2023 рік
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing 2023 рік by Title
Now showing 1 - 20 of 35
Results Per Page
Sort Options
Item Аналіз впливу корупції на макроекономічну безпеку країни(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-19) Слободянюк, Анна В’ячеславівна; Slobodianiuk, Anna; Юнькова, Олена ОлександрівнаУ цьому дослідженні аналізується вплив корупції на макроекономічну безпеку України і визначаються найголовніші фактори, що сприяють корупції. Автор використовує факторний і кластерний аналіз для порівняння України з європейськими країнами. Результати показують, що фінансові аспекти мають значний вплив на макроекономічну безпеку. Впровадження ефективного фінансового управління і боротьба з корупцією є необхідними для забезпечення стабільності економіки. Крім того, рівень корупції впливає на інвестиційну привабливість країни, тому зменшення корупції може сприяти залученню інвестицій і покращенню макроекономічної безпеки. Ці результати мають важливе значення для розробки політики та заходів, спрямованих на поліпшення економічної ситуації та залучення інвестицій до України. This study analyzes the impact of corruption on the macroeconomic security of Ukraine and identifies the key factors contributing to corruption. The author employs factor and cluster analysis to compare Ukraine with European countries. The results demonstrate that financial aspects significantly influence macroeconomic security. The implementation of effective financial management and the fight against corruption are essential for ensuring economic stability. Additionally, the level of corruption affects the investment attractiveness of the country, thus reducing corruption can facilitate investment attraction and enhance macroeconomic security. These findings hold significant importance for the development of policies and measures aimed at improving the economic situation and attracting investments to Ukraine.Item Аналіз впливу кредитів МВФ на економіку України(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-20) Кордюк, Микита Сергійович; Kordiuk, Mykyta; Ткач, Олег ВалентиновичПісля набуття державної незалежності у 1991 р. Україна почала формувати взаємовідносини з міжнародними фінансовими організаціями (МФО) – з Міжнародним валютним фондом (МВФ), Групою Всесвітнього банку (Всесвітній банк), Європейським банком реконструкції та розвитку (ЄБРР) та Чорноморським банком торгівлі та розвитку (ЧБТР). Вступ до зазначених організацій став першим кроком до поглиблення міжнародного співробітництва, відкрив Україні дорогу на міжнародні фінансові ринки. Метою кваліфікаційної роботи є розгляд засад співробітництва України з міжнародними фінансовими організаціями, оцінка його позитивного та негативного аспектів на основі побудови регресійної моделі аналізу та прогнозування впливу кредитів МВФ на економіку України. Об’єктом дослідження є макроекономічні показники України та обсяги кредитування Міжнародним валютним фондом з метою оцінювання його позитивного та негативного аспектів. Предметом дослідження є методи та моделі аналізу та прогнозування впливу кредитів МВФ на економіку України. After gaining state independence in 1991, Ukraine began to form relations with international financial organizations (IFIs) – with the International Monetary Fund (IMF), the World Bank Group (World Bank), the European Bank for Reconstruction and Development (EBRD) and the Black Sea Bank for Trade and Development (CHBTR). Joining these organizations was the first step towards deepening international cooperation, opening the way for Ukraine to international financial markets. The purpose of the qualification work is to consider the basics of Ukraine’s cooperation with international financial organizations, to assess its positive and negative aspects based on the construction of a regression model of analysis and forecasting of the impact of IMF loans on the economy of Ukraine. The object of the study is the macroeconomic indicators of Ukraine and the volume of lending by the International Monetary Fund in order to evaluate its positive and negative aspects. The subject of the study is methods and models of analysis and forecasting of the impact of IMF loans on the economy of Ukraine.Item Аналіз демографічних процесів в Україні(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-22) Кратенко, Олександра Сергіївна; Kratenko, Oleksandra; Ткач, Олег ВалентиновичПрактична значущість полягає в можливості використання результатів дослідження для покращення демографічних процесів в Україні. Робота полягає в розширенні наукових знань про демографічні процеси. Дослідження можуть допомогти вдосконалити підходи до аналізу факторів, які впливають на демографію. Методична значущість полягає в тому, що результати дослідження можуть бути використані урядом держави заради підвищення рівня життя населення. Адже при якісному підході держава може забезпечити стабільне регулювання у всіх сферах життєдіяльності населення для створення можливостей процвітання народу. The practical