Методологія раннього виявлення слабких сигналів для адаптивного менеджменту підприємств
No Thumbnail Available
Date
2025
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
У статті запропоновано практично орієнтовану методологію раннього виявлення слабких сигналів для систем адаптивного менеджменту підприємств у мінливому середовищі. Головна ідея полягає у створенні інтегрованого індикатора, який поєднує числові, текстові та поведінкові потоки даних у єдину систему аналітичних сигналів, що дозволяє передбачати ризики, порушення та відхилення ще до їхньої матеріалізації у ключових бізнес-процесах.
Метою дослідження є трансформація розрізнених даних різної природи в узгоджений індикатор раннього попередження, який надає управлінцям вимірюваний часовий запас для ухвалення рішень і гнучко налаштовується під допустимий рівень управлінських помилок. Запропонована методологічна рамка базується на поєднанні інтегрального індикатора, системи «сигнальних воріт» (Signal Gates) для SOP/SLA, заблокованої часової валідації з акцентом на випереджувальних метриках (PR-AUC, частка вчасних спрацювань, середній lead time), а також економічної оцінки ефекту через баланс уникнених втрат і повної вартості володіння (TCO).
Наукова новизна роботи полягає у поєднанні статистичних і семантичних сигналів у єдиний аналітичний показник, оптимізований за критерієм управлінської корисності та вбудований у цикл прийняття рішень OODA (Observe–Orient– Decide–Act). Автори також пропонують підхід до «післясигнальної» оцінки, який враховує рефлексивність соціотехнічних систем і вплив ефекту Ґудгарта, коли сам факт вимірювання змінює поведінку системи.
Практична значущість полягає у створенні дорожньої карти впровадження системи раннього попередження в корпоративну практику, що охоплює архітектуру даних, етапи MLOps-циклу, регламенти рекалібрації моделей і вимоги до комплаєнсу. Описано алгоритми функціонування двоетапних сигнальних воріт, проведення мікроекспериментів та каскадування KPI у межах управлінських контурів різних рівнів.
This paper introduces a practically deployable methodology for early detection of weak signals to support adaptive management in enterprises. The aim is to turn heterogeneous numeric, textual, and behavioral/IoT data into a single early-warning index that delivers actionable lead time and is calibrated to the business cost of errors and embedded in SOP/SLA and the OODA cycle. Thresholds are optimized by utility/cost (balancing missed events vs. false alarms) and operationalized through two-stage signal gates: a watch-list trigger followed by quick confirmation via an independent channel.
Validation uses blocked expanding windows and purged k-fold with buffers to avoid temporal leakage; performance focuses on PR-AUC, share of on-time alerts, lead time, and downstream impact metrics (shorter time-to-intervention, shallower KPI slumps). The approach shifts managerial attention from isolated KPIs to configurational change across data streams and supports preventive rather than reactive decisions (inventory adjustments, maintenance scheduling, demand shaping, order-book tuning). The method comes with a deployment roadmap (lakehouse + feature store, de-identification pipelines, drift monitoring, reproducible MLOps), cost-calibrated thresholds, and micro-experiments as a default first response to keep intervention costs in check while building a feedback loop that refines weights and thresholds. This helps avoid «alarm fatigue,» preserves trust, and ties alerts to measurable business outcomes. We optimize an integrated earlywarning index for managerial utility, not for abstract statistical fit, and introduce a postsignal evaluation protocol to address system reflexivity (Goodhart’s law). These constraints set the correct usage boundaries and motivate continued experimentation.
Extending to high-frequency IoT/behavioral data, advancing explainability for managers, and strengthening the financial linkage (NPV-based scaling rules, SLA targets for lead time and accuracy) are promising directions
Description
Keywords
адаптивний менеджмент, превентивне управління, економічна ефективність, система, стратегія, adaptive management, preventive management (proactive management), economic efficiency, system, strategy
Citation
Дворник О. В. Методологія раннього виявлення слабких сигналів для адаптивного менеджменту підприємств / Дворник Олексій Вячеславович, Гарафонова Ольга Іванівна // Вчені записки : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана ; [редкол.: О. Яценко (голов. ред.) та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2025. – Вип. 41. – С. 88–102.