2023 рік
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing 2023 рік by Subject "analysis"
Now showing 1 - 5 of 5
Results Per Page
Sort Options
Item Аналіз інвестиційних ризиків міжнародних компаній(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-22) Климов, Андрій Андрійович; Klymov, Andrii; Мазур, Маргарита ВікторівнаКваліфікаційна робота присвячена аналізу інвестиційних ризиків міжнародних компаній з метою виявлення основних факторів, що впливають на ці ризики, а також дослідження методів та інструментів для їх оцінювання. Проведене дослідження спрямоване на вирішення актуальних проблем аналізу та управління інвестиційними ризиками у міжнародних компаніях. Воно має практичну значущість і може бути використане для підвищення якості ухвалення рішень у сфері міжнародних інвестицій. The qualification work is devoted to the analysis of investment risks of international companies in order to identify the main factors affecting these risks, as well as to study methods and tools for their assessment. The study is aimed at solving current problems of analyzing and managing investment risks in international companies. It is of practical importance and can be used to improve the quality of decision-making in the field of international investment.Item Методи прогнозування курсу криптовалют(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-19) Миколюк, Владислав Русланович; Mykoliuk, Vladyslav; Скіцько, Володимир ІвановичРобота присвячена проблематиці прогнозування курсу криптовалют та розглядаються різні методи та моделі для розв’язання цієї задачі. Дослідження включає аналіз та порівняння різних методів прогнозування, таких як часові ряди, машинне навчання, нейронні мережі, а також їхню ефективність та точність прогнозування курсу криптовалют на основі реальних даних. The work is dedicated to the problem of forecasting the exchange rate of cryptocurrencies and various methods and models for solving this problem are considered. The study includes an analysis and comparison of different forecasting methods such as time series, machine learning, neural networks, and their effectiveness and accuracy in predicting the exchange rate of cryptocurrencies based on real data.Item Моделювання банківського кредитного ризику(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-22) Василенко, Денис Павлович; Vasylenko, Denys; Іщук, Ярослава ВолодимирівнаКваліфікаційна робота присвячена дослідженню процесів банківського кредитування і ризиків, що виникають при них. Розглянуто математичні методи та моделі для аналізу кредитного ризику. Основна мета полягала у вивченні кредитного ризику з урахуванням теоретичних та практичних аспектів клієнтів банків та використанні методів прогнозування для доходів клієнтів. Для досягнення цієї мети було проведено дослідження характеру ризику, визначено роль прогнозування як методу управління ризиками та розглянуто методи оцінки та прогнозування часових рядів. Результатом роботи є створення скорингової системи для оцінки ризикованості клієнтів банку. The qualification work is devoted to the study of processes of banking lending and the risks associated with them. Mathematical methods and models for analyzing credit risk have been examined. The main objective was to investigate credit risk, taking into account the theoretical and practical aspects of bank clients, and to utilize forecasting methods for client incomes. To achieve this goal, research was conducted on the nature of risk, the role of forecasting as a risk management method, and the evaluation and forecasting methods for time series. The outcome of the work is the development of a scoring system for assessing the creditworthiness of bank clients.Item Моделювання ціноутворення на вторинному авторинку(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-20) Зварич, Христина Олегівна; Zvarych, Khrystyna; Катуніна, Ольга СергіївнаУ сучасному світі вториний авторинок набуває все більшої популярності. Останнім часом споживачі все частіше віддають перевагу покупці автомобіля, який був у використанні, замість нових, так як це є набагато доступнішим варіантом. Однак, одна з найбільших проблем, з якою стикаються покупці – це недостатня інформація та компетенція про вторинний авторинок, а також нестабільність цін. У більшості випадків продавці виставляють ціну на свій розсуд, що може вагомо відрязнятись від реальної ціни на ринку. Метою роботи є побудова математичних моделей ціноутворення на вторинному авторинку, які дозволять оцінювати ринок та прогнозувати ціни на основі впливу різних характеристик автомобілів. Об’єктом дослідження є функціонування вторинного авторинку у світі. Предметом дослідження є математичні моделі ціноутворення на вторинному авторинку на базі машинного навчання. Інформаційною базою дослідження виступили роботи зарубіжних та вітчизняних науковців, інтернет-платформи вторинних авторинків. In today’s world, the secondary car market is gaining more and more popularity. Recently, consumers increasingly prefer buying a used car instead of a new one, as it is a fairly affordable option. However, one of the biggest problems faced by buyers is insufficient information and competence about the secondary car market, as well as price volatility. In some cases, sellers set a price at their discretion, which can be significantly different from the real market price. The working method is the construction of mathematical models of pricing on the secondary car market, which allow you to evaluate the market and forecast prices based on the influence of various characteristics of cars. The object of the study is the functioning of the secondary car market in the world. The subject of the research is mathematical models of pricing on the secondary car market based on machine learning. The information base of the research was the works of foreign and domestic scientists, the Internet platforms of secondary car markets.Item Оцінювання популярності інтерактивних веб-додатків в умовах цифровізації економіки(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-22) Гаранчук, Крістіна Вікторівна; Haranchuk, Kristina; Ващаєв, Сергій СергійовичОб’єктом дослідження є процес цифровізації економіки та його вплив на популярність інтерактивних веб-додатків. Предметом дослідження є розроблений автором кваліфікаційної роботи додаток NECTAR. Метою даного дослідження є оцінювання популярності інтерактивних веб-додатків в умовах цифровізації економіки на підставі дослідження розробленого веб-додатку NECTAR. Аналіз літературних джерел: проведено аналіз релевантних літературних джерел, щоб отримати теоретичну базу з питань цільової аудиторії та вимог до веб-додатків. Цей метод дозволив ознайомитися з науковими підходами, концепціями та кращими практиками, що стосуються аналізу цільової аудиторії та дизайну веб-додатків. Аналіз цільової аудиторії: Дослідником проведено аналіз цільової аудиторії, включаючи її демографічні характеристики, інтереси, потреби та поведінку. Цей метод дозволив зрозуміти, які групи людей мають найбільший інтерес до веб-додатку NECTAR і які фактори можуть впливати на їх прийняття та використання додатку. Вимоги до веб-додатку: проаналізовано вимоги, які ставляться до веб-додатків у сфері замовлення їжі. Цей метод дозволив встановити ключові функціональні та дизайнерські вимоги, які повинен враховувати додаток NECTAR для задоволення потреб цільової аудиторії та конкурентоспроможності на ринку. The object of the study is the process of digitization of the economy and its impact on the popularity of interactive web applications. The subject of the study is the NECTAR application developed by the author of the qualification work. The purpose of this study is to evaluate the popularity of interactive web applications in the conditions of digitalization of the economy based on the research of the developed web application NECTAR. Analysis of literature sources: An analysis of relevant literature sources was carried out to obtain a theoretical basis on the issues of target audience and requirements for web applications. This method provided an introduction to scientific approaches, concepts, and best practices related to audience analysis and web application design. Analysis of the target audience: The researcher conducted an analysis of the target audience, including its demographic characteristics, interests, needs and behavior. This method made it possible to understand which groups of people have the greatest interest in the NECTAR web application and which factors may influence their acceptance and use of the application. Web Application Requirements: Analyzed the requirements for food ordering web applications. This method made it possible to establish the key functional and design requirements that the NECTAR application must consider in order to meet the needs of the target audience and be competitive in the market.