significance lies in the possibility of using the research results to improve demographic processes in Ukraine. The work consists in expanding scientific knowledge about demographic processes. Research can help improve approaches to analyzing factors that influence demographics. Methodological significance lies in the fact that the results of the study can be used by the state government to improve the standard of living of the population. After all, with a qualitative approach, the state can ensure stable regulation in all spheres of life of the population to create opportunities for the people’s prosperity.Item Аналіз ефективності використання блокчейн-технологій в економіці(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-20) Стадній, Дар’я Олександрівна; Stadnii, Daria; Лук’янець, Тетяна ВолодимирівнаДане дослідження зосереджується на використанні технології блокчейн в економіці і має на меті виявити можливості та переваги її впровадження в різних галузях. З урахуванням сучасних економічних викликів та нестабільності світової економічної системи, блокчейн стає привабливим рішенням для компаній, організацій та державних структур. Дослідження охоплює аналіз основних аспектів блокчейн-технологій, їх можливостей у логістиці, фінансових та урядових послугах та медицині. Також досліджуються методи та моделі оцінювання криптовалют, вкладання коштів у ці цифрові активи з урахуванням прогнозу, а також переваги та недоліки впровадження блокчейн-технологій в Україні. This research focuses on the use of blockchain technology in the economy and aims to explore its potential and advantages for implementation in various industries. Considering the current economic challenges and instability in the global economic system, blockchain has become an attractive solution for companies, organizations, and government structures. The study encompasses an analysis of the key aspects of blockchain technology and its applications in logistics, financial and government services, and healthcare. It also investigates methods and models for evaluating cryptocurrencies, investing in these digital assets with consideration of forecasts, as well as the benefits and drawbacks of implementing blockchain technology in Ukraine.Item Аналіз макроекономічних показників України у довоєнний і воєнний періоди(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-20) Старченко, Анастасія Романівна; Starchenko, Anastasiia; Кмитюк, Тетяна ЛеонідівнаРобота присвячена аналізу макроекономічних показників України у довоєнний та воєнний періоди. Мета дослідження полягає у аналізі та моделюванні макроекономічних показників, їх взаємозалежності та впливу один на одного. Об'єктом дослідження є макроекономічні показники України, а предметом - інструментарій економіко-математичного моделювання та аналізу макроекономічних показників. Отримані результати мають важливе значення як для теоретичного розвитку економічної науки, так і для практичного застосування в управлінні економічними процесами та прийнятті рішень на різних рівнях. Робота складається з 51 сторінки, включаючи 1 таблицю та 24 малюнка, які детально представляють результати аналізу та моделювання. The work is devoted to the analysis of macroeconomic indicators of Ukraine in the prewar and wartime periods. The purpose of the study is to analyze and model macroeconomic indicators, their interdependence and influence on each other. The object of the research is the macroeconomic indicators of Ukraine, and the subject is the toolkit of economic-mathematical modeling and analysis of macroeconomic indicators. The obtained results are important both for the theoretical development of economic science and for practical application in the management of economic processes and decision-making at various levels. The work consists of 51 pages, including 1 table and 24 figures, which present in detail the results of the analysis and modeling.Item Аналіз основних тенденцій ринку праці в Україні(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023) Нікіфоренко, Анатолій Сергійович; Nikiforenko, Anatolii; Ващаєв, Сергій СергійовичItem Аналіз ринку праці ІТ-спеціалістів(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-05) Подрига, Богдан Ігорович; Podryha, Bohdan; Юнькова, Олена ОлександрівнаОб'єктом дослідження даної роботи є ринок ІТ-послуг в Україні, а предметом дослідження є аналіз стану ринку праці ІТ-спеціалістів. Робота має на меті вивчення історії, структури та найбільших компаній на ІТ ринку, враховуючи вплив пандемії та війни. Також досліджуються проблеми та недоліки ринку ІТ в Україні. Для досягнення цієї мети використовуються математичні методи моделювання заробітної плати ІТ-спеціалістів, такі як лінійна регресія та кластерний аналіз. Результати дослідження дозволяють зробити висновки щодо стану ринку та впливу різних факторів на заробітну плату ІТ-спеціаліста. Робота є важливим внеском у розуміння ринку праці ІТ-спеціалістів в Україні та сприяє розвитку цієї галузі. The object of research of this work is the market of IT services