2023 рік

Permanent URI for this collection

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/43785

Browse

Now showing 1 - 20 of 35

Аналіз основних тенденцій ринку праці в Україні
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023) Нікіфоренко, Анатолій Сергійович; Nikiforenko, Anatolii; Ващаєв, Сергій Сергійович
Аналіз ринку праці ІТ-спеціалістів
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-05) Подрига, Богдан Ігорович; Podryha, Bohdan; Юнькова, Олена Олександрівна
Об'єктом дослідження даної роботи є ринок ІТ-послуг в Україні, а предметом дослідження є аналіз стану ринку праці ІТ-спеціалістів. Робота має на меті вивчення історії, структури та найбільших компаній на ІТ ринку, враховуючи вплив пандемії та війни. Також досліджуються проблеми та недоліки ринку ІТ в Україні. Для досягнення цієї мети використовуються математичні методи моделювання заробітної плати ІТ-спеціалістів, такі як лінійна регресія та кластерний аналіз. Результати дослідження дозволяють зробити висновки щодо стану ринку та впливу різних факторів на заробітну плату ІТ-спеціаліста. Робота є важливим внеском у розуміння ринку праці ІТ-спеціалістів в Україні та сприяє розвитку цієї галузі. The object of research of this work is the market of IT services in Ukraine, and the subject of research is the analysis of the state of the labor market of IT specialists. The work aims to study the history, structure and largest companies in the IT market, taking into account the impact of the pandemic and war. Problems and shortcomings of the IT market in Ukraine are also investigated. To achieve this goal, mathematical methods of modeling the salary of IT specialists, such as linear regression and cluster analysis, are used. The results of the study allow us to draw conclusions about the state of the market and the influence of various factors on the salary of an IT specialist. The work is an important contribution to the understanding of the labor market of IT specialists in Ukraine and contributes to the development of this industry.
Оцінювання надійності комерційних банків
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-19) Мороз, Вероніка Миколаївна; Moroz, Veronika; Ткач, Олег Валентинович
У кваліфікаційній роботі досліджено надійність комерційних банків української банківської системи. Використовуючи економіко-математичне моделювання, проведено аналіз та оцінку надійності банків, побудовано кластерний аналіз банків України та прогнозовано надійність окремих банків. Результати роботи виявили фактори, що впливають на надійність банків, розроблено економетричні моделі та зроблено висновки та пропозиції для покращення функціонування банків. Робота має значення для банківського сектору, регуляторних органів та інших зацікавлених сторін для прийняття рішень, ризикового управління та стратегічного прогнозування. The research examines the reliability of commercial banks in the Ukrainian banking system. Through economic and mathematical modeling, the analysis and evaluation of bank reliability have been conducted, including cluster analysis of Ukrainian banks and the forecasting of individual bank reliability. The findings identified factors influencing bank reliability, developed econometric models, and provided conclusions and recommendations for improving bank performance. This study holds significance for the banking sector, regulatory bodies, and other stakeholders in making decisions, risk management, and strategic forecasting.
Дослідження впливу вірусного контенту на поведінку користувачів у медіа-просторі методами машинного навчання
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-19) Глебець, Діана Олександрівна; Hlebets, Diana; Осипова, Ольга Ігорівна
Дана дипломна робота присвячена дослідженню вірусного контенту та його впливу на поведінку користувачів у медіа-просторі. У першому розділі розглядається вірусний маркетинг як ефективний спосіб взаємодії зі споживачами, а також визначається роль медіа-простору для вірусного маркетингу. Далі досліджується вплив вірусного контенту на поведінку користувачів, зокрема, фокусуючись на вірусному відео-контенті. У другому розділі описуються методи та інструменти, що використовуються для дослідження впливу вірусного контенту на поведінку користувачів у медіа-просторі, зокрема теоретичні засади, кількісні методи та методи машинного навчання. У третьому розділі проводиться моделювання поведінки користувачів у медіа-просторі розвинених країн щодо вірусного відео-контенту, включаючи збір та обробку даних, реалізацію алгоритмів лінійної регресії та багатокласової класифікації, та надання практичних рекомендацій на основі отриманих результатів. Висновки дослідження узагальнюються в завершальному розділі. Робота складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. This diploma thesis is devoted to the investigation of viral content and its impact on user behavior in the media space. The first chapter examines viral marketing as an effective means of engaging consumers and defines the role of the media space in viral marketing. The influence of viral content on user behavior is further explored, with a specific focus on viral video content. The second chapter describes the methods and tools used to study the impact of viral content on user behavior in the media space, including theoretical foundations, quantitative methods, and machine learning techniques. The third chapter involves modeling user behavior in the media space of developed countries regarding viral video content, including data collection and processing, implementation of linear regression and multiclass classification algorithms, and the provision of practical recommendations based on the obtained results. The conclusions of the research are summarized in the final chapter. The work consists of an introduction, three chapters, conclusions, a list of references, and appendices.
