2024 рік

Permanent URI for this collection

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/46523

Browse

Browsing 2024 рік by Issue Date

Filter results by year or month
Now showing 1 - 15 of 15
  • No Thumbnail Available
    Item
    Проєктування рекомендаційної системи для сфери продажу автомобілей
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Волошин, Антон Павлович; Voloshin, Anton; Мозгаллі, Ольга Петрівна
    Цей проект був присвячений розробці та впровадженню рекомендаційної системи для сфери продажу автомобілів. Система використовує чат-бот, створений за допомогою Microsoft Copilot, для взаємодії з клієнтами та надання їм персоналізованих рекомендацій щодо автомобілів. Для зберігання даних про автомобілі та клієнтів використовується база даних MongoDB, яка також реплікована та шардована для забезпечення високої доступності та масштабованості. Додатково був розроблений веб-сайт, який дозволяє клієнтам переглядати інформацію про автомобілі, шукати автомобілі за різними критеріями та залишати відгуки. У ході розробки системи рекомендацій для сфери продажу автомобілів з використанням штучного інтелекту, ми провели глибокий аналіз та дослідження різноманітних підходів, що застосовуються в цій області. Розділ 1 надав нам можливість оцінити сучасний стан та напрямки розвитку систем штучного інтелекту, спрямованих на рекомендаційні сервіси. This project was dedicated to the development and implementation of a recommendation system for the field of car sales. The system uses a chatbot built with Microsoft Copilot to interact with customers and provide them with personalized car recommendations. A MongoDB database is used to store vehicle and customer data, which is also replicated and sharded to ensure high availability and scalability. Additionally, a website has been developed that allows customers to view vehicle information, search for cars by various criteria, and leave reviews. In the course of developing a recommendation system for the field of car sales using artificial intelligence, we conducted an in-depth analysis and research of various approaches used in this area. Chapter 1 gave us the opportunity to assess the current state and directions of development of artificial intelligence systems aimed at recommendation services.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Інтелектуальна система аналізу ринку роздрібної торгівлі
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Сіденко, Владислав Вячеславович; Sidenko, Vladyslav; Гордієнко, Ірина Василівна
    В результаті написання кваліфікаційної магістерської роботи було досліджено предметну область щодо створення інтелектуальної системи аналізу роздрібної торгівлі та запропоновано проєктні рішення щодо її створення. Зокрема, було досліджено основні поняття роздрібної торгівлі та ритейлу, визначено, що дані поняття мають деякі відмінності. Визначені основні особливості ритейлу в порівнянні із звичайним магазином роздрібної торгівлі: розташування магазину на вигідній території, яка ретельно підбирається; легкість знаходження необхідного товару; використання відповідного торгового або холодильного обладнання, яке виконує кілька функцій; застосування маркетингових прийомів, таких як акції та знижки, що допомагають привернути увагу покупців; можливість самообслуговування клієнтами, що сприяє швидкому здійсненню покупок та не вимагає великої кількості працівників для обслуговування клієнтів, автоматизація зберігання товарів, закупок та обліку за допомогою комп'ютерних програм, що значно спрощує логістичні та бізнес-процеси. Проаналізовано сучасні інформаційні технології, які застосовуються в роздрібній торгівлі. Зокрема, виявлено, що інформаційні системи і технології використовуються в наступних напрямках: оптова торгівля, дистрибуція, виробничий збут, роздрібна торгівля, Cash&Carry, онлайн-торгівлі. Також активно розвиваються цифрові технології та системи штучного інтелекту. As a result of writing a qualifying master's thesis, the subject area for the creation of an intelligent retail analysis system was investigated and design solutions for its creation were proposed. In particular, the basic concepts of retail trade and retail were studied, it was determined that these concepts have some differences. The main features of retail in comparison with an ordinary retail store are defined: the location of the store in a favorable area, which is carefully selected; ease of finding the right product; the use of appropriate commercial or refrigeration equipment that performs several functions; the use of marketing techniques, such as promotions and discounts, that help attract the attention of buyers; the possibility of self-service by customers, which contributes to quick purchases and does not require a large number of employees to serve customers, automation of storage of goods, purchases and accounting using computer programs, which greatly simplifies logistics and business processes. Modern information technologies used in retail trade are analyzed. In particular, it is found that information systems and technologies are used in the following areas: wholesale trade, distribution, production sales, retail, Cash & Carry, online trade. Digital technologies and artificial intelligence systems are also actively developing.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Проєктування інтелектуальної системи пошуку турів туристичного агентства
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Рихло, Михайло Васильович; Rykhlo, Mykhailo; Кривошеєв, Костянтин Валерійович
