Концептуальні моделі діагностики банкрутств, засновані на методах штучного інтелекту

Simple item page
dc.contributor.authorКисіль, Тетяна Миколаївнаuk
dc.contributor.authorKysil, Tetianaen
dc.contributor.authorКисиль, Татьяна Николаевнаru
dc.date.accessioned2016-09-22T08:53:57Z
dc.date.available2016-09-22T08:53:57Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractВ даній статті розглянуто класичні підходи до оцінювання ймовірності банкрутств банківських систем. Проведено моделювання діагностики банкрутств, заснованих на методах штучного інтелекту з використанням алгоритму зворотного поширення помилки багатошарової нейронної системи.uk
dc.description.abstractThis article describes classical approaches to estimating the probability of bankruptcy of the banking systems. The work considers the simulation of diagnostics of bankruptcies, based on techniques of artificial intelligence using the algorithm of error back-propagation of the multilayer neural system.en
dc.description.abstractВ данной статье рассмотрены классические подходы к оценке вероятности банкротств банковских систем. Проведено моделирование диагностики банкротств, основанные на методах искусственного интеллекта с использованием алгоритма обратного распространения ошибки многослойной нейронной системы.ru
dc.identifier.citationКисіль Т. М. Концептуальні моделі діагностики банкрутств, засновані на методах штучного інтелекту / Т. М. Кисіль // Моделювання та інформаційні системи в економіці : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; редкол.: В. К. Галіцин (відп. ред.) [та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2015. – Вип. 91. – С. 274–283.uk
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/19535
dc.language.isoukuk
dc.publisherДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана»uk
dc.subjectалгоритм зворотного поширення помилкиuk
dc.subjectалгоритм навчанняuk
dc.subjectбази данихuk
dc.subjectбанківська системаuk
dc.subjectбанкрутстваuk
dc.subjectдіагностика банкрутствuk
dc.subjectмоделіuk
dc.subjectметодиuk
dc.subjectмоделюванняuk
dc.subjectнейроні мережіuk
dc.subjectпоказникиuk
dc.subjectприйняття рішеньuk
dc.subjectфінансова кризаuk
dc.subjectфінансовий аналізuk
dc.subjectalgorithm of back propagationen
dc.subjectalgorithm trainingen
dc.subjectdatabaseen
dc.subjectbankingen
dc.subjectbankruptcyen
dc.subjectbankruptcy diagnosisen
dc.subjectmodelsen
dc.subjectmethodsen
dc.subjectmodelingen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectperformanceen
dc.subjectdecision makingen
dc.subjectfinancial crisisen
dc.subjectfinancial analysisen
dc.subjectалгоритм обратного распространения ошибкиru
dc.subjectалгоритм обученияru
dc.subjectбазы данныхru
dc.subjectбанковская системаru
dc.subjectбанкротстваru
dc.subjectдиагностика банкротствru
dc.subjectмоделиru
dc.subjectметодыru
dc.subjectмоделированиеru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectпоказателиru
dc.subjectпринятие решенийru
dc.subjectфинансовый кризисru
dc.subjectфинансовый анализru
dc.subject.udc519.865.7uk
dc.titleКонцептуальні моделі діагностики банкрутств, засновані на методах штучного інтелектуuk
dc.title.alternativeConceptual models of bankruptcies diagnosis methods based on artificial intelligenceen
dc.typeArticleuk
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
274-283.pdf
Size:
414.31 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.97 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Кафедра інформатики та системології
Випуск № 91