ттт2026 рік

Permanent URI for this collection

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/56406

Browse

Browsing ттт2026 рік by Subject "ARIMA"

Now showing 1 - 4 of 4
  • No Thumbnail Available
    Item
    Аналіз та моделювання рівня інфляції в україні
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-22) Строк, Карина Віталіївна; Strok, Karyna; Катуніна, Ольга Сергіївна
    Метою кваліфікаційної роботи є проведення статистичного аналізу та економетричного моделювання інфляційних процесів в Україні із застосуванням сучасних методів аналізу часових рядів та обґрунтування можливостей їх використання для прогнозування макроекономічної динаміки. На основі квартальних даних Національного банку України та Державної служби статистики за 2010–2024 рр. сформовано інформаційну базу, перевірено стаціонарність рядів і побудовано моделі ARIMA, VAR, VECM та ARIMAX. Здійснено аналіз імпульсних відгуків, порівняльне оцінювання прогнозної точності за тестом Дібольда–Маріано та сценарне прогнозування інфляції на 2025–2026 рр. Отримані результати мають практичне значення для моніторингу цінової динаміки та оцінювання інфляційних ризиків. The purpose of the qualifying thesis is to perform a statistical analysis and econometric modeling of inflation processes in Ukraine using modern time-series methods and to justify their use for forecasting macroeconomic dynamics. Based on quarterly data from the National Bank of Ukraine and the State Statistics Service for 2010–2024, an information base was formed, the stationarity of the series was tested, and ARIMA, VAR, VECM and ARIMAX models were built. Impulse-response analysis, a comparative evaluation of forecast accuracy using the Diebold–Mariano test and scenario forecasting of inflation for 2025–2026 were carried out. The results are of practical importance for monitoring price dynamics and assessing inflation risks.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Оптимізація інвестиційного портфеля на основі прогнозування дохідності традиційних і цифрових активів
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-22) Трутенко, Вікторія Олександрівна; Trutenko, Viktoriia; Юнькова, Олена Олександрівна
    Мета роботи – розробка, практична реалізація комплексної моделі оптимізації інвестиційного портфеля на основі прогнозування дохідності традиційних і цифрових активів із застосуванням методів аналізу часових рядів та системи ризикологічних показників. Практична значущість отриманих результатів полягає у формуванні оптимального інвестиційного портфеля з тижневою дохідністю 0,33% при волатильності 1,48% та коефіцієнті Шарпа 0,222. The aim of this work is to develop, programmatically implement, and test an economic-mathematical model for forming an optimal investment portfolio structure based on forecasting the returns of traditional and digital assets and evaluating its effectiveness. The practical significance of the results lies in the formation of an optimal investment portfolio with a weekly return of 0.33%, a volatility of 1.48%, and a Sharpe ratio of 0.222.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Прогнозування динаміки валютнихпар USD/UAH та EUR/UAH в умовах макроекономічної нестабільності
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-20) Бондаренко, Вероніка Володимирівна; Bondarenko, Veronika; Катуніна, Ольга Сергіївна
    Метою роботи є розробка економетричного інструменту на основі моделей ARIMA та VAR для прогнозування курсів UAH/USD та UAH/EUR в умовах макроекономічної нестабільності. Результати можуть застосовуватися банками та регуляторами для управління валютними ризиками. The purpose of the thesis is to develop an econometric tool based on ARIMA and VAR models for forecasting UAH/USD and UAH/EUR exchange rates under macroeconomic instability. The results can be applied by banks and regulators for currency risk management.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Прогнозування цін на сільськогосподарську продукцію (на прикладі цін на пшеницю)
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-20) Турченко, Богдана Василівна; Turchenko, Bohdana; Галіцина, Ольга Володимирівна
    Метою роботи є визначення найефективнішого методу прогнозування цін на аграрну продукцію з урахуванням урахуванням впливу макроекономічних показників та структурних зламів. Результати важливі через актуальність прогнозування цін на аграрну продукцію та її вплив на продовольчу безпеку, аграрний сектор і фінансову стабільність учасників товарних ринків в умовах структурних зрушень сучасного світу. The purpose of the qualifying bachelor thesis is to identify the most effective method for forecasting agricultural commodity prices, taking into account the impact of macroeconomic indicators and structural shifts. The results are important due to the relevance of forecasting prices for agricultural products and their impact on food security, the agricultural sector, and the financial stability of commodity market participants amid the structural shifts of the modern world.