in Ukraine, and the subject of research is the analysis of the state of the labor market of IT specialists. The work aims to study the history, structure and largest companies in the IT market, taking into account the impact of the pandemic and war. Problems and shortcomings of the IT market in Ukraine are also investigated. To achieve this goal, mathematical methods of modeling the salary of IT specialists, such as linear regression and cluster analysis, are used. The results of the study allow us to draw conclusions about the state of the market and the influence of various factors on the salary of an IT specialist. The work is an important contribution to the understanding of the labor market of IT specialists in Ukraine and contributes to the development of this industry.Item Аналіз та оптимізація бізнес-процесів підприємств сфери рітейлу(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-21) Вовк, Аліна Олександрівна; Vovk, Alina; Осипова, Ольга ІгорівнаДипломна робота присвячена аналізу та оптимізації бізнес-процесів у сфері рітейлу. У роботі досліджуються основні аспекти функціонування підприємств галузі, визначаються ключові поняття бізнес-процесів, виявляються проблемні аспекти та можливості для їх оптимізації. Використовуються методи та інструменти бізнес-аналітики для збору та обробки даних, щоб визначити ефективні шляхи удосконалення операційного середовища. Додатково вивчаються сучасні тенденції у сфері рітейлу та їх вплив на бізнес-процеси. Отримані результати мають практичне значення для підприємств роздрібної торгівлі, дозволяючи їм підвищити ефективність операцій, зменшити витрати та вдосконалити взаємодію з клієнтами. The diploma thesis is devoted to the analysis and optimization of business processes in the retail sector. The work explores the fundamental aspects of enterprises in the industry, defines key concepts of business processes, identifies problematic aspects, and explores opportunities for optimization. Business intelligence methods and tools are used for data collection and processing to determine effective ways to improve the operational environment. Additionally, modern trends in the retail sector and their impact on business processes are studied. The obtained results are of practical importance for retail enterprises, allowing them to enhance operational efficiency, reduce costs and improve customer interactionItem Аналіз та прогнозування стану рітейлу в Україні в умовах війни та пандемії(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-19) Настаулова, Ольга Володимирівна; Nastaulova, Olga; Осипова, Ольга ІгорівнаРобота присвячена дослідженню стану рітейлу в Україні в умовах війни та пандемії COVID-19. Використовуючи кількісні методи, досліджується вплив війни та пандемічних обмежень на роздрібну торгівлю. Результати дослідження дозволять розробити рекомендації для рітейлових підприємств з метою адаптації до складних умов і розвитку стратегій для збереження та росту бізнесу. The work is devoted to researching the state of retail in Ukraine in the conditions of war and the COVID-19 pandemic. Using quantitative methods, the effects of war and pandemic restrictions on retail trade are examined. The results of the research will make it possible to develop recommendations for retail enterprises in order to adapt to difficult conditions and develop strategies for the preservation and growth of business.Item Аналіз та прогнозування стану ІТ-ринку України(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-21) Степаненко, Юлія Олександрівна; Stepanenko, Yuliia; Осипова, Ольга ІгорівнаРобота присвячена комплексному аналізу стану ІТ-ринку України, оцінці потенціалу, визначенні перспектив та шляхів його розвитку. Також запропоновано моделі прогнозування заробітної плати на ІТ-ринку за допомогою методів машинного навчання та надано загальну оцінку та порівняння побудованих моделей прогнозування заробітної плати. The work is devoted to a comprehensive analysis of the state of the IT market of Ukraine, assessment of potential, determination of prospects and ways of its development. Salary forecasting models in the IT market using machine learning methods are also proposed, and a general assessment and comparison of the built forecasting models is provided.Item Аналіз інвестиційних ризиків міжнародних компаній(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-22) Климов, Андрій Андрійович; Klymov, Andrii; Мазур, Маргарита ВікторівнаКваліфікаційна робота присвячена аналізу інвестиційних ризиків міжнародних компаній з метою виявлення основних факторів, що впливають на ці ризики, а також дослідження методів та інструментів для їх оцінювання. Проведене дослідження спрямоване на вирішення актуальних проблем аналізу та управління інвестиційними ризиками у міжнародних компаніях. Воно має практичну значущість і може бути використане для підвищення якості ухвалення рішень у сфері міжнародних інвестицій. The qualification work is devoted to the analysis of investment risks of international companies in order to