(ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана», 2011) Минц, А. Ю.
У статті здійснено постановку і вирішення актуальної проблеми відбору вхідних даних для нейромережевого моделювання в умовах
малого об'єму навчальної вибірки. Запропоновано критерії визначення
завершення ітеративного процесу зменшення розмірності вхідного вектора даних. Запропоновано метод рішення поставленої задачі за допомогою алгоритму автоматичної побудови дерева рішень C4.5. На прикладі задачі класифікації банківських позичальників розглянуто його
ефективність у порівнянні з методом кореляційного аналізу.