Вплив штучного інтелекту на комерційні процеси та стратегічну конкурентоспроможність підприємств
No Thumbnail Available
Date
2025
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Abstract
Актуальність дослідження зумовлена глибокими трансформаційними процесами, які відбуваються в глобальній економіці під впливом штучного інтелекту. Сучасні підприємства стикаються з викликами, що вимагають переосмислення традиційних бізнес-моделей та формування нових підходів до забезпечення конкурентоспроможності. Хоча світовий тренд на впровадження ШІ є очевидним, досвід України значно відрізняється: рівень проникнення ШІ-рішень у вітчизняний бізнес значно нижчий, ніж у країнах ЄС. Це створює нагальну проблему, оскільки недостатнє використання інноваційних технологій може призвести до втрати підприємствами ринкових позицій у довгостроковій перспективі. Аналіз існуючих наукових публікацій виявив недостатню розробленість теоретико-методологічних засад оцінювання економічної ефективності та вартості ШІ-рішень. Хоча низка досліджень фокусується на окремих аспектах впливу ШІ на бізнес-процеси, відсутня комплексна, багатовекторна модель, яка б враховувала сукупність факторів: економічних, організаційних, технічних та часових. Недослідженою залишається також проблема адекватної оцінки вартості ШІ-рішень, що виходить за межі простого аналізу витрат. Метою статті є розробка теоретико-методологічного підходу до оцінювання економічної ефективності та вартості ШІ-рішень для підприємств, а також їхнього впливу на стратегічну конкурентоспроможність. Для досягнення мети було застосовано комплексний підхід, що поєднав методи систем-ного аналізу, моделювання та порівняльного аналізу. У рамках дослідження було проаналізовано поточний стан впровадження ШІ-технологій в Україні та країнах ЄС, виявивши суттєві відмінності у їх використанні за галузевою належністю та розмірами бізнесу. Обґрунтовано, що комплексна оцінка ШІ-рішень виходить за межі традиційного економічного аналізу і вимагає багатовекторного підходу. За-пропоновано методологічний підхід до оцінювання вартості та ефективності ШІ-рішень, що базується на трьох домінантах: на основі витрат, результатів та порівняльного аналізу. Як результат, було розроблено базову лінійну модель оцінювання ефективності, яка враховує вплив інформації та часу на ресурси й результати підприємства. Впровадження цієї моделі дозволить підприємствам приймати обґрунтовані управлінські рішення щодо доцільності інвестицій у ШІ-технології.
The studyʼs relevance is driven by the profound transformative processes occurring in the global economy under the influence of artificial intelligence. Modern businesses face challenges that require rethinking traditional business models and shaping new approaches to ensure competitiveness. While the global trend for AI adoption is evident, Ukraineʼs experience is significantly different: the penetration of AI solutions into the domestic business sector is much lower than in EU countries. This creates an urgent problem, as insufficient use of innovative technologies can lead to businesses losing their market positions in the long run. The analysis of existing scientific publications has revealed an insufficient development of theoretical and methodological frameworks for evaluating the economic effectiveness and value of AI solutions. Although several studies focus on specific aspects of AIʼs impact on business processes, there is no comprehensive, multi-vector model that would account for a combination of factors: economic, organizational, technical, and temporal. The problem of adequately assessing the value of AI solutions, which goes beyond a simple cost analysis, also remains under-researched. The article aims to develop a theoretical and methodological approach to assessing the economic effectiveness and value of AI solutions for enterprises, as well as their impact on strategic competitiveness. To achieve this goal, a comprehensive approach was used, combining systems analysis, modeling, and comparative analysis methods. The study analyzed the current state of AI technology implementation in Ukraine and EU countries, revealing significant differences in its use by industry and business size. It is argued that a comprehensive assessment of AI solutions goes beyond traditional economic analysis and requires a multi-vector approach. A methodological approach to assessing the value and effectiveness of AI solutions is proposed, based on three dominants: cost-based, results-based, and comparative analysis. As a result, a basic linear model for assessing effectiveness was developed, which considers the influence of information and time on an enterpriseʼs resources and results. Implementing this model will allow businesses to make informed management decisions regarding the feasibility of investing in AI technologies.
Description
Keywords
штучний інтелект, ШІ рішення, впровадження ШІ технологій, оптимізація комерційних бізнес-процесів, ефективність ШІ, індикатори ефективності ШІ рішення, модель оцінювання ШІ рішення, конкурентоспроможність, artificial intelligence, AI solutions, AI technology implementation, commercial business process optimization, AI effectiveness, AI solution performance indicators, AI solution evaluation model, competitiveness
Citation
Вплив штучного інтелекту на комерційні процеси та стратегічну конкурентоспроможність підприємств / Олексюк Олексій Іванович, Кужель Вʼячеслав Миколайович, Висоцька Оксана Мілентіївна, Дуріхіна Олена Володимирівна // Вчені записки : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана ; [редкол.: О. Яценко (голов. ред.) та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2025. – Вип. 40. – С. 141–155.