Прогнозування рівня продажів торгівельної компанії
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-19) Вікторова, Ярослава Сергіївна; Viktorova, Yaroslava; Горна, Марина Олексіївна
Робота присвячена прогнозуванню рівня продажів торгівельної компанії. Вона аналізує сутність рівня продажів, методи та моделі прогнозування, а також процес прогнозування самого рівня продажів. Мета дослідження полягає у визначенні найефективнішого методу прогнозування за допомогою методів та моделей прогнозування часових рядів. Об’єктом дослідження є рівень продажів торгівельної компанії, а предметом – прогнозування цього рівня за допомогою відповідних методів та моделей. Отримані результати мають практичне значення для компаній, допомагаючи покращити планування, прийняття стратегічних рішень та забезпечити більшу ефективність у сфері продажів. Робота складається з 62 сторінок, включаючи 1 таблицю та 25 малюнків, які детально представляють результати аналізу і прогнозування. The study focuses on forecasting the sales level of a trading company. It analyzes the essence of sales level, forecasting methods and models, as well as the process of sales level forecasting itself. The objective of this research is to determine the most effective forecasting method using time series forecasting methods and models. The object of the study is the sales level of the trading company, while the subject is the forecasting of this level using appropriate methods and models. The obtained results have practical significance for companies by improving planning, strategic decision-making, and enhancing efficiency in the field of sales. The work consists of 62 pages, including 1 table and 17 figures that provide a detailed representation of the analysis and forecasting results.
Аналіз та прогнозування стану рітейлу в Україні в умовах війни та пандемії
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-19) Настаулова, Ольга Володимирівна; Nastaulova, Olga; Осипова, Ольга Ігорівна
Робота присвячена дослідженню стану рітейлу в Україні в умовах війни та пандемії COVID-19. Використовуючи кількісні методи, досліджується вплив війни та пандемічних обмежень на роздрібну торгівлю. Результати дослідження дозволять розробити рекомендації для рітейлових підприємств з метою адаптації до складних умов і розвитку стратегій для збереження та росту бізнесу. The work is devoted to researching the state of retail in Ukraine in the conditions of war and the COVID-19 pandemic. Using quantitative methods, the effects of war and pandemic restrictions on retail trade are examined. The results of the research will make it possible to develop recommendations for retail enterprises in order to adapt to difficult conditions and develop strategies for the preservation and growth of business.
Оцінювання кредитних ризиків методами машинного навчання
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-19) Яценко, Ірина Вікторівна; Yatsenko, Iryna; Лук’янець, Тетяна Володимирівна
Ця дипломна робота присвячена використанню методів машинного навчання для оцінювання кредитних ризиків. Кредитні ризики є важливою проблемою для фінансових установ, і правильна оцінка ризиків є критично важливою для забезпечення фінансової стабільності. У цій роботі розглядаються різні методи машинного навчання, які можуть бути застосовані для оцінювання кредитних ризиків. Проводиться також огляд літератури та аналіз попередніх досліджень в цій галузі. А також досліджуються основні фактори, що впливають на кредитний ризик, такі як фінансовий стан клієнта, кредитна історія та інші важливі параметри. Після аналізу методів машинного навчання, таких як логістична регресія, методу k-найближчих сусідів та метод опорних векторів, проводяться дослідження з використанням реальних наборів даних. Порівнюються результати і визначається, який метод є найбільш ефективним у визначенні кредитного ризику. У підсумку, у цій роботі досліджується і аналізується використання методів машинного навчання для оцінювання кредитних ризиків. Вона надає цінні висновки та рекомендації щодо використання певних методів та розуміння важливості професійних аспектів у цій сфері. This thesis focuses on the use of machine learning techniques for credit risk assessment. Credit risk is an important issue for financial institutions, and proper risk assessment is critical to ensuring financial stability. This paper discusses various machine learning techniques that can be applied to credit risk assessment. It also reviews the literature and analyzes previous research in this area. The paper also explores the main factors that influence credit risk, such as the customer's financial condition, credit history, and other important parameters. After analyzing machine learning methods such as logistic regression, k-nearest neighbors, and support vector machines, research is conducted using real data sets. The results are compared and it is determined which method is the most effective in determining credit risk. In summary, this paper explores and analyzes the use of machine learning methods for credit risk assessment. It provides valuable conclusions and recommendations on the use of certain methods and understanding the importance of professional aspects in this area.