    Ця магістерська робота присвячена розробці інтелектуальної системи пошуку турів для туристичного агентства. Основна мета роботи полягає в оптимізації процесу вибору та бронювання турів за допомогою сучасних технологій штучного інтелекту та машинного навчання. У рамках дослідження було проведено аналіз існуючих рішень, розроблено архітектуру системи, включаючи базу даних, користувацький інтерфейс, рушій прийняття рішень та підсистему пояснень. Система забезпечує високу точність рекомендацій, швидкість обробки запитів і гнучкість у налаштуванні під потреби користувачів. Використання даної системи дозволить підвищити ефективність роботи туристичних агентств та покращити якість обслуговування клієнтів. This master's thesis is dedicated to the development of an intelligent tour search system for a travel agency. The main goal of the work is to optimize the process of selecting and booking tours using modern artificial intelligence and machine learning technologies. The study involved analyzing existing solutions, designing the system architecture, including the database, user interface, decision engine, and explanation subsystem. The system provides high accuracy of recommendations, fast query processing, and flexibility in customization to user needs. The use of this system will enhance the efficiency of travel agencies and improve the quality of customer service.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Створення інформаційно - аналітичної системи для забезпечення роботи веб-сервісів
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-21) Молоков, Михайло Вадимович; Molokov, Mykhailo; Лозовик, Юрій Миколайович
    Ця робота присвячена розробці інформаційно-аналітичної системи для забезпечення роботи веб-сервісів на базі Microsoft Dynamics 365 Business Central. Основною метою є дослідження можливостей інтеграції ERP-системи з веб-сервісами для поліпшення управління ресурсами та оптимізації бізнес-процесів. У роботі розглядаються методи та моделі управління в інформаційно-аналітичних системах, зокрема з економічними показниками для бізнес-аналітики. Наведено інфологічну та даталогічну моделі бази даних, які детально описують логічну та фізичну структуру даних, їхні атрибути та взаємозв'язки. Також розглянуто етапи підготовки середовища, встановлення Business Central, налаштування інфраструктури, міграції даних, тестування та запуску системи в експлуатацію. Діаграми UML використовуються для ілюстрації процесів та структур системи. This work is dedicated to the development of an information-analytical system to support the operation of web services based on Microsoft Dynamics 365 Business Central. The main objective is to explore the possibilities of integrating the ERP system with web services to improve resource management and optimize business processes. The work examines methods and models of management in information-analytical systems, particularly with economic indicators for business analytics. Infological and datalogical models of the database are provided, detailing the logical and physical structure of data, their attributes, and relationships. The stages of environment preparation, Business Central installation, infrastructure configuration, data migration, testing, and system deployment are also considered. UML diagrams are used to illustrate the processes and structures of the system.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Розробка веб-додатку для генерації текстового контенту (для блогів, новинних статей, оглядів продуктів) на базі моделі штучного інтелекту ChatGPT
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-21) Гриценко, Павло Сергійович; Hrytsenko, Pavlo; Гордієнко, Iрина Василiвна
    Об'єктом дослідження є процеси проектування та реалізації системи генерації текстового контенту з використанням штучного інтелекту моделі ChatGPT. Предметом є проектування та розробка веб-додатку для автоматизованої генерації контенту для блогів, новин і оглядів. Мета – створити ефективну систему, яка генеруватиме високоякісний текстовий контент. Завдання включають аналіз потреб, вивчення можливостей ChatGPT, розробку структурних характеристик, архітектури, інтеграційних механізмів, бази даних і програмного забезпечення, а також тестування системи. The object of the study is the process of designing and implementing a text content generation system using artificial intelligence of the ChatGPT model. The subject is the design and development of a web application for automated content generation for blogs, news and reviews. The goal is to create an efficient system that will generate high-quality text content. Tasks include needs analysis, study of ChatGPT capabilities, development of structural characteristics, architecture, integration mechanisms, database and software, and system testing.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Інтелектуальна система збору та систематизації даних з мережі пристроїв моніторингу
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-21) Білокопитов, Дмитро Сергійович; Bilokopytov, Dmytro; Шевченко, Анатолій Іванович
