Концептуальні моделі діагностики банкрутств, засновані на методах штучного інтелекту
Loading...
Date
2015
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана»
Abstract
В даній статті розглянуто класичні підходи до оцінювання ймовірності банкрутств банківських систем. Проведено моделювання діагностики банкрутств, заснованих на методах штучного інтелекту з використанням алгоритму зворотного поширення помилки багатошарової нейронної системи.
This article describes classical approaches to estimating the probability of bankruptcy of the banking systems. The work considers the simulation of diagnostics of bankruptcies, based on techniques of artificial intelligence using the algorithm of error back-propagation of the multilayer neural system.
В данной статье рассмотрены классические подходы к оценке вероятности банкротств банковских систем. Проведено моделирование диагностики банкротств, основанные на методах искусственного интеллекта с использованием алгоритма обратного распространения ошибки многослойной нейронной системы.
This article describes classical approaches to estimating the probability of bankruptcy of the banking systems. The work considers the simulation of diagnostics of bankruptcies, based on techniques of artificial intelligence using the algorithm of error back-propagation of the multilayer neural system.
В данной статье рассмотрены классические подходы к оценке вероятности банкротств банковских систем. Проведено моделирование диагностики банкротств, основанные на методах искусственного интеллекта с использованием алгоритма обратного распространения ошибки многослойной нейронной системы.
Description
Keywords
алгоритм зворотного поширення помилки, алгоритм навчання, бази даних, банківська система, банкрутства, діагностика банкрутств, моделі, методи, моделювання, нейроні мережі, показники, прийняття рішень, фінансова криза, фінансовий аналіз, algorithm of back propagation, algorithm training, database, banking, bankruptcy, bankruptcy diagnosis, models, methods, modeling, neural networks, performance, decision making, financial crisis, financial analysis, алгоритм обратного распространения ошибки, алгоритм обучения, базы данных, банковская система, банкротства, диагностика банкротств, модели, методы, моделирование, нейронные сети, показатели, принятие решений, финансовый кризис, финансовый анализ
Citation
Кисіль Т. М. Концептуальні моделі діагностики банкрутств, засновані на методах штучного інтелекту / Т. М. Кисіль // Моделювання та інформаційні системи в економіці : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; редкол.: В. К. Галіцин (відп. ред.) [та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2015. – Вип. 91. – С. 274–283.