Методи прогнозування курсу криптовалют
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-19) Миколюк, Владислав Русланович; Mykoliuk, Vladyslav; Скіцько, Володимир Іванович
Робота присвячена проблематиці прогнозування курсу криптовалют та розглядаються різні методи та моделі для розв’язання цієї задачі. Дослідження включає аналіз та порівняння різних методів прогнозування, таких як часові ряди, машинне навчання, нейронні мережі, а також їхню ефективність та точність прогнозування курсу криптовалют на основі реальних даних. The work is dedicated to the problem of forecasting the exchange rate of cryptocurrencies and various methods and models for solving this problem are considered. The study includes an analysis and comparison of different forecasting methods such as time series, machine learning, neural networks, and their effectiveness and accuracy in predicting the exchange rate of cryptocurrencies based on real data.
Аналіз впливу корупції на макроекономічну безпеку країни
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-19) Слободянюк, Анна В’ячеславівна; Slobodianiuk, Anna; Юнькова, Олена Олександрівна
У цьому дослідженні аналізується вплив корупції на макроекономічну безпеку України і визначаються найголовніші фактори, що сприяють корупції. Автор використовує факторний і кластерний аналіз для порівняння України з європейськими країнами. Результати показують, що фінансові аспекти мають значний вплив на макроекономічну безпеку. Впровадження ефективного фінансового управління і боротьба з корупцією є необхідними для забезпечення стабільності економіки. Крім того, рівень корупції впливає на інвестиційну привабливість країни, тому зменшення корупції може сприяти залученню інвестицій і покращенню макроекономічної безпеки. Ці результати мають важливе значення для розробки політики та заходів, спрямованих на поліпшення економічної ситуації та залучення інвестицій до України. This study analyzes the impact of corruption on the macroeconomic security of Ukraine and identifies the key factors contributing to corruption. The author employs factor and cluster analysis to compare Ukraine with European countries. The results demonstrate that financial aspects significantly influence macroeconomic security. The implementation of effective financial management and the fight against corruption are essential for ensuring economic stability. Additionally, the level of corruption affects the investment attractiveness of the country, thus reducing corruption can facilitate investment attraction and enhance macroeconomic security. These findings hold significant importance for the development of policies and measures aimed at improving the economic situation and attracting investments to Ukraine.
Застосування моделі оцінки капітальних активів у процесах диверсифікації портфеля цінних паперів
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-19) Коновалова, Марія Артурівна; Konovalova, Mariia; Притоманова, Ольга Михайлівна
Дослідження присвячено процесу диверсифікації портфеля цінних паперів та розробці моделі оцінки капітальних активів з метою досягнення оптимального балансу між ризиком та доходністю. Використовуються економетричні методи для оцінки параметрів моделі та аналізу ринку криптовалют, які характеризуються як високою прибутковістю, так і високими ризиками та потребують надійних інструментів аналізу їх ризиків. The study focuses on the process of diversifying a securities portfolio and developing a model for valuing capital assets in order to achieve an optimal balance between risk and return. Econometric methods are used to estimate the model parameters and analyze the cryptocurrency market, which is characterized by both high returns and high risks and requires reliable tools for analyzing their risks.