identify the main factors affecting these risks, as well as to study methods and tools for their assessment. The study is aimed at solving current problems of analyzing and managing investment risks in international companies. It is of practical importance and can be used to improve the quality of decision-making in the field of international investment.Item Використання алгоритмів класифікації для моделювання кредитоспроможності позичальників банку(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-22) Шимонюк, Вадим Борисович; Shimoniuk, Vadym; Великоіваненко, Галина ІванівнаВ даній дипломній роботі об’єктом дослідження є кредитоспроможність позичальників банку. Метою роботи є моделювання кредитоспроможності позичальників банку із застосуванням алгоритмів класифікації та порівняння отриманих моделей за метриками якості. Теоретична значущість полягає у систематизації та формуванні основної інформації для розуміння процесу оцінювання кредитоспроможності позичальників банку. Дана робота буде цікава як тим, хто лише починає займатись задачею оцінювання кредитоспроможності, так і тим, хто вже має певний досвід. Незалежно від досвіду дана інформація відповідає на більшість базових питань, які можуть виникнути при вивченні даної теми. Робота має практичну значущість, оскільки сформований алгоритм можна використовувати для різних наборів даних та в різних установах (банки, кредитні спілки тощо). Статистичні розрахунки, аналіз та обробка даних, побудова класифікаторів були проведені в середовищі програмування за допомогою спеціалізованої мови програмування R. The work has practical significance, as the generated algorithm can be used for different data sets and in different institutions (banks, credit unions, etc.). Statistical calculations, analysis and processing of data, construction of classifiers were carried out in the programming environment using the specialized statistical programming language R. In this thesis, the object of research is the creditworthiness of bank borrowers. The purpose of the work is to model the creditworthiness of bank borrowers using classification algorithms and compare the obtained models according to quality metrics. The theoretical significance lies in the systematization and formation of basic information for understanding the process of assessing the creditworthiness of bank borrowers. This work will be interesting both to those who do not know anything about creditworthiness, and to those who already have some experience. Regardless of experience, this information answers most of the basic questions that may arise when studying this topic.Item Вплив соціально-економічних факторів на злочинність в європейських країнах(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-21) Ярош, Олександра Ігорівна; Yarosh, Olexandra; Піскунова, Олена ВалеріївнаМетою кваліфікаційної роботи є аналіз впливу соціально-економічних факторів на злочинність в європейських країнах на підгрунті методів багатовимірної статистики. Для дослідження впливу соціально-економічних факторів на злочинність в європейських країнах розглянуто наукові праці вітчизняних та зарубіжних авторів присвячених даній тематиці. Для аналізу злочинності в європейських країнах застосовано методи кластерного аналізу за допомогою яких виявлено основні типи країн за структурою злочинності. Для виявлення факторів, що впливають на злочинність в європейських країнах було проведено регресійний аналіз. The purpose of the qualification work is to analyze the impact of socio-economic factors on crime in European countries based on multivariate statistics. To study the impact of socio-economic factors on crime in European countries, the scientific works of local and foreign authors on this topic were considered. To analyze crime in European countries, I use the methods of cluster analysis to identify the main types of countries by the structure of crime. To identify the factors influencing crime in European countries, a regression analysis was conducted.Item Дослідження впливу вірусного контенту на поведінку користувачів у медіа-просторі методами машинного навчання(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-19) Глебець, Діана Олександрівна; Hlebets, Diana; Осипова, Ольга ІгорівнаДана дипломна робота присвячена дослідженню вірусного контенту та його впливу на поведінку користувачів у медіа-просторі. У першому розділі розглядається вірусний маркетинг як ефективний спосіб взаємодії зі споживачами, а також визначається роль медіа-простору для вірусного маркетингу. Далі досліджується вплив вірусного контенту на поведінку користувачів, зокрема, фокусуючись на вірусному відео-контенті. У другому розділі описуються методи та інструменти, що використовуються для дослідження впливу вірусного контенту на поведінку користувачів у медіа-просторі, зокрема теоретичні засади, кількісні методи та методи машинного навчання. У третьому розділі проводиться моделювання поведінки користувачів у медіа-просторі розвинених країн щодо вірусного відео-контенту, включаючи збір та обробку