Оцінювання можливого банкрутства на основі індикаторів фінансового стану компаній з використанням нейронних мереж зустрічного розповсюдження
| dc.contributor.author | Шарапов, Олександр Дмитрович | uk |
| dc.contributor.author | Кайданович, Дмитро Броніславович | uk |
| dc.date.accessioned | 2013-05-16T08:14:27Z | |
| dc.date.available | 2013-05-16T08:14:27Z | |
| dc.date.issued | 2012-01-05 | |
| dc.description.abstract | У статті розроблено модель аналізу фінансового стану підприємств та оцінки ризику банкрутства. Запропонована модель ґрунтується на використанні апарату штучних нейронних мереж зустрічного розповсюдження, які складаються із карти Кохонена та шару нейронів Гроссберга. Для оцінки можливості банкрутства проводиться розподіл підприємств на два класи — банкрути та фінансово стабільні компанії — з метою виявлення властивих даним класам характеристик і специфічних значень фінансово‐економічних показників їх діяльності. Проведені модельні експерименти засвідчили високу ефективність розроблених моделей. | uk |
| dc.description.abstract | В статье разработана модель анализа финансового состояния и оценки риска банкротства. Предложенная модель основывается на использовании аппарата искусственных нейронных сетей встречного распространения, состоящих из карты Кохонена и слоя нейронов Гроссберга. Для оценки возможности банкротства проводится распределение предприятий на два класса — банкроты и финансово стабильные компании — с целью выявления свойственных этим классам характеристик и специфических значений финансово‐экономических показателей их деятельности. Проведенные модельные эксперименты показали высокую эффективность разработанных моделей. | |
| dc.description.abstract | The article develops a model of financial analysis of companies and assessing the risk of bankruptcy. The model is based on the use of artificial neural networks counter-propagation, which consists of maps and Kohonen layer Grossberg neurons. To assess the possibility of bankruptcy there is a distribution of enterprises into two classes — bankrupt and financially stable companies with the aim of revealing inherent in the characteristics of the classes and specific values for the financial and economic indicators of their activities. Conducted modeling experiments show high efficiency of the developed models. | en |
| dc.identifier.citation | Шарапов О. Д. Оцінювання можливого банкрутства на основі індикаторів фінансового стану компаній з використанням нейронних мереж зустрічного розповсюдження / О. Д. Шарапов, Д. Б. Кайданович // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці : наук.-анал. журн. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; редкол.: А. В. Матвійчук (голов. ред.) [та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2012. – № 1. – С. 207–227. | |
| dc.identifier.uri | https://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/2245 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана» | |
| dc.subject | діагностика банкрутства | |
| dc.subject | штучна нейронна мережа | |
| dc.subject | нейронна мережа зустрічного розповсюдження | |
| dc.subject | карта Кохонена | |
| dc.subject | шар нейронів Гроссберга | |
| dc.subject | самоорганізація | |
| dc.subject | диагностика банкротства | uk |
| dc.subject | искусственная нейронная сеть | uk |
| dc.subject | нейронная сеть встречного распространения | uk |
| dc.subject | карта Кохонена | uk |
| dc.subject | слой нейронов Гроссберга | uk |
| dc.subject | самоорганизация | uk |
| dc.subject | bankruptcy diagnosis | en |
| dc.subject | artificial neural network | en |
| dc.subject | counter-propagation neural network | en |
| dc.subject | Kohonen’s map | en |
| dc.subject | Grossberg layer of neurons | en |
| dc.subject | self-organization | en |
| dc.subject.udc | 519.86 | uk |
| dc.title | Оцінювання можливого банкрутства на основі індикаторів фінансового стану компаній з використанням нейронних мереж зустрічного розповсюдження | uk |
| dc.type | Article | uk |