Моделювання ціноутворення на вторинному авторинку
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-20) Зварич, Христина Олегівна; Zvarych, Khrystyna; Катуніна, Ольга Сергіївна
У сучасному світі вториний авторинок набуває все більшої популярності. Останнім часом споживачі все частіше віддають перевагу покупці автомобіля, який був у використанні, замість нових, так як це є набагато доступнішим варіантом. Однак, одна з найбільших проблем, з якою стикаються покупці – це недостатня інформація та компетенція про вторинний авторинок, а також нестабільність цін. У більшості випадків продавці виставляють ціну на свій розсуд, що може вагомо відрязнятись від реальної ціни на ринку. Метою роботи є побудова математичних моделей ціноутворення на вторинному авторинку, які дозволять оцінювати ринок та прогнозувати ціни на основі впливу різних характеристик автомобілів. Об’єктом дослідження є функціонування вторинного авторинку у світі. Предметом дослідження є математичні моделі ціноутворення на вторинному авторинку на базі машинного навчання. Інформаційною базою дослідження виступили роботи зарубіжних та вітчизняних науковців, інтернет-платформи вторинних авторинків. In today’s world, the secondary car market is gaining more and more popularity. Recently, consumers increasingly prefer buying a used car instead of a new one, as it is a fairly affordable option. However, one of the biggest problems faced by buyers is insufficient information and competence about the secondary car market, as well as price volatility. In some cases, sellers set a price at their discretion, which can be significantly different from the real market price. The working method is the construction of mathematical models of pricing on the secondary car market, which allow you to evaluate the market and forecast prices based on the influence of various characteristics of cars. The object of the study is the functioning of the secondary car market in the world. The subject of the research is mathematical models of pricing on the secondary car market based on machine learning. The information base of the research was the works of foreign and domestic scientists, the Internet platforms of secondary car markets.
Аналіз макроекономічних показників України у довоєнний і воєнний періоди
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-20) Старченко, Анастасія Романівна; Starchenko, Anastasiia; Кмитюк, Тетяна Леонідівна
Робота присвячена аналізу макроекономічних показників України у довоєнний та воєнний періоди. Мета дослідження полягає у аналізі та моделюванні макроекономічних показників, їх взаємозалежності та впливу один на одного. Об'єктом дослідження є макроекономічні показники України, а предметом - інструментарій економіко-математичного моделювання та аналізу макроекономічних показників. Отримані результати мають важливе значення як для теоретичного розвитку економічної науки, так і для практичного застосування в управлінні економічними процесами та прийнятті рішень на різних рівнях. Робота складається з 51 сторінки, включаючи 1 таблицю та 24 малюнка, які детально представляють результати аналізу та моделювання. The work is devoted to the analysis of macroeconomic indicators of Ukraine in the prewar and wartime periods. The purpose of the study is to analyze and model macroeconomic indicators, their interdependence and influence on each other. The object of the research is the macroeconomic indicators of Ukraine, and the subject is the toolkit of economic-mathematical modeling and analysis of macroeconomic indicators. The obtained results are important both for the theoretical development of economic science and for practical application in the management of economic processes and decision-making at various levels. The work consists of 51 pages, including 1 table and 24 figures, which present in detail the results of the analysis and modeling.
Прогнозування рівня середньої заробітної плати в Україні
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-20) Коваленко, Анастасія Арсеніївна; Kovalenko, Anastasiia; Кмитюк, Тетяна Леонідівна
Тема присвячена прогнозуванню рівня середньої заробітної плати в Україні. З урахуванням різних економічних факторів, прогнозування рівня заробітної плати є важливим інструментом для розробки ефективних економічних стратегій та планування. У даній роботі досліджується методологія та підходи до прогнозування заробітної плати в Україні. Аналізуються економічні показники, такі як інфляція, рівень безробіття, економічний зріст тощо, які можуть впливати на рівень заробітної плати. У роботі також розглянуто поняття заробітної плати, її функції та організаційні основи. The topic is devoted to forecasting the level of average wages in Ukraine. Taking into account various economic factors, wage forecasting is an important tool for developing effective economic strategies and planning. This paper explores the methodology and approaches to wage forecasting in Ukraine. The paper analyzes economic indicators such as inflation, unemployment, economic growth, etc. that may affect wages. The paper also examines the concept of wages, their functions and organizational foundations.
Моделювання прибутковості культур в агропромисловому комплексі
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-20) Кузьменко, Марина Олександрівна; Kuzmenko, Maryna; Юнькова, Олена Олександрівна
Дипломна робота «Моделювання прибутковості культур в агропромисловому комплексі» досліджує прибутковість пшениці, кукурудзи та соняшнику за 2022 рік. Використовуючи лінійну регресію, досліджено дисперсію та мультиколінеарність. Було побудовано моделі для наглядного огляду прибутковості культур та вирішено проблему мультиколінеарності. Отже, побудовані початкові моделі з усіма можливими факторами можна без застережень рекомендувати для прогнозування прибутковості трьох найпоширеніших в Україні культур, але не застосовувати їх для аналізу впливу факторних змінних на результативний показник. The thesis titled «Modeling Crop Profitability in the Agro-Industrial Complex» explores the profitability of wheat, corn, and sunflower for the year 2022. Using linear regression, the research investigates variance and multicollinearity. Models were constructed to provide an overview of crop profitability and to address the issue of multicollinearity. Therefore, the initial models with all possible factors can be recommended for forecasting the profitability of these three widely cultivated crops in Ukraine. However, they should not be applied to analyze the impact of factor variables on the performance indicator.