даних, реалізацію алгоритмів лінійної регресії та багатокласової класифікації, та надання практичних рекомендацій на основі отриманих результатів. Висновки дослідження узагальнюються в завершальному розділі. Робота складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. This diploma thesis is devoted to the investigation of viral content and its impact on user behavior in the media space. The first chapter examines viral marketing as an effective means of engaging consumers and defines the role of the media space in viral marketing. The influence of viral content on user behavior is further explored, with a specific focus on viral video content. The second chapter describes the methods and tools used to study the impact of viral content on user behavior in the media space, including theoretical foundations, quantitative methods, and machine learning techniques. The third chapter involves modeling user behavior in the media space of developed countries regarding viral video content, including data collection and processing, implementation of linear regression and multiclass classification algorithms, and the provision of practical recommendations based on the obtained results. The conclusions of the research are summarized in the final chapter. The work consists of an introduction, three chapters, conclusions, a list of references, and appendices.Item Дослідження ринку житлової нерухомості методами машинного навчання(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-21) Овчинников, Ярослав Сергійович; Ovchynnykov, Yaroslav; Катуніна, Ольга СергіївнаМоделювання цін на житлову нерухомість є актуальною темою, оскільки в умовах сучасного стану економіки інвесторам потрібно розуміти скільки реально може коштувати певний житловий об’єкт нерухомості. В Україні ринок нерухомості є дуже динамічним та чутливим до змін, як в економіці, так і політиці. Через військові дії, котрі відбуваються в Україні, ринок нерухомості також залежить і від того, які новини суспільство отримує з фронту про перебіг військових дій. Метою виконання роботи є побудова та експериментальне використання моделей прогнозування ціни на житло в м.Києві за допомогою методів машинного навчання. Об’єктом дослідження є ціни на об'єкти житлової нерухомості. Предметом дослідження є математичні моделі та методи аналізу та прогнозування цін на житлову нерухомість на базі інструментів машинного навчання. Residential real estate price modeling is a relevant topic, as in the current state of the economy, investors need to understand how much a certain residential property can actually cost. In Ukraine, the real estate market is very dynamic and sensitive to changes in both the economy and politics. Due to the ongoing military operations in Ukraine, the real estate market also depends on the news society receives from the frontline about the course of hostilities. The purpose of this work is to build and experimentally use models for predicting housing prices in Kyiv using machine learning methods. The object of study is the prices of residential real estate. The subject of the study is mathematical models and methods for analyzing and forecasting residential real estate prices based on machine learning tools.Item Дослідження інвестиційного клімату України(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-21) Шендрук, Ігор Ігорович; Shendruk, Ihor; Лук’янець, Тетяна ВолодимирівнаОб’єктом дослідження є інвестиційний клімат України та його розвиток. Предметом дослідження є економіко-математичні методи та моделі прогнозування інвестиційного клімату України. Мета кваліфікаційної бакалаврської роботи – дослідження інвестиційного клімату в Україні, застосування математичних методів та моделей для його прогнозування. Практичне значення отриманих результатів полягає у можливості використання отриманих результатів дослідження для прийняття рішень щодо поліпшення інвестиційного клімату в Україні. The object of the study is the investment climate of Ukraine and its development. The subject of the research is economic and mathematical methods and models of forecasting the investment climate of Ukraine. The purpose of the qualifying bachelor thesis is to study the investment climate in Ukraine, the application of mathematical methods and models for its forecasting. The practical significance of the obtained results lies in the possibility of using the obtained research results to make decisions on improving the investment climate in Ukraine.Item Економетричний аналіз факторів, що впливають на вартість житлової нерухомості(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-20) Майборода, Максим Геннадійович; Maiboroda, Maksym; Притоманова, Ольга МихайлівнаПідвищення ефективності функціонування ринку житлової нерухомості є важливим завданням економіки, оскільки воно вимагає великих фінансових, матеріальних та людських ресурсів. Тому важливо забезпечувати більшу цінність для клієнтів і залишатися гнучкими, незважаючи на глобальні виклики чи тиск ринку. Метою роботи є визначення факторів, які