Дисертації

Permanent URI for this collection

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/28

Browse

Browsing Дисертації by Subject "004.8:[519.86:519.23]:330.341(043.3)"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Адаптивне моделювання економічного зростання для відкритої економіки
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-08-28) Позняк, Сергій Петрович; Pozniak, Serhii; Коляда, Юрій Васильович
    Актуальність теми дослідження зумовлена необхідністю розвитку сучасного економіко-математичного інструментарію для моделювання економічного зростання у відкритих економіках в умовах зростання впливу глобалізаційних процесів, зовнішніх шоків, інституційних змін та структурних трансформацій. Існуючі класичні, неокласичні та ендогенні моделі зростання базуються на спрощених припущеннях та недостатньо враховують комплексну взаємодію внутрішніх і зовнішніх факторів, адаптивну поведінку економічних агентів, циклічні коливання та роль тіньового сектору, що обмежує їх прогнозовані можливості. У сучасних умовах зростає потреба в адаптивних багатовимірних моделях, здатних інтегрувати виробничі, інвестиційні, демографічні та інституційні чинники й забезпечувати більш точне оцінювання траєкторій економічного зростання та пов’язаних із ним ризиків. Відповідно, дисертаційну роботу присвячено розробці та реалізації нового науково-методичного підходу до вирішення задачі моделювання економічного зростання, який одночасно поєднує багаторічні напрацювання теорії економічного зростання та враховує вплив нових факторів, що визначають сучасні тенденції соціально-економічного розвитку в умовах глобалізаційних і технологічних трансформацій. Цей підхід забезпечує кількісне оцінювання впливу ключових чинників – приватного і державного капіталу, людського потенціалу, праці, земельних ресурсів, внутрішніх і зовнішніх інвестицій, заощаджень та міжнародних трансфертів – на динаміку розвитку економіки, а також враховує часові лаги, циклічні коливання, специфіку ринкової структури та роль тіньового сектору, що дає змогу підвищити точність прогнозування траєкторій економічного зростання та оцінювання ризиків. Об’єктом дослідження є процеси економічного зростання відкритої економіки, які визначають динаміку макроекономічних факторів та системну взаємодію між ними. Предметом дослідження є інструментарій адаптивного моделювання економічного зростання, що забезпечує оцінювання траєкторії розвитку відкритої економіки. Метою дослідження є розробка науково-методичного підходу щодо моделювання економічного зростання, який відповідає сучасним тенденціям економічного розвитку в умовах глобалізаційних і технологічних трансформацій. У дисертаційній роботі визначено та послідовно розв’язано такі завдання: досліджено еволюцію теорій економічного зростання та визначено основні методи моделювання економічного зростання і їх модифікації; визначено ключові фактори та індикатори, що впливають на економічне зростання відкритої економіки за допомогою кількісного та якісного аналізу основних методів моделювання економічного зростання; розроблено підхід апостеріорного оцінювання величини економічного ризику; побудовано адаптивну математичну модель економічного зростання для відкритої економіки на основі багатовимірного підходу до моделювання; проведено кількісний обчислювальний експеримент для апробації запропонованої моделі на реальних даних із оцінюванням економічних ризиків та точності прогнозування; досліджено підходи щодо модифікації моделі економічного зростання для відкритої економіки та оцінено їх ефективність у практичному застосуванні; сформовано рекомендації щодо можливостей застосування адаптивної моделі в системі державного управління й економічної політики. The relevance of this research topic stems from the need to develop modern economic and mathematical tools for modeling economic growth in open economies amid the growing influence of globalization, external shocks, institutional changes, and structural transformations. Existing classical, neoclassical, and endogenous growth models are based on simplified assumptions and do not sufficiently account for the complex interaction of internal and external factors, the adaptive behavior of economic agents, cyclical fluctuations, and the role of the shadow economy, which limits their forecasting capabilities. In today’s environment, there is a growing need for adaptive multidimensional models capable of integrating production, investment, demographic, and institutional factors and providing a more accurate assessment of economic growth trajectories and associated risks. Accordingly, this thesis is devoted to the development and implementation of a new scientific and methodological approach to modeling economic growth, which simultaneously integrates long-standing theoretical insights into economic growth and accounts for the influence of new factors that shape contemporary trends in socioeconomic development amid globalization and technological transformations. This approach enables a quantitative assessment of the impact of key factors – private and public capital, human capital, labor, land resources, domestic and foreign investment, savings, and international transfers – on the dynamics of economic development, and also accounts for time lags, cyclical fluctuations, the specifics of market structure, and the role of the shadow economy, which allows for greater accuracy in forecasting economic growth trajectories and assessing risks. The object of this thesis is the processes of economic growth in an open economy, which determine the dynamics of macroeconomic factors and the systemic interaction between them. The subject of this study is the toolkit for adaptive modeling of economic growth, which enables the assessment of the development trajectory of an open economy. The aim of the thesis is to develop a scientific and methodological approach to modeling economic growth that corresponds to contemporary trends in economic development amid globalization and technological transformations. This thesis identifies and systematically addresses the following objectives: it examines the evolution of economic growth theories and identifies the main methods of modeling economic growth and their modifications; it identifies the key factors and indicators influencing the economic growth of an open economy through quantitative and qualitative analysis of the main methods of modeling economic growth; a approach for a posteriori assessment of economic risk magnitude was developed; an adaptive mathematical model of economic growth for an open economy was constructed based on a multidimensional approach to modeling; a quantitative computational experiment was conducted to test the proposed model on real data, including an assessment of economic risks and forecasting accuracy; approaches to modifying the economic growth model for an open economy were investigated, and their effectiveness in practical application was assessed; recommendations were formulated regarding the possibilities for applying the adaptive model in the system of public administration and economic policy.