Прогнозування розвитку електронної торгівлі в Україні
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-20) Мисько, Данііл Сергійович; Mysko, Daniil; Катуніна, Ольга Сергіївна
В епоху розвитку цифрових технологій впровадження систем електронної торгівлі має тенденцію до стрімкого зростання та збільшення впливу на сфери суспільного життя. Глобалізація процесів електронної торгівлі та визначення її перспективного розвитку у майбутньому створює відповідні умови, що обумовлюють необхідність здійснення аналізу сучасних форм ведення електронної комерції. Метою виконання даної роботи є побудова та експериментальне використання моделей прогнозування розвитку електронної торгівлі в Україні за допомогою методів інтелектуального аналізу даних та математичного моделювання. Об’єктом дослідження є електронна торгівля як складова інформаційно-мережевої економіки. Предметом дослідження є математичні моделі та методи аналізу та прогнозування обсягів електронної торгівлі в економіці країни під впливом низки факторів економічного середовища. In the era of digital technology advancement, the implementation of e-commerce systems tends to experience rapid growth and have an increasing impact on various aspects of societal life. The globalization of e-commerce processes and the determination of its future prospects create the necessary conditions for conducting an analysis of contemporary forms of conducting electronic commerce. The objective of this study is to build and experimentally utilize forecasting models for the development of e-commerce in Ukraine using data analysis and mathematical modeling methods. The research object is e-commerce as a component of the information-network economy. The research subject includes mathematical models and methods for analyzing and forecasting the volumes of e-commerce in the country under the influence of various factors in the economic environment.
Моделювання ефективності контакту з клієнтом банку у продажі депозитного продукту
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-20) Красноусова, Поліна Олегівна; Krasnousova, Polina; Матвійчук, Андрій Вікторович
У даній дипломній роботі доведена актуальність та важливість аналізу клієнтів, розуміння їх особливостей, потреб та намірів. Дослідження проведено на прикладі португальської банківської установи під час маркетингової кампанії з продажу депозитних продуктів. Актуальність праці полягає у вивченні закономірностей та трендів різних клієнтських сегментів з метою підвищення ефективності роботи банку та мінімізації маркетингових витрат. Бакалаврська робота спрямована на розробку математичного інструментарію передбачення ефективності контакту з клієнтами банку задля підвищення прибутковості маркетингових кампаній з продажу депозитних продуктів. Для досягнення даної мети поставлено та вирішено ряд завдань, серед яких розробка методологічного підходу та комплексу математичних моделей із застосуванням таких методів, як: балансування вибірки, відбір значущих факторів, детальний дослідницький аналіз, категоризація даних та логістична регресія. This thesis proves the relevance and importance of customer analysis, understanding their characteristics, needs, and intentions. The study was conducted on the example of a Portuguese banking institution during a marketing campaign for the sale of deposit products. The relevance of the work is to study the patterns and trends of different customer segments in order to improve the efficiency of the bank and minimize marketing costs. Bachelor’s work is aimed at developing mathematical tools for predicting the effectiveness of contact with bank’s customers to increase the profitability of marketing campaigns for the sale of deposit products. To achieve this goal, a number of tasks have been set and solved, including the development of a methodological approach and a complex of mathematical models using methods such as sample balancing, selection of significant factors, detailed exploratory analysis, binning, and logistic regression.
