2023 рік
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing 2023 рік by Issue Date
Now showing 1 - 8 of 8
Results Per Page
Sort Options
Item Золотовалютні резерви країн світу: сучасні тенденції(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-18) Михальчук, Денис Віталійович; Mykhalchuk, Denys; Савчук, Наталія ВолодимирівнаМета цієї роботи - аналіз сучасних тенденцій у формуванні та управлінні золотовалютними резервами країн світу з акцентом на їхній вплив на економічну стабільність та можливості їх застосування для стратегічного розвитку економіки України. Дослідили поняття золотовалютних резервів, їх використання, охарактеризували принципи та методи управління ними. Провели аналіз золотовалютних резервів розвинених країн. Провели аналіз ефективності управління золотовалютними резервами України та запропонували шляхи удосконалення управління їми на основі зарубіжного досвіду. The purpose of this work is the analysis of modern trends in the formation and management of gold and currency reserves of the countries of the world with an emphasis on their impact on economic stability and the possibilities of their application for the strategic development of the economy of Ukraine. They studied the concept of gold and foreign reserves, their use, described the principles and methods of their management. An analysis of the gold and currency reserves of developed countries was conducted. They conducted an analysis of the effectiveness of the management of gold and foreign reserves of Ukraine and proposed ways to improve their management based on foreign experience.Item Сучасний стан і тенденції розвитку світового фінансового ринку(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-18) Левченко, Сергій Тарасович; Levchenko, Serhii; Баторшина, Аділя ФатехівнаДипломна робота Левченка С.Т. присвячена дослідженню сучасного стану і тенденцій розвитку світового фінансового ринку. За допомогою різних наукових методів визначено ключові тенденції та окреслено вектори розвитку як світового, так і українського фінансових ринків. Отримані результати сприяють формуванню сучасного глобального фінансового ландшафту та визначенню напрямів розвитку фінансового ринку України. The thesis by Levchenko S.T. explores the current state and trends of the global financial market. Using various scientific methods, itidentifies key trends and outlines development vectors for both the global and Ukrainian financial markets. The findings contribute to shaping the modern global financial landscape and guiding Ukraine's financial market development.Item Ризик-менеджмент фінансової діяльності міжнародних корпорацій(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-18) Грищенко, Юрій Юрійович; Hryshchenko, Yurii; Лавріненко, Олена ВалеріївнаДипломна робота "Ризик-менеджмент фінансової діяльності міжнародних корпорацій" досліджує стратегії управління ризиками у міжнародних компаніях. Вона поєднує теоретичні знання та практичні кейси, включаючи Apple Inc., щоб продемонструвати роль ефективного управління ризиками у підвищенні корпоративної конкурентоспроможності та зростанні. The diploma work, "Risk Management of Financial Activities of International Corporations," explores risk management strategies in global firms. It combines theoretical insights and practical case studies, including Apple Inc., to demonstrate effective risk management's role in boosting corporate competitiveness and growth.Item Сучасна політика стимулювання іноземних інвестицій в країнах світу(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-18) Арапова, Катерина Олександрівна; Arapova, Kateryna; Машина, Юлія ПавлівнаДипломна робота складається з 3 невід'ємних частин. У першій частині описані теоретичні підходи до визначення та класифікації іноземних інвестицій, а також аналіз стимулів, які використовують країни та особливо уряди для ефективного залучення іноземного капіталу. Друга частина присвячена аналізу факторів, що визначають привабливість держави в очах інвесторів, та світовому досвіду залучення ПІІ, як у розвинутих країнах, так і в країнах в період післявоєнної відбудови. Аналіз, проведений у другій частині, застосовано при розробці програми реформ для України в період післявоєнної відбудови в частині третій. У третій частині представлені вже існуючі стимули та реформи/закони, спрямовані на залучення ПІІ, аналіз викликів і перспектив, виявлених під час війни, і подальший план реформ. The diploma thesis consists of 3 integral parts. The first part describes theoretical approaches to the determination and classification of foreign deposits, as well as the analysis of incentives used by the countries and especially governments to effectively attract foreign capital. The second part focuses on the analysis of factors that determine state`s attractiveness in investors eyes and global experience of attracting FDI, both in developed countries, and countries in the periods of postwar reconstruction. The analysis conducted in the second part is applied in the development of program of reforms for Ukraine in its postwar reconstruction period in part three. The third part presents already existed incentives and reforms/ laws aimed at the attraction of FDI, the analysis of challenges and perspectives revealed during the war and subsequently the plan of reforms.Item Глобальні тенденції розвитку ринку цифрових фінансових послуг(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-18) Штабель, Сергій Олександрович; Shtabel, Serhii; Фролова, Тетяна ОлександрівнаАктуальність дослідження глобальних тенденцій розвитку ринку цифрових фінансових послуг зумовлена