    У даній магістерській роботі розглядається проблема збору та систематизації даних з мережі пристроїв моніторингу. Актуальність роботи обумовлена великим попитом подібних проектів на фоні вторгнення в Україну країни агресора. Розглянута система у магістерській роботі, складається з різноманітних рішень, куди входять і програмні і апаратні рішення. Основною складовою виступає сучасна GSM антена, яка дозволяє забезпечити швидкий обмін інформацією з мікроконтролером та всією системою у подальшому. Дана система здатна виявляти та аналізувати отримані GSM сигнали для подальшого виявлення ворожих сил з метою їх ліквідації або захоплення. This master's thesis addresses the issue of collecting and systematizing data from monitoring devices network. The relevance of the work is due to the high demand for similar projects amid the aggression against Ukraine by the aggressor country. The system discussed in the master's thesis consists of various solutions, including both software and hardware solutions. The main component is a modern GSM antenna, which allows for fast information exchange with the microcontroller and the entire system thereafter. This system is capable of detecting and analyzing received GSM signals for further identification of enemy forces for their elimination or capture.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Проєктування інтелектуальної системи наскрізної аналітики для інтернет- магазину
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-21) Сторчак, Дмитро Юрійович; Storchak, Dmytro; Сендзюк, Мирон Ананійович
    Проблема наскрізної аналітики для даної предметної області на сьогодні не досліджена. В роботі автор глибоко проаналізував зроблені спроби провести дослідження у вибраній предметній галузі. Дослідив стан предметної галузі і вніс конкретні пропозиції з проектних рішень. В кваліфікаційній роботі проведено теоретичні дослідження і зроблено практичні для їх впровадження на практиці. The problem of end-to-end analytics for this subject area has not been studied to date. In this paper, the author has deeply analyzed the attempts to conduct research in the selected subject area. He studied the state of the subject area and made specific proposals for design solutions. In the qualification work, theoretical studies were conducted and practical ones were made for their implementation in practice.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Проєктування інтелектуального агенту системи захисту та діагностики операційної системи
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-21) Ратуш, Дмитро Володимирович; Ratush, Dmytro; Артемчук, Володимир Олександрович
    Кваліфікаційна магістерська робота присвячена актуальній проблемі діагностики та захисту операційної системи. В процесі вивчення інформації та виконання завдань було сформовано та реалізовано наступний список функцій інтелектуального агенту: відображення повної інформації про систему, діагностування процесів системи в реальному часі, перевірка на шкідливість та встановлення ПЗ, моніторинг ресурсів, захист системи за допомогою програмних засобів, реалізовано функцію ProcessKiller, створено функцію очищення тимчасових файлів системи та функцію пошуку драйверів для пристрою. The qualification master's thesis is devoted to the actual problem of diagnosing and protecting the operating system. In the process of studying the information and performing the tasks, the following list of functions of the intelligent agent was formed and implemented: displaying complete information about the system, diagnosing system processes in real time, checking for malware and installing software, monitoring resources, protecting the system with software tools, implementing the ProcessKiller function, creating a function for cleaning temporary system files and a function for finding drivers for the device.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Розробка інтелектуальної системи комунікації клієнтів з оператором мобільного зв'язку
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-21) Сергієнко, Ігор Олегович; Serhiienko, Ihor; Ситник, Ніна Василівна
    Кваліфікаційна магістерська робота присвячена актуальній проблемі автоматизації процесів комунікації клієнтів з оператором мобільного зв’язку за допомогою інтелектуального чат-бота. Кваліфікаційна магістерська робота складається з трьох розділів, що пов’язані логічно між собою. Перший розділ є теоретичним. В ньому приведено аналіз задачі, що вирішується, а також наводиться дослідження та аналіз підходів до розробки інтелектуальних чат-ботів. Другий розділ є проєктним і присвячений детальному аналізу методів, моделей і підходів, які використовуються при створенні та функціонуванні систем штучного інтелекту. Зокрема розроблена архітектура системи та обґрунтовано використання методів машинного навчання. Третій розділ – конструктивний. Наведено організаційне, програмне та технічне забезпечення для системи комунікації клієнтів з оператором мобільного зв’язку. Висвітлені питання побудови бази даних для інтелектуальної системи, бази знань, користувацького інтерфейсу. Обґрунтований комплекс технічних засобів, а також програмне забезпечення, що використовується для створення системи комунікації клієнтів з оператором мобільного зв’язку. Висновки містять рекомендації щодо доцільності розробки та впровадження інтелектуальної системи комунікації клієнтів з оператором мобільного зв’язку. The master's qualification work is devoted to the current problem of automating the processes of customer communication with a mobile operator using an intelligent chatbot. The master's qualification work consists of three sections that are logically interconnected. The first section is theoretical. It provides an analysis of the problem being solved, as well as research and analysis of approaches to developing intelligent chatbots. The second section is project-based