Аналіз ефективності використання блокчейн-технологій в економіці
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-20) Стадній, Дар’я Олександрівна; Stadnii, Daria; Лук’янець, Тетяна Володимирівна
Дане дослідження зосереджується на використанні технології блокчейн в економіці і має на меті виявити можливості та переваги її впровадження в різних галузях. З урахуванням сучасних економічних викликів та нестабільності світової економічної системи, блокчейн стає привабливим рішенням для компаній, організацій та державних структур. Дослідження охоплює аналіз основних аспектів блокчейн-технологій, їх можливостей у логістиці, фінансових та урядових послугах та медицині. Також досліджуються методи та моделі оцінювання криптовалют, вкладання коштів у ці цифрові активи з урахуванням прогнозу, а також переваги та недоліки впровадження блокчейн-технологій в Україні. This research focuses on the use of blockchain technology in the economy and aims to explore its potential and advantages for implementation in various industries. Considering the current economic challenges and instability in the global economic system, blockchain has become an attractive solution for companies, organizations, and government structures. The study encompasses an analysis of the key aspects of blockchain technology and its applications in logistics, financial and government services, and healthcare. It also investigates methods and models for evaluating cryptocurrencies, investing in these digital assets with consideration of forecasts, as well as the benefits and drawbacks of implementing blockchain technology in Ukraine.
Економетричний аналіз факторів, що впливають на вартість житлової нерухомості
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-20) Майборода, Максим Геннадійович; Maiboroda, Maksym; Притоманова, Ольга Михайлівна
Підвищення ефективності функціонування ринку житлової нерухомості є важливим завданням економіки, оскільки воно вимагає великих фінансових, матеріальних та людських ресурсів. Тому важливо забезпечувати більшу цінність для клієнтів і залишатися гнучкими, незважаючи на глобальні виклики чи тиск ринку. Метою роботи є визначення факторів, які впливають на вартість житлової нерухомості, шляхом застосування методів економетричного моделювання та отримання кількісної оцінки цього впливу. Об’єктом дослідження є ринок житлової нерухомості та процеси формування цін на житло. Предметом дослідження є математичні методі і моделі для виявлення факторів, що впливають на ціну житлової нерухомості. Increasing the efficiency of the residential real estate market is an important task of the economy, as it requires large financial, material and human resources. It is therefore important to deliver greater value to customers and remain flexible despite global challenges or market pressures. The purpose of the work is to determine the factors that affect the value of residential real estate by applying the methods of econometric modeling and obtaining a quantitative assessment of this impact. The object of the study is the residential real estate market and the processes of formation of housing prices. The subject of the research is mathematical methods and models for identifying factors affecting the price of residential real estate.
Аналіз впливу кредитів МВФ на економіку України
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-20) Кордюк, Микита Сергійович; Kordiuk, Mykyta; Ткач, Олег Валентинович
Після набуття державної незалежності у 1991 р. Україна почала формувати взаємовідносини з міжнародними фінансовими організаціями (МФО) – з Міжнародним валютним фондом (МВФ), Групою Всесвітнього банку (Всесвітній банк), Європейським банком реконструкції та розвитку (ЄБРР) та Чорноморським банком торгівлі та розвитку (ЧБТР). Вступ до зазначених організацій став першим кроком до поглиблення міжнародного співробітництва, відкрив Україні дорогу на міжнародні фінансові ринки. Метою кваліфікаційної роботи є розгляд засад співробітництва України з міжнародними фінансовими організаціями, оцінка його позитивного та негативного аспектів на основі побудови регресійної моделі аналізу та прогнозування впливу кредитів МВФ на економіку України. Об’єктом дослідження є макроекономічні показники України та обсяги кредитування Міжнародним валютним фондом з метою оцінювання його позитивного та негативного аспектів. Предметом дослідження є методи та моделі аналізу та прогнозування впливу кредитів МВФ на економіку України. After gaining state independence in 1991, Ukraine began to form relations with international financial organizations (IFIs) – with the International Monetary Fund (IMF), the World Bank Group (World Bank), the European Bank for Reconstruction and Development (EBRD) and the Black Sea Bank for Trade and Development (CHBTR). Joining these organizations was the first step towards deepening international cooperation, opening the way for Ukraine to international financial markets. The purpose of the qualification work is to consider the basics of Ukraine’s cooperation with international financial organizations, to assess its positive and negative aspects based on the construction of a regression model of analysis and forecasting of the impact of IMF loans on the economy of Ukraine. The object of the study is the macroeconomic indicators of Ukraine and the volume of lending by the International Monetary Fund in order to evaluate its positive and negative aspects. The subject of the study is methods and models of analysis and forecasting of the impact of IMF loans on the economy of Ukraine.
Моделювання динаміки обсягів продажів за допомогою інструментів машинного навчання
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-21) Струк, Олег Олександрович; Struk, Oleh; Катуніна, Ольга Сергіївна

Browse

Browsing 2023 рік by Issue Date

Results Per Page

Sort Options