стрімким ростом цифровізації у фінансовому секторі. Зміни в споживацькому підході, використання технологій блокчейну, штучного інтелекту та зростання інтересу до криптовалют створюють нові виклики і можливості для банків, фінтех-компаній та споживачів. Розширення цифрових фінансових послуг відображає сучасні тенденції у фінансовій індустрії та впливає на глобальну економічну ландшафт. Фінансові технології являють собою синтез цифрових технологій та інновацій у фінансовій сфері, що використовуються для надання, розширення і розповсюдження фінансових послуг технологічними компаніями. FinTech охоплює сукупність взаємодоповнюючих технологій, в тому числі мобільних мереж, великих даних, хмарних обчислень, технологій розподіленого реєстру, штучного інтелекту і аналізу даних, які спільно формують широкий спектр операцій у фінансовій індустрії. Однією з ключових тенденцій є інтеграція технологій блокчейну. Блокчейн – це розподілена база даних, яка складається з блоків із зашифрованою інформацією. Кожен блок містить в собі хеш (унікальний ідентифікатор), час створення та дані. Ці блоки з’єднані між собою в хронологічному порядку, створюючи ланцюг блоків, який неможливо змінити без переписування всієї історії. Розподіленій характер блокчейну означає, що кожен учасник (вузол) мережі має копію всієї бази даних. Це дозволяє уникнути централізованого контролю і забезпечити більшу стійкість та безпеку. Основні характеристики блокчейну включають децентралізацію, надійність, прозорість і невід’ємність. Він знайшов застосування в багатьох галузях, включаючи фінанси (криптовалюти), смарт-контракти, логістику та багато інших, внаслідок своєї здатності забезпечити безпеку та автентифікацію даних без потреби посередників. Другою важливою аспект цифрових фінансових послуг – це розширення використання штучного інтелекту. Основна ідея полягає в створенні програм та моделей, які можуть самостійно вчитися, розуміти контекст і приймати рішення на основі навчання з даних. Техніки штучного інтелекту включають в себе машинне навчання, глибоке навчання, обробку природної мови та багато інших методів. Машинне навчання дозволяє системам аналізувати дані та вдосконалювати свої алгоритми, оптимізуючи результати відповідно до поставлених завдань. Глибоке навчання є підгалуззю машинного навчання, яка використовує нейронні мережі для моделювання та розв’язання складних завдань. Обробка природної мови дозволяє комп’ютерам розуміти та взаємодіяти з мовними конструкціями, що відкриває широкі можливості у сферах, таких як автоматизована обробка текстів та мовний інтерфейс. Крім того, зростаючий інтерес до криптовалют та децентралізованих фінансових систем свідчить про зміну у підході споживачів до традиційних банківських послуг. Такі технології, як блокчейн, створюють основу для криптовалют та розвитку децентралізованих фінансових продуктів. У цьому контексті, банки та фінтех-компанії повинні активно адаптуватися до змін, щоб залишатися конкурентоспроможними. Впровадження інноваційних технологій, покращення кібербезпеки та створення гнучких фінансових продуктів – ключові складові успіху у цьому цифровому ландшафті. Таким чином, глобальні тенденції розвитку ринку цифрових фінансових послуг відображають неабияку зміну у фінансовій індустрії, спричинену стрімким ростом технологічних інновацій. Запровадження блокчейну та штучного інтелекту не лише удосконалює існуючі процеси, але й відкриває нові горизонти для фінансових послуг та споживачів. Блокчейн, з своєю децентралізованою природою, приносить прозорість та безпеку у фінансові транзакції. Штучний інтелект, в свою чергу, дозволяє системам адаптуватися до змінного середовища, роблячи розуміння та обробку даних більш ефективними. The relevance of the study of global trends in the development of the digital financial services market is due to the rapid growth of digitization in the financial sector. Changes in the consumer approach, the use of blockchain technologies, artificial intelligence and the growing interest in cryptocurrencies create new challenges and opportunities for banks, fintech companies and consumers. The expansion of digital financial services reflects current trends in the financial industry and affects the global economic landscape. Financial technologies are a synthesis of digital technologies and innovations in the financial sphere, used to provide, expand and distribute financial services by technological companies. FinTech encompasses a set of complementary technologies, including mobile networks, big data, cloud computing, distributed ledger technologies, artificial intelligence and data analysis, which together shape a wide range of operations in the financial industry. One of the key trends is the integration of blockchain technologies. Blockchain is a distributed database consisting of blocks of encrypted information. Each block contains a hash (unique identifier), creation time and data. These blocks are linked together in chronological order, creating a chain of blocks that cannot be changed without rewriting the entire history. The distributed nature of the blockchain means that each member (node) of the network has a copy of the entire database. This avoids centralized control and provides greater stability and security. The main characteristics of blockchain include decentralization, reliability, transparency and non-repudiation. It has found applications in many industries, including finance (cryptocurrency), smart contracts, logistics, and many others, due to its ability to provide security and authentication of data without the need for intermediaries. The