Моделювання та інформаційні системи в економіці

Permanent URI for this community

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/657

Browse

Browsing Моделювання та інформаційні системи в економіці by Author "Bartash, Oleksandr"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    Роль інформаційної культури у виявленні та запобіганні корупційним схемам в онлайн-середовищі
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Лютий, Олександр Іванович; Liutyi, Oleksandr; Калганова, Валерія Ігорівна; Kalhanova, Valeriia; Барташ, Олександр Валентинович; Bartash, Oleksandr
    У статті розглядається роль інформаційної культури як ключового елементу у боротьбі з корупційними схемами, що поширюються через соціальні мережі. Автори досліджують взаємозв'язок між розвитком інформаційної культури громадян та їх здатністю розпізнавати, проти діяти та запобігати корупційним практикам в онлайн-просторі. Особлива увага приділяється механізмам впливу соціальних мереж на формування громадської думки та маніпулювання інформацією, що може сприяти поширенню корупційних схем. У статті також аналізуються сучасні методи підвищення інформаційної свідомості та культури через освітні програми, медіаграмотність та інформаційну безпеку. Завершується робота рекомендаціями щодо удосконалення стратегії боротьби з корупцією за допомогою посилення інформаційної культури серед користувачів соціальних мереж. The article examines the role of information culture as a key element in the fight against corruption schemes spread through social media. The authors 108 investigate the relationship between the development of citizensʼ information culture and their ability to recognize, counteract, and prevent corruption practices in the online space. Special attention is paid to the mechanisms through which social media influence public opinion and manipulate information, potentially contributing to the spread of corruption schemes. The article also analyzes current methods for enhancing informational awareness and culture through educational programs, media literacy, and information security. The work concludes with recommendations on improving anti-corruption strategies by strengthening information culture among social media users.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Смарт аналіз соціальних мереж щодо виявлення корупційних схем в бізнесі
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023) Барташ, Олександр В.; Bartash, Oleksandr
    У сучасному світі, протистояння корупції визнається однією з ключових викликів для держав і організацій у всьому світі. Для успішного виявлення та протидії корупційним схемам, менеджерам необхідно активно розвивати ефективні інструменти та стратегії. Одним з потенційних напрямків є використання інструментів смарт аналітики для аналізу соціальних мереж. Основна трудність полягає в тому, як створити та впровадити ефективний алгоритм, що враховує стохастичність та динаміку корупційних взаємодій, які можуть приховуватися в складних мережах зв’язків між особами та організаціями. Смарт аналіз менеджерських рішень у виявленні корупції передбачає багато19 аспектний підхід. Дослідження вивчатиме оптимальні стратегії для розподілу слідчих ресурсів, визначення пріоритетів зусиль та адаптації заходів у відповідь на стохастичну динаміку корупційних мереж. Це включає розгляд обмежень щодо ресурсів, зменшення ризиків і розробку ланцюгів прийняття рішень, які максимізують вплив антикорупційних ініціатив. Також важливо враховувати етичні аспекти та приватність осіб під час аналізу соціальних мереж. Виникає завдання забезпечити баланс між необхідністю виявлення корупційних схем та захистом особистої інформації. Такий підхід до управління ризиками корупції через підключення методів стохастичної оптимізації відкриває нові можливості для поліпшення ефективності менеджерських рішень та сприяє створенню більш прозорих та чесних умов у сфері бізнесу та влади. В статті розглянути самі такі аспекти, запропоновано методика прийняття рішень через експериментальну валідацію з використанням інструментів смарт аналітики. In today’s world, the fight against corruption is recognized as one of the key challenges for states and organizations around the world. In order to successfully identify and counter corruption schemes, managers need to actively develop effective tools and strategies. One of the potential directions is the use of smart analytics tools for analyzing social networks. The main difficulty is how to create and implement an effective algorithm that takes into account the stochasticity and dynamics of corrupt interactions that can be hidden in complex networks of connections between individuals and organizations. Smart analysis of managerial decisions in the detection of corruption involves a multi-faceted approach. The study will examine optimal strategies for allocating investigative resources, prioritizing efforts, and adapting measures in response to the stochastic dynamics of corruption networks. This includes addressing resource constraints, mitigating risks and designing decision chains that maximize the impact of anti-corruption initiatives. It is also important to consider ethical aspects and privacy of individuals when analyzing social networks. The task arises to ensure a balance between the need to detect corruption schemes and the protection of personal information. This approach to corruption risk management through the connection of stochastic optimization methods opens up new opportunities for improving the effectiveness of managerial decisions and contributes to the creation of more transparent and fair conditions in the sphere of business and government. The article examines such aspects, proposes a decision-making method through experimental validation using smart analytics tools.