and is dedicated to a detailed analysis of the methods, models, and approaches used in the creation and functioning of artificial intelligence systems. In particular, the system architecture is developed and the use of machine learning methods is justified. The third section is constructive. It presents the organizational, software, and technical support for the customer communication system with a mobile operator. Issues of building a database for the intelligent system, a knowledge base, and a user interface are highlighted. A set of technical means is substantiated, as well as the software used for creating a customer communication system with a mobile operator. The conclusions contain recommendations on the feasibility of developing and implementing an intelligent customer communication system with a mobile operator.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Розробка інтелектуальної медичної картки пацієнта на основі блокчейн технології
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-21) Ублінських, Андрій Анатолійович; Ublinskykh, Andrii; Cитник, Ніна Василівна
    У магістерській роботі було розроблено інноваційну блокчейн медичну картку з користувацьким інтерфейсом для спрощення медичних взаємодій між лікарями та пацієнтами. Аналізуючи існуючі системи, автор виявив їхню сфокусованість переважно на платіжних операціях, замість використання блокчейну як інструменту для поліпшення медичного обслуговування. В роботі було обрано технології Node.js, React, NextJS, NestJS, та Solidity для розробки додатку з трьохрівневою клієнт-сервер архітектурою, що дозволяє безпечно зберігати та обмінюватися медичними даними через блокчейн. Результатом стало створення функціонального додатку, який потребує подальшого вдосконалення інтерфейсу та розробки економічно вигідної моделі монетизації. Проект демонструє значний потенціал для зниження витрат на підтримку медичних систем. In this master's thesis, an innovative blockchain medical record card with a user interface was developed to facilitate medical interactions between doctors and patients. Upon analyzing existing systems, it was found that many focus primarily on payment transactions rather than using blockchain as a tool to enhance healthcare. The technologies Node.js, React, NextJS, NestJS, and Solidity were selected to develop an application with a three-tier client-server architecture, allowing secure storage and exchange of medical data through blockchain. The outcome is a functional application that requires further interface improvements and development of an economically viable monetization model. The project demonstrates significant potential for reducing the costs of maintaining medical systems.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Розробкаінтелектуальної підсистеми аналізу настроїв за відгуками користувачів інтернет-магазину товарів риболовлі та туризму
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-24) Купріянов, Віталій Васильович; Kupriianov, Vitalii; Зінов`єва, Ірина Сергіївна
    Кваліфікаційна магістерська робота присвячена проблемі покращення якості обслуговування клієнтів, оптимізації асортименту, підвищення ефективності маркетингових кампаній та прийняття обґрунтованих управлінських рішень. Кваліфікаційна магістерська робота складається з трьох розділів, що логічно пов’язані між собою. Перший розділ є теоретичним. В ньому проведено аналіз підходів до створення інтелектуальної підсистеми аналізу настроїв за відгуками користувачів. Другий розділ присвячений характеристиці об’єкту дослідження і структурі підсистеми аналізу настроїв за відгуками користувачів та її компонентів Третій розділ є проєктним. Наведено приклад розробки проєктного рішення, що включає в себе моделювання та проектування бази знань для інтелектуальної підсистеми аналізу настроїв. Розроблено прототип користувацького інтерфейсу, його елементи та структуру. Висновки надають цінну інформацію, яку організації можуть використовувати для вдосконалення свого бізнесу, взаємодії з клієнтами, досвіду агента, розробки продуктів тощо. The master's thesis is dedicated to the problem of improving the quality of customer service, optimising the range of products, increasing the effectiveness of marketing campaigns and making informed management decisions. The qualifying master's thesis consists of three sections that are logically interconnected. The first chapter is theoretical. It analyses approaches to creating an intelligent subsystem for analysing sentiment based on user feedback. The second section describes the object of study and the structure of the subsystem for analysing sentiment based on user feedback and its components The third section is a design section. An example of the development of a design solution is presented, including modelling and designing a knowledge base for an intelligent sentiment analysis subsystem. A prototype of the user interface, its elements, and structure are developed. The conclusions provide valuable information that organisations can use to improve their business, customer experience, agent experience, product development, etc.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Проектування інформаційно-аналітичної системи центру працевлаштування в університеті (на прикладі відділу сприяння працевлаштуванню «Перспектива» при КНЕУ ім. Вадима Гетьмана)
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-24) Кулаківська, Наталія Олександрівна; Kulakivska, Nataliia; Гужва, Володимир Михайлович
