2023 рік

Permanent URI for this collection

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/43785

Browse

Browsing 2023 рік by Author "Semeniuk, Kateryna"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Прогнозування котирування цінних паперів засобами машинного навчання
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-22) Семенюк, Катерина Станіславівна; Semeniuk, Kateryna; Іванов, Сергій Миколайович
    Розглянуто теоретичні основи цінних паперів, ризики інвестиційної діяльності та стратегії їх пом'якшення. Проведено аналіз поведінки акцій обраних компаній у часі та виявлені основні тенденції. Для аналізу сезонності, тренду та шуму в часових рядах застосовано метод декомпозиції STL. Прогнозування ціни відкриття акцій здійснено методами експоненціального згладжування. В процесі підбору найкращої моделі для прогнозування використані методи машинного навчання. The securities’ theoretical basis, risks of investment activities, and strategies for their mitigation were considered. An analysis of the selected companies shares’ behavior over time was carried out and the main trends were identified. To analyze seasonality, trend and noise in time series the STL decomposition method has been used. The prediction of shares’ opening price was carried out by exponential smoothing methods. Machine learning methods were used in the process of selecting the best forecasting model.