Кафедра бізнес-економіки та підприємництва

Permanent URI for this collection

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/19

Browse

Browsing Кафедра бізнес-економіки та підприємництва by Subject "004.7:65.012.34"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    Глобальні тенденції розвитку світового ринку інформаційних технологій: виклики та можливості для ІТ-підприємств
    (Хмельницький національний університет, 2024) Швидка, Оксана Полікарпівна; Shvydka, Oksana; Бородавко, Олександр; Borodavko, Oleksandr; Торський, Ігор; Torskyi, Ihor
    У статті досліджуються глобальні тенденції розвитку світового ринку інформаційних технологій (ІТ), що визначають нові можливості та виклики для ІТ-підприємств. Проаналізовано ключові фактори, які впливають на ринок, зокрема розвиток штучного інтелекту, хмарних технологій, обробки великих даних та Інтернету речей. Визначено основні проблеми, з якими стикаються ІТ-компанії, такі як конкуренція за таланти, кібербезпека та політична нестабільність у різних регіонах. Окремо розглянуто роль ІТ-аутсорсингу, який залишається важливим інструментом оптимізації витрат та підвищення ефективності бізнесу. Досліджено вплив новітніх технологій на трансформацію бізнес-моделей, що змушує компанії постійно адаптуватися до змін. Наголошено на необхідності інвестицій у розвиток компетенцій працівників та впровадження інноваційних рішень для збереження конкурентних переваг. Підкреслено важливість стратегічного управління та гнучкості у відповідь на глобальні економічні та політичні виклики. Розглянуто вплив регуляторних змін на діяльність ІТ-підприємств, зокрема посилення контролю за обробкою даних. Визначено потенціал географічного розширення ринку ІТ, де ключовими гравцями залишаються країни Азії, хоча і з певними викликами для інших регіонів, таких як Україна. Зроблено висновок, що успішне функціонування ІТ-компаній у сучасних умовах залежить від їх здатності до швидкої адаптації, ефективного використання технологій та стратегічного управління інноваціями. The article examines global trends in the development of the world information technology (IT) market, which determine new opportunities and challenges for IT enterprises. Key factors affecting the market are analyzed, including the development of artificial intelligence, cloud technologies, big data processing and the Internet of Things. The main challenges faced by IT companies are identified, such as competition for talent, cyber security and political instability in various regions. The role of IT outsourcing, which remains an important tool for optimizing costs and improving business efficiency, is considered separately. The influence of the latest technologies on the transformation of business models, which forces companies to constantly adapt to changes, is studied. The need for investments in the development of employee competencies and the implementation of innovative solutions to preserve competitive advantages is emphasized. The importance of strategic management and flexibility in response to global economic and political challenges is emphasized. The impact of regulatory changes on the activities of IT enterprises is considered, in particular, the strengthening of control over data processing. The potential for geographical expansion of the IT market has been determined, where Asian countries remain the key players, albeit with certain challenges for other regions, such as Ukraine. It was concluded that the successful functioning of IT companies in modern conditions depends on their ability to quickly adapt, effective use of technologies and strategic management of innovations.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Подолання ентропії бізнес-середовища через синергію даних, аналітики та організаційної культури: клієнтоорієнтований підхід
    (Хмельницький національний університет, 2025) Теплюк, Марія Анатоліївна; Tepliuk, Mariia; Мєтьолкін, Віктор; Mietolkin, Viktor; Орловский, Олександр; Orlovskyi, Oleksandr
    Сучасна цифрова економіка характеризується стрімким збільшенням обсягів даних, які генеруються бізнесами та споживачами щодня. Щороку кількість цифрової інформації подвоюється, і її основними джерелами є мобільні пристрої, сенсори Інтернету речей, онлайн-транзакції, соціальні мережі та цифрові платформи. Такий вибух даних створює унікальні можливості для компаній, оскільки інформація перетворюється на стратегічний ресурс, здатний забезпечити довгострокові конкурентні переваги. Дані вже не є лише «сировиною» для статистичних звітів, а фундаментальним активом, що визначає розвиток бізнесу. Використання даних дозволяє прогнозувати попит, управляти ціноутворенням, оптимізувати маркетингові кампанії та персоналізувати пропозиції для клієнтів. Логіка конкуренції змінюється: перевагу отримує компанія, яка ефективніше працює з інформацією, а не лише та, що володіє великими ресурсами або інноваційними продуктами. Прикладом ефективної аналітики є Amazon, яка використовує алгоритми для відстеження поведінки мільйонів користувачів у реальному часі, формування персоналізованих рекомендацій, динамічного ціноутворення та прогнозування трендів, що забезпечує утримання клієнтів і формування лояльності. Netflix демонструє застосування предиктивної аналітики для створення власного контенту на основі даних про перегляди та уподобання користувачів. Дозволяє компанії мінімізувати ризики при запуску нових продуктів і забезпечувати персоналізацію пропозицій відповідно до реальних запитів аудиторії. Сучасний бізнес переходить від реактивного обслуговування клієнтів до проактивного, передбачаючи потреби та пропонуючи рішення завчасно. Аналіз поведінкових даних, історії покупок та патернів користування продуктом підвищує задоволеність і лояльність споживачів. Предиктивна аналітика дозволяє компаніям своєчасно запобігати відтоку клієнтів, персоналізувати пропозиції та оптимізувати ціни. Дані та аналітика приносять результат лише за умови їх інтеграції в управлінські рішення. Ключову роль відіграє організаційна культура, яка перетворює аналітику з технологічного інструменту на рутинну практику для щоденного прийняття рішень. Успішні компанії застосовують широку оптимізацію та моделювання, централізовану координацію аналітики на рівні організації та активну підтримку топ-менеджменту, що дозволяє уникати дублювання даних і забезпечувати ефективність управлінських рішень. The modern digital economy is characterized by a rapid increase in the amount of data generated by businesses and consumers every day. The amount of digital information doubles every year, and its main sources are mobile devices, IoT sensors, online transactions, social networks and digital platforms. This explosion of data creates unique opportunities for companies, as information is transformed into a strategic resource capable of providing long-term competitive advantages. Data is no longer just a “raw material” for statistical reports, but a fundamental asset that determines business development. Using data allows you to forecast demand, manage pricing, optimize marketing campaigns and personalize offers for customers. The logic of competition is changing: the advantage is gained by the company that works more effectively with information, and not only by the one that has large resources or innovative products. An example of effective analytics is Amazon, which uses algorithms to track the behavior of millions of users in real time, form personalized recommendations, dynamic pricing and forecast trends, which ensures customer retention and loyalty. Netflix demonstrates the use of predictive analytics to create its own content based on user viewing and preferences data. This allows the company to minimize risks when launching new products and personalize offers in accordance with real audience requests. Modern business is moving from reactive customer service to proactive, anticipating needs and offering solutions in advance. Analysis of behavioral data, purchase history and product usage patterns increases customer satisfaction and loyalty. Predictive analytics allows companies to timely prevent customer churn, personalize offers and optimize prices. Data and analytics bring results only if they are integrated into management decisions. The key role is played by organizational culture, which turns analytics from a technological tool into a routine practice for daily decision-making. Successful companies use extensive optimization and modeling, centralized coordination of analytics at the organization level and active support from top management, which allows avoiding data duplication and ensuring the effectiveness of management decisions.