    В магістерській кваліфікаційній роботі розглянуті актуальні питання, пов’язані з розробкою та впровадженням інформаційних систем в діяльність закладів вищої освіти (ЗВО). Працевлаштування випускників є одним із важливих напрямків діяльності академічних установ. Облік та аналіз пропозицій роботодавців та запитів студентів щодо працевлаштування, проходження практики та стажування – основні задачі, які покликаний вирішувати спеціалізований підрозділ при ЗВО. Оптимізувати вирішення указаних задач можна шляхом використання сучасних інформаційно-аналітичних інструментів. В цьому контексті тема, обрана студенткою для підготовки магістерської кваліфікаційної роботи, є актуальною та такою, що має практичну значущість. The master's thesis examines topical issues related to the development and implementation of information systems in the activities of higher education institutions. Employment of graduates is one of the important activities of academic institutions. Accounting and analysis of employers' proposals and students' requests for employment, internships and internships are the main tasks to be solved by the specialized unit at the Higher Education Institution. It is possible to optimize the solution of the specified problems by using modern information and analytical tools. In this context, the topic chosen by the student for the preparation of the master's thesis is relevant and has practical significance.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Програмний модуль розпізнавання об'єктів під водою на основі моделей штучних нейронних мереж
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-24) Мазур, Василь Вікторович; Mazur, Vasyl; Шевченко, Анатолій Іванович
    Кваліфікаційна магістерська робота присвячена розробці програмного модуля для розпізнавання підводних об’єктів на основі штучних нейронних мереж. Використано модель YOLOv8 для виявлення об’єктів в реальному часі. Створено та анотовано датасет підводних об’єктів, розроблено та протестовано програмний модуль. The Master's thesis focuses on the development of a software module for underwater object recognition using artificial neural networks. The YOLOv8 model is used for real-time object detection. A dataset of underwater objects was created and annotated, and the software module was developed and tested.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Розробка системи веб-аналітики для рекламної агенції
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-05-24) Войченко, Володимир Юрiйович; Voichenko, Volodymyr; Ріппа, Сергій Петрович
    Кваліфікаційна магістерська робота присвячена розробці системи веб-аналітики для автоматизації аналізу даних в рекламних камп Iаніях. Робота складається з трьох розділів. Перший розділ аналізує веб-аналітику як інструмент оптимізації рекламних кампаній та існуючі програмні засоби для аналізу даних. Другий розділ присвячений розробці моделей веб-аналітики та структури інформаційної системи для рекламної агенції. Третій розділ охоплює організаційне, програмне та технічне забезпечення системи веб-аналітики, бази даних, бази знань та користувацький інтерфейс. Висновки містять рекомендації щодо розробки та впровадження системи веб-аналітики, її ефективності та оптимізації рекламних бюджетів. The qualification master's thesis is dedicated to the development of a web analytics system for automating data analysis in advertising campaigns. The thesis consists of three chapters. The first chapter analyzes web analytics as a tool for optimizing advertising campaigns and examines existing software tools for data analysis. The second chapter is devoted to the development of web analytics models and the structure of an information system for an advertising agency. The third chapter covers the organizational, software, and technical support of the web analytics system, including databases, knowledge bases, and the user interface. The conclusions contain recommendations for the development and implementation of the web analytics system, its effectiveness, and the optimization of advertising budgets.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Iнтелектуaльнa cиcтемa aнaлiзу мережевoгo трaфiку в Ott – cервicax
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-11) Кравцов, Сергій Олександрович; Kravtsov, Serhii; Мозгаллі, Ольга Петрівна
    OTT-cервicи cтaють вcе бiльш пoпулярними, прoпoнуючи кoриcтувaчaм дocтуп дo телебaчення, музики, фiльмiв тa iншиx видiв кoнтенту через Iнтернет. Це призвoдить дo знaчнoгo зрocтaння мережевoгo трaфiку, щo рoбить йoгo aнaлiз cклaднiшим. Iнтелектуaльнi cиcтеми aнaлiзу мережевoгo трaфiку (Intelligent Network Traffic Analуsis Sуstems) мoжуть дoпoмoгти OTT-cервicaм вирiшити цю прoблему. INTAS викoриcтoвують мaшинне нaвчaння тa iншi метoди штучнoгo iнтелекту для aнaлiзу трaфiку в режимi реaльнoгo чacу, щo дoзвoляє їм виявляти aнoмaлiї, oптимiзувaти прoдуктивнicть мережi тa зaбезпечувaти крaщий дocвiд кoриcтувaчiв. OTT services are becoming increasingly popular, offering users access to television, music, movies and other types of content over the Internet. This leads to a significant increase in network traffic, which makes its analysis more complex. Intelligent network traffic analysis systems (Intelligent Network Traffic Analysis Systems) can help OTT services solve this problem. INTAS use machine learning and other artificial intelligence techniques to analyze traffic in real-time, allowing them to detect anomalies, optimize network performance, and provide a better experience fans.