second important aspect of digital financial services is the expansion of the use of artificial intelligence. The basic idea is to create programs and models that can learn on their own, understand context, and make decisions based on learning from data. Artificial intelligence techniques include machine learning, deep learning, natural language processing, and many other techniques. Machine learning allows systems to analyze data and improve their algorithms, optimizing results according to the tasks at hand. Deep learning is a subfield of machine learning that uses neural networks to model and solve complex problems. Natural language processing allows computers to understand and interact with language constructs, opening up vast possibilities in areas such as automated text processing and language interface. In addition, the growing interest in cryptocurrencies and decentralized financial systems indicates a change in the way consumers approach traditional banking services. Technologies such as blockchain create the basis for cryptocurrencies and the development of decentralized financial products. In this context, banks and fintech companies must actively adapt to changes in order to remain competitive. Implementing innovative technologies, improving cyber security and creating flexible financial products are key ingredients for success in this digital landscape. Thus, global trends in the development of the digital financial services market reflect a remarkable change in the financial industry caused by the rapid growth of technological innovation. The introduction of blockchain and artificial intelligence not only improves existing processes, but also opens new horizons for financial services and consumers. Blockchain, with its decentralized nature, brings transparency and security to financial transactions. Artificial intelligence, in turn, allows systems to adapt to a changing environment, making the understanding and processing of data more efficient.Item Оцінка банками очікуваних кредитних збитків в умовах глобальної фінансової нестабільності(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-18) Можна, Валерія Олегівна; Mozhna, Valeriia; Мусієць, Тетяна ВікторівнаДипломна робота «Оцінка очікуваних кредитних збитків банками в умовах глобальної фінансової нестабільності», автором якої є Валерія Можна, складається з 3 частин. У першій частині роботи було досліджено загальну нормативну базу для оцінки банками очікуваних кредитних збитків, встановлену Базель III та МСФЗ 9 «Фінансові інструменти». У цій частині також розглядається важливість питання оцінки очікуваних кредитних збитків для світової банківської системи. Акцентовано увагу на впливі цієї проблеми на світову фінансову кризу 2008-2009 рр. Крім того, було вивчено загальну нормативну базу для оцінки очікуваних кредитних збитків банками, встановлену Базель III та МСФЗ 9 «Фінансові інструменти». Розглянуто підходи та моделі оцінки очікуваних кредитних збитків, які можуть бути використані банками. У другій частині статті досліджено фактори вибору банками моделей оцінки кредитного ризику та очікуваних збитків. Також визначено вплив глобальної нестабільності на параметри ризику, яківикористовуються для розрахунку очікуваних кредитних збитків, на прикладі впливу пандемії COVID-19 та війни в Україні. Автор проаналізував та порівняв професійне судження українських банків для оцінки очікуваних кредитних збитків у 2022 році для подолання невизначеності, спричиненої війною, на основі фінансової звітності. У третій частині роботи увага зосереджена на оцінці підходів українських банків до оцінки очікуваних кредитних збитків, досліджених у розділі 2. Аналіз поля для застосування професійного судження в рамках Базель III та Також проведено МСФЗ 9 «Фінансові інструменти» та надано рекомендації щодо вдосконалення стандарту МСФЗ 9 «Фінансові інструменти». The diploma thesis «Estimation of expected credit losses by banks in conditions of global financial instability», written by Valeriia Mozhna, consists of 3 parts. In the first part of the work, the general regulatory framework for the assessment of expected credit losses by banks, established by Basel III and IFRS 9 Financial Instruments, was investigated. This part also examines the importance of the issue of estimating expected credit losses for the global banking system. Attention is focused on the impact of this problem on the global financial crisis of 2008-2009. In addition, the general regulatory framework for estimating expected credit losses by banks, established by Basel III and IFRS 9 Financial Instruments, was studied. Approaches and models for estimating expected credit losses that can be used by banks are considered. In the second part of the paper, the factors of banks' choice of credit risk assessment models and expected losses are investigated. The impact of global instability on the risk parameters used to calculate expected credit losses is also determined, using the example of the impact of theCOVID-19 pandemic and the war in Ukraine. The author analyzed and compared the professional judgment applied by Ukrainian banks to estimate expected credit losses in 2022 to overcome the uncertainty caused by the war, based on financial statements. In the third part of the work, attention is focused on the assessment of the approaches of Ukrainian banks to the assessment of expected credit losses studied in chapter 2. An analysis of the field for the application of professional judgment in the framework of Basel III and IFRS 9 "Financial Instruments" was also carried out, and recommendations were