впливають на вартість житлової нерухомості, шляхом застосування методів економетричного моделювання та отримання кількісної оцінки цього впливу. Об’єктом дослідження є ринок житлової нерухомості та процеси формування цін на житло. Предметом дослідження є математичні методі і моделі для виявлення факторів, що впливають на ціну житлової нерухомості. Increasing the efficiency of the residential real estate market is an important task of the economy, as it requires large financial, material and human resources. It is therefore important to deliver greater value to customers and remain flexible despite global challenges or market pressures. The purpose of the work is to determine the factors that affect the value of residential real estate by applying the methods of econometric modeling and obtaining a quantitative assessment of this impact. The object of the study is the residential real estate market and the processes of formation of housing prices. The subject of the research is mathematical methods and models for identifying factors affecting the price of residential real estate.Item Застосування моделі оцінки капітальних активів у процесах диверсифікації портфеля цінних паперів(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-19) Коновалова, Марія Артурівна; Konovalova, Mariia; Притоманова, Ольга МихайлівнаДослідження присвячено процесу диверсифікації портфеля цінних паперів та розробці моделі оцінки капітальних активів з метою досягнення оптимального балансу між ризиком та доходністю. Використовуються економетричні методи для оцінки параметрів моделі та аналізу ринку криптовалют, які характеризуються як високою прибутковістю, так і високими ризиками та потребують надійних інструментів аналізу їх ризиків. The study focuses on the process of diversifying a securities portfolio and developing a model for valuing capital assets in order to achieve an optimal balance between risk and return. Econometric methods are used to estimate the model parameters and analyze the cryptocurrency market, which is characterized by both high returns and high risks and requires reliable tools for analyzing their risks.Item Методи прогнозування курсу криптовалют(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-21) Мусідрай, Анастасія Миколаївна; Musidrai, Anastasii; Савіна, Світлана СтаніславівнаМетою дипломної роботи є спільне використання криптовалютних та фондових індексів і економетричних авторегресійних моделей для прогнозування динаміки криптовалют. Зокрема в роботі виконано огляд літератури та виявлення чинників, що впливають на ціни криптовалют та індекс CRIX; приведення часових рядів до стаціонарності; побудовано моделі з екзогенними факторами та без них, а саме: інтегрованої моделі авторегресії та ковзного середнього (ARIMA), моделі узагальненої авторегресійної умовної гетероскедастичності (GARCH)); побудовано короткостроковий прогноз курсу криптовалют; проведено порівняння прогнозної сили моделей та перевірка стійкості отриманих результатів. Практичне значення - були проведені практичні розрахунки та сформульовані висновки про спільне використання фондових і крипто індексів та авторегресійного моделювання стосовно до даних курсу криптовалют. The purpose of the thesis is to combine cryptocurrency and stock indices and econometric autoregressive models to forecast the dynamics of cryptocurrencies. In particular, the work includes a literature review and identification of factors affecting cryptocurrency prices and the CRIX index; bringing time series to stationarity; building models with and without exogenous factors, namely integrated autoregressive and moving average (ARIMA) model, generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (GARCH) model); a short-term forecast of cryptocurrency rates was made; the predictive power of the models was compared and the stability of the results was checked. Practical significance - practical calculations were carried out and conclusions were made about the joint use of stock and crypto indices and autoregressive modeling in relation to cryptocurrency exchange rate data.Item Методи прогнозування курсу криптовалют(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-19) Миколюк, Владислав Русланович; Mykoliuk, Vladyslav; Скіцько, Володимир ІвановичРобота присвячена проблематиці прогнозування курсу криптовалют та розглядаються різні методи та моделі для розв’язання цієї задачі. Дослідження включає аналіз та порівняння різних методів прогнозування, таких як часові ряди, машинне навчання, нейронні мережі, а також їхню ефективність та точність прогнозування курсу криптовалют на основі реальних даних. The work is dedicated to the problem of forecasting the exchange rate of cryptocurrencies and various methods and models for solving this problem are considered. The study includes an analysis and comparison of different forecasting methods such as time series, machine learning, neural networks, and their effectiveness and accuracy in predicting the exchange rate of cryptocurrencies based on real data.