjectenterprise management
dc.subjectmathematical optimization
dc.subjectgenetic algorithms
dc.subjectoptimality
dc.subjectefficiency
dc.subjectcompetitiveness
dc.titleЕфективне застосування генетичних алгоритмів у вирішенні багатоекстремумних оптимізаційних задач в менеджменті конкурентного підприємства
dc.typeArticle
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Grail_65.pdf
Size:
191.38 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Кафедра інформаційних систем в економіці