made to improve the IFRS 9 "Financial Instruments" standard.Item Прямі іноземні інвестиції в контексті інвестиційної привабливості країн(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-18) Свєнціцкий, Владислав Віталійович; Svientsitskyi, Vladyslav; Мозговий, Олег МиколайовичПрямі іноземні інвестиції є одним із суттєвих факторів розвитку міжнародних економічних відносин. Головною ареною інвестиційної діяльності виступають країни з ефективною розвиненою економікою. Все більшу роль у залученні прямих іноземних інвестицій відіграють групи розвинених країн і країн, що розвиваються. Однак, групі країн, що розвиваються, необхідно докласти більше зусиль, щоб збільшити та диверсифікувати іноземні інвестиції та щоб максимізувати їх вплив на показники сталого розвитку національної економіки. Інвестування зарубіжних країн є дуже складним і комплексним процесом, оскільки прямі іноземні інвестиції здійснюють не тільки рух капіталу, а й трансфер технологій, маркетингових і менеджерських навичок. Важливою особливістю сучасного міжнародного руху капіталу є жорстка конкурентна боротьба за його залучення. Аналіз політичних, соціальних, економічних та технологічних факторів - все це, безумовно, впливає на вибір країни, в яку будуть спрямовані прямі іноземні інвестиції, оскільки мета інвесторів – придбати активи у тому місці, звідки вони будуть приносити максимум прибутку. Важиливо враховувати такі чинники, як зростання і стабільність економіки, рівень життя населення, багатство природними ресурсами, розмір податкових виплат, рівень корупції, відсоток безробітного населення, кваліфікація робочої сили, інвестиційний режим, ємність ринку та відкритість економіки. Серед макроекономічних факторів можна виділити позитивний вплив на приплив ПІІ низького рівня інфляції, ємності ринку, високого рівня життя населення, відкритості та стабільного зростання економіки. Інвестори хочуть вкладати кошти саме в ті країни, які мають великі запаси корисних копалин, також вони інвестують у великі економіки, що обумовлено позитивним зв'язком між ВВП та валовими ПІІ. Foreign direct investment is one of the essential factors in the development of international economic relations. Countries with an efficient developed economy are the main arena for investment activity. Groups of developed countries and developing countries play an increasingly important role in attracting foreign direct investment. However, the group of developing countries needs to make more efforts to increase and diversify foreign investment and to maximize its impact on indicators of sustainable development of the national economy. Investing by foreign countries is a very complex and complex process, since direct foreign investment involves not only the movement of capital, but also the transfer of technology, marketing and managerial skills. An important feature of the modern international movement of capital is the fierce competition for its attraction. Analysis of political, social, economic and technological factors - all this certainly affects the choice of the country to which direct foreign investment will be directed, since the goal of investors is to acquire assets in the place where they will bring maximum profit. It is important to take into account such factors as economic growth and stability, the standard of living of the population, the wealth of natural resources, the amount of tax payments, the level of corruption, the percentage of the unemployed population, the qualifications of the workforce, the investment regime, market capacity and the openness of the economy. Among the macroeconomic factors, it is possible to single out the positive influence on the FDI inflow of low inflation, market capacity, high standard of living of the population, openness and stable growth of the economy. Investors want to invest in countries that have large mineral reserves, and they also invest in large economies, which is due to the positive relationship between GDP and gross FDI.Item Фундаментальний аналіз фінансових ризиків глобального зернового ринку(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-12-18) Хлопчик, Валерія Дмитрівна; Khlopchyk, Valeriia; Луцишин, Зоряна ОрестівнаУ кваліфікаційній роботі здійснено фундаментальний аналіз фінансових ризиків глобального зернового ринку. Описано сутність та специфіку глобального зернового ринку. Визначено основні ризики на глобальному зерновому ринку, класифіковано фінансові ризики за категоріями та проаналізовано методи оцінки фінансових ризиків на глобальному зерновому ринку. Автором здійснено аналіз впливу фінансових ризиків на кон’юктуру та функціонування зернових ринків. Визначено та проаналізовано практичне застосування інструментів управління фінансовими ризиками на ринку. Однією з головних переваг цієї роботи є практична частина, в якій розроблено прогнозну модель ціноутворення з урахуванням впливу фінансових ризиків. In the qualification thesis, the fundamental analysis of the financial risks of the global grain market was carried out. The essence and specifics of the global grain market are described. The main risks on the global grain market were identified, financial risks were classified by category, and the methods of assessing financial risks on the global grain market were analyzed. The author analyzed the influence of financial risks on the conjuncture and functioning of grain markets. The practical application of financial risk management tools on the market is defined and analyzed. In the practical part, a forecast pricing model was developed taking into account the influence of financial risks.