Знаходження внутрішньої норми доходності в разі нечітких початкових даних

dc.contributor.authorКоцюба, Олексій Станіславович
dc.contributor.authorKotsiuba, Oleksii
dc.contributor.authorКоцюба, Алексей Станиславович
dc.date.accessioned2018-09-24T12:56:08Z
dc.date.available2018-09-24T12:56:08Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractУ публікації викладаються результати аналізу й розвитку методів побудови нечіткої оцінки показника внутрішньої норми доходності інвестиційного проекту. У межах цього для одного з методів запропоновано його модифікацію. На умовному прикладі послідовно розглянуто результати використання наявних і сформульованого підходів.uk
dc.description.abstractThis paper presents the results of the analysis and improvement of methods of estimating the fuzzy internal rate of return for the project. Modification of one of methods is proposed. The results for using conventional and proposed methods are compared.uk
dc.identifier.citationКоцюба О. С. Знаходження внутрішньої норми доходності в разі нечітких початкових даних / О. С. Коцюба // Інвестиції: практика і досвід. – 2013. – № 18. – С. 54–59.uk
dc.identifier.issn2306-6814
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/25699
dc.language.isoukuk
dc.publisherЧорноморський державний університет імені Петра Могили, ТОВ "ДКС Центр"uk
dc.subjectінвестиційний проектuk
dc.subjectвнутрішня норма доходностіuk
dc.subjectтеорія нечітких множинuk
dc.subjectнечітка оцінкаuk
dc.subjectа-рівеньuk
dc.subjectinvestment projectuk
dc.subjectInternal Rate of Returnuk
dc.subjectfuzzy sets theoryuk
dc.subjectfuzzy evaluationuk
dc.subjecta-leveluk
dc.subject.udc658.152:336.5uk
dc.titleЗнаходження внутрішньої норми доходності в разі нечітких початкових данихuk
dc.title.alternativeEstimating the internal rate of return from fuzzy datauk
dc.typeArticleuk
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
13_K_O.pdf
Size:
293.15 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.97 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: