Кафедра економіко-математичного моделювання та статистики

Permanent URI for this collection

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/35

Browse

Now showing 1 - 20 of 886

Adaptive of modeling of region economic development strategy
(Canadian Journal of Science, Education and Culture, 2014, No.2. (6), (July - December). Volume II. “Toronto Press”, 2014-12) Kravchenko, Tetiana
The article offers basic models of region economy development as one of major subsystem of national economy in the transformation state, due to which optimal trajectories of its development are grounded. Taking into account the features of informational reflection of the economic system functioning as an instrument for choice of optimal alternative of its development the use of fuzzy logic is offered for determination of the model’s basic parameters.
Alternative of manager
(Publishing House WSZiA, 2018-04) Koliada, Yurii; Коляда, Юрій Васильович; Коляда, Юрий Васильевич; Kravchenko, Tetiana; Кравченко, Тетяна Володимирівна; Кравченко, Татьяна Владимировна
An integrated approach to logistic risk assessment
(Волинський національний університет імені Лесі Українки, 2021) Kmytiuk, Tetiana; Кмитюк, Тетяна Леонідівна; Кмитюк, Татьяна Леонидовна; Shatarska, Inna; Шатарська, Інна Федорівна; Шатарская, Инна Фёдоровна; Bilyk, Tetiana; Білик, Тетяна Олександрівна; Билык, Татьяна Александровна
The article considers theoretical and methodological aspects of logistics, namely logistics processes, logistics chain, logistics system, logistics management, logistics risk. A method of logistics management as an integrated process using the so-called network planning is proposed. This method allows a systematic approach to planning and managing the process of developing a new complex system. The process itself is seen as a single, inseparable process of interdependent operations aimed at achieving the ultimate goal. When analyzing the network model, a quantitative assessment of the time and cost of work performed. Elements of risk management in the logistics of enterprises using qualitative and quantitative analysis are considered. В статті розглянуто теоретичні та методологічні аспекти основних концепцій логістики, а саме логістичні процеси, логістичний ланцюг, логістична система, управління логістикою, логістичний ризик. Запропоновано для аналізу виконання комплексу складних робіт у відповідний термін, коли необхідно пов’язати виконання робіт між багатьма виконавцями за часом, вартістю, ресурсами, іншими техніко-економічними показниками здійснювати за допомогою планування та управління в спеціальній економіко-математичній моделі мережевого планування. Описано два методи, що відображають проекти як мережі діяльності через мережеві діаграми, такі як метод критичного шляху (CPM) та техніка оцінки та огляду програми (PERT). Класифіковано фактори та чинники ризику в логістиці, розглянуті чинники та фактори логістичного ризику. Систематизовано логістичні витрати, як одні з основних видів логістичних ризиків. Використовуючи дану систему класифікації логістичних витрат можна більш детально проводити якісний аналіз ризику конкретної логістичної системи. Визнено розрахунок параметрів мережевої моделі, які проводяться для повних шляхів, подій і робіт. При аналізі мережевої моделі з оцінкою часу подій та робіт, знайдено найбільш доцільні засоби досягнення оптимальних термінів виконання комплексу робіт, при цьому в першу чергу в мережевому плануванні розраховані критичні робот, проводилася кількісна оцінка часу та вартості виконаної роботи. Наголошено на доцільності використання комплексного підходу щодо аналізу та управління ризиками в логістиці підприємств, а саме: якісний аналіз ризику та кількісний аналіз ризику. В статье рассматриваются теоретические и методологические аспекты логистики, а именно логистические процессы, логистическую цепь, логистическая система, управление логистикой, логистичекий риск Предложенный метод управления логистикой, как сложного процесса, с помощью так называемого сетевого планирования. Этот метод позволяет систематически подходить к планированию и управлению процессом разработки новой сложной системы. Сам процесс рассматривается как единый, неразрывный процесс взаимосвязанных операций, направленных на достижение конечной цели. При анализе сетевой модели производится количественная оценка времени и стоимости выполненной работы. Рассмотрены элементы управления рисками в логистике предприятий с использованием качественного и количественного анализа.
Analysis and modeling of an iron ore enterprise’s production potential in Kryvyi Rih region
(Національний гірничий університет», 2020) Cherep, A.; Череп, А. В.; Baranik, Z.; Бараник, Зоя Павлівна; Бараник, Зоя Павловна; Bondarenko, O.; Бондаренко, О. О.; Бондаренко, Е. А.; Khavrova, K.; Хаврова, К. С.; Хаврова, Е. С.; Kharabuga, S.; Харабуга, С. В.
Purpose. To determine specific aspects of the influence of components of ore mining enterprises’ production potential (evidence from the PJSC “Kryvyi Rih Iron Ore Works”) on financial efficiency of their activities and to establish a successful management strategy under local and global competitive conditions considering impacts of technological trends. Methodology. Modeling and comparative analysis of econometric models of production potential development with and without considering scientific and technological progress factors, applying best practices of forecasting an enterprise’s financial results. Findings. Additive and multiplicative models of influence of key components of production potential on the enterprise’s financial activity results in Kryvyi Rih region are developed, and efficiency of these models is analyzed. Special attention is paid to scientific and technological progress impacts on efficiency of the enterprise’s activities, and specificity of the impact is considered when developing the program of strategic development of the enterprise. Originality. The econometric modeling apparatus is applied for the first time to study impacts of production potential factors on efficiency of financial activities of a Kryvyi Rih region enterprise considering scientific and technological progress factors. The results are subject to detailed economic-mathematical analysis and the built models are used for forecasting. Practical value. The results obtained during the study are of practical value for managing large iron ore enterprises and can be used by them when developing strategic plans of managing their financial and operational activities. Мета. Встановлення особливостей впливу складових елементів виробничого потенціалу гірничорудних підприємств (на прикладі ПАТ «Криворізький залізорудний комбінат») на ефективність фінансових результатів їх діяльності та формування керівництвом успішної управлінської стратегії в умовах конкурентного галузевого середовища місцевого та світового рівнів з урахуванням впливу тенденцій науково-технічного прогресу. Методика. Моделювання й порівняльний аналіз економетричних моделей розвитку виробничого потенціалу без урахування та з урахуванням чинника науково-технічного прогресу, застосування кращих моделей для прогнозування фінансових результатів діяльності підприємства. Результати. Побудовані адитивні й мультиплікативні моделі впливу найважливіших складових елементів виробничого потенціалу на фінансовий результат діяльності промислового підприємства гірничорудної галузі Криворізького регіону, проаналізована ефективність даних моделей. Особливу увагу приділено впливу чинника науково-технічного прогресу на результативність діяльності підприємства та враховані особливості цього впливу під час розробки програми стратегічного розвитку підприємства. Наукова новизна. Уперше застосовано апарат економетричного моделювання для дослідження впливу складових виробничого потенціалу на результативність фінансової діяльності підприємства залізорудної галузі Криворізького регіону з урахуванням чинника науково-технічного прогресу, проведено детальний економіко-математичний аналіз результатів і виконана побудову прогнозів на основі отриманих моделей. Практична значимість. Результати, отримані під час проведення дослідження, мають практичну цінність для керівництва великих промислових підприємств залізорудної галузі й можуть бути використані ними у процесі формування стратегічних планів управління фінансово-господарською діяльністю. Цель. Установление особенностей влияния составляющих элементов производственного потенциала горнорудных предприятий (на примере ОАО «Криворожский железорудный комбинат») на эффективность финансовых результатов их деятельности и формирование руководством успешной управленческой стратегии в условиях конкурентной отраслевой среды местного и мирового уровней с учетом влияния тенденций научно-технического прогресса. Методика. Моделирование и сравнительный анализ эконометрических моделей развития производственного потенциала без учета и с учетом фактора научно-технического прогресса, применение лучших моделей для прогнозирования финансовых результатов деятельности предприятия. Результаты. Построены аддитивные и мультипликативные модели влияния важнейших составляющих элементов производственного потенциала на финансовый результат деятельности промышленного предприятия горнорудной отрасли Криворожского региона, проанализирована эффективность данных моделей. Особое внимание уделено влиянию фактора научно-технического прогресса на результативность деятельности предприятия и учтены особенности этого влияния при разработке программы стратегического развития предприятия. Научная новизна. Впервые применен аппарат эконометрического моделирования для исследования влияния составляющих производственного потенциала на результативность финансовой деятельности предприятия железорудной отрасли Криворожского региона с учетом фактора научно-технического прогресса, проведен детальный экономико-математический анализ результатов и выполнено построение прогнозов на основе полученных моделей. Практическая значимость. Результаты, полученные при проведении исследования, имеют практическую ценность для руководства крупных промышленных предприятий железорудной отрасли и могут быть использованы ими в процессе формирования стратегических планов управления финансово-хозяйственной деятельностью.
Analysis of the flight tickets price formation
(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2017-04) Ivanchykova, Oleksandra; Ihnatova, Yuliia; Ігнатова, Юлія Володимирівна; Игнатова, Юлия Владимировна
Application of permutation entropy metrics for early detection of financial crashes
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Soloviev, V.; Matviichuk, Andrii; Матвійчук, Андрій Вікторович; Bielinskyi, A.; Myronenko, T.; Banit, E.
Assessment of the competitiveness of industrial enterprise activitie
(Харківський навчально-науковий інститут ДВНЗ «Університет банківської справи», 2021) Cherep, A.; Череп, А. В.; Beridze, T.; Берідзе, Тетяна Михайлівна; Baranik, Zoya; Бараник, Зоя Павлівна; Бараник, Зоя Павловна; Korеnyev, V.; Корінєв, В.; Dashko, I.; Дашко, І.
The purpose of the article is to study and analyze the competitive status of industrial enterprises (on the example of enterprises in the Kryvyi Rih region). Determining the long-term forecast of competitiveness on the basis of extrapolation of performance indicators of an industrial enterprise with the required accuracy. A methodological approach to long-term forecasting of competitiveness on the basis of extrapolation and the use of identification of discrete time series, which allowed to determine the predictive values of factors influencing the competitive status of the enterprise to make effective strategic management decisions. Modern methods of making effective strategic decisions are largely based on the use of forecasting methods, using appropriate statistical material. At the same time, such an approach requires the fulfillment of conditions, the neglect of which leads to the distortion of the obtained conclusions. In particular, this applies to the requirements relating to the identification of discrete time series. For the first time, the application of discrete time series identification is proposed, which is the basis for determining the forecast indicators of enterprise competitiveness on the basis of extrapolation. Analytical dependences on the competitive position of the industrial enterprise of the Kryvyi Rih region and the corresponding factors of influence are constructed. The main components of the impact on competitiveness are analyzed: sales volume; net profit; market share in the product market; intensity of competition in the industry; the ratio of market share of the enterprise being analyzed to the market leader. The results of the study are used in the practice of managers of relevant enterprises in making effective decisions in the system of strategic management. The use of identification of discrete time series allowed to conduct an appropriate assessment of the competitive status of the enterprise and the relevant factors of influence. It is offered to consider the competitive status, to an information and analytical component of competitiveness of the industrial enterprise. Метою статті є дослідження і аналіз конкурентного статусу промислових підприємств (на прикладі підприємств Криворізького регіону); визначення перспективного прогнозу конкурентоспроможності на засадах екстраполяції показників діяльності промислового підприємства з необхідною точністю. Сформовано методологічний підхід до перспективного прогнозування конкурентоспроможності на засадах екстраполяції та використання ідентифікації дискретних часових рядів, що дозволило визначити прогнозні значення чинників впливу на конкурентний статус підприємства задля ухвалення ефективних стратегічних управлінських рішень. Сучасні методи щодо ухвалення ефективних стратегічних рішень значною мірою спираються на застосуванні методів прогнозування, користуючись відповідним статистичним матеріалом. Разом з цим такий підхід потребує виконання умов, нехтування якими призводить до спотворення одержуваних висновків. Зокрема, це стосується вимог, щодо ідентифікації дискретних часових рядів. Уперше запропоновано застосування ідентифікації дискретних часових рядів, що є підґрунтям визначення прогнозних показників конкурентоспроможності підприємства на засадах екстраполяції. Побудовано аналітичні залежності щодо конкурентної позиції промислового підприємства Криворізького регіону і відповідних чинників впливу. Проаналізовано основні складові впливу на конкурентоспроможність: обсяг реалізації; чистий прибуток; ринкова частка на ринку продукції; інтенсивність конкуренції в галузі; відношення ринкової частки підприємства, що аналізується до лідера ринку. Отримані результати дослідження використано у практичній діяльності управлінців відповідних підприємств при ухваленні ефективних рішень у системі стратегічного управління. Використання ідентифікації дискретних часових рядів дозволило провести відповідне оцінювання конкурентного статусу підприємства і відповідних факторів впливу. Пропонуємо розглядати конкурентний статус як інформаційно-аналітичну складову конкурентоспроможності промислового підприємства.
Consideration of risk and safety in stratification metamodeling system
(EDP Sciences, 2021-05) Vitlinskiy, Valdemar; Вітлінський, Вальдемар Володимирович; Витлинский, Вальдемар Владимирович; Hlushchevskyi, Viacheslav
The development of the concept and tools of stratification metamodeling (SMM) is proposed, which is a new object-oriented methodological approach to the synthesis of a complex model of the economic system (enterprise), in particular, in order to distinguish the set of variants of the combination of heterogeneous object-components of its various strata into a single hierarchical structure. It is emphasized that it is necessary to consider conceptual provisions and tools for evaluation and management of such systemic characteristics as safety and risk in the system of the SMM in order to increase the sustainability of the economic system under consideration.
Current problems of information provision and analytical support for energy efficiency statistical assessment in Ukraine
(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2016) Baranik, Z. P.; Бараник, Зоя Павлівна; Бараник, Зоя Павловна; Bozhko, S. I.; Божко, С. І.
The article is devoted to the provision of high-quality information and analytical support for statistical assessment of energy efficiency of energy use from renewable energy sources, and data analysis of the renewable energy and available statistical data for the energy consumption in households’ assessment.
Determination and estimation of risk aversion coefficients
(Springer-Verlag GmbH, 2018-05) Bodnar, Taras; Okhrin, Yarema; Vitlinskiy, Valdemar; Вітлінський, Вальдемар Володимирович; Витлинский, Вальдемар Владимирович; Zabolotskyy, Taras
In the paper we consider two types of utility functions often used in portfolio allocation problems, i.e. the exponential utility and the quadratic utility. We link the resulting optimal portfolios obtained by maximizing these utility functions to the corresponding optimal portfolios based on the minimum value-at-risk (VaR) approach. This allows us to provide analytic expressions for the risk aversion coefficients as functions of the VaR level. The results are initially derived under the assumption that the vector of asset returns is multivariate normally distributed and they are generalized to the class of elliptically contoured distributions thereafter. We find that the choice of the coefficients of risk aversion depends on the stochastic model used for the data generating process. Finally, we take the parameter uncertainty into account and present confidence intervals for the risk aversion coefficients of the considered utility functions. The theoretical results are validated in an empirical study.
Digital transformations in logistics and marketing
(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2019-10) Skitsko, Volodymyr; Скіцько, Володимир Іванович; Скицко, Владимир Иванович; Pokras, P. I.
Estimation of the investment attractiveness of small innovative enterprises
(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2018-03) Ignatova, Iuliia; Ігнатова, Юлія Володимирівна; Игнатова, Юлия Владимировна
An important factor that influences the development and the lifecycle of small and medium innovative enterprises, including start-ups, is a possibility to measure its investment attractiveness. The main cause of "failure" of such enterprises is the lack of tools for predicting the potential number of its clients and, thus, the financial results. The investigation proposes to consider the number of attracted enterprise clients as an indicator of start-ups investment attractiveness. In view of this, it was suggested to use a series of mathematical toolkits based on the descriptive statistics.
European neighbourhood policy: pensions in national accounts of EU and Ukraine
(Київський національний університет імені Тараса Шевченка, 2017-05) Horna, Maryna Oleksіїvna; Горна, Марина Олексіївна; Горная, Марина Алексеевна
For the General Coefficients of Dynamic Models of Economic Development Region on the Basis Of Neuro Fuzzy Expert Systems
(British Journal of Science, Education and Culture, 2015, No.1. (7) (January-June). Volume III. “London University Press”, 2015-02) Kravchenko, Tetiana
The paper studies and classifies the most important factors that are the main factors of generalized dynamic model of economic development of the economic agent as an example of the region, and proposes neural expert system with machine representation and use of knowledge by the methods of fuzzy sets theory to offset the factors of different nature in the generalized model coefficients.
Forecasting electricity generation from renewable sources in developing countries (on the example of Ukraine)
(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2021) Miroshnychenko, Ihor; Мірошниченко, Ігор Вікторович; Мирошниченко, Игорь Викторович; Kravchenko, Тetiana; Кравченко (Лук’янець), Тетяна Володимирівна; Лук’янець, Тетяна Володимирівна; Drobyna, Yuliia
Electricity generation forecasting is a common task that helps power generating companies plan capacity, minimize costs, and detect anomaly. Despite its importance, there are serious challenges associated with obtaining reliable and high-quality forecasts, especially when it comes to the newly created renewable electricity market. A practical approach to predicting the generation of electricity from alternative sources in developing countries (on the example of Ukraine) based on the use of classical (ARIMA, TBATS) and modern (Prophet, NNAR) approaches is proposed. The legal framework regulating the process of Ukraine's entry into the pan-European energy market and its functioning was analyzed: the weak points of the legislation on responsibility, the permissible accuracy of weather conditions data, and the lack of data on the monitoring infrastructure are indicated. Among all the proposed alternatives, the Prophet model was the most accurate, since it allows you to simultaneously take into account several seasonalities (hourly, daily, weekly, monthly, and holidays). According to this, for an operational forecast (6 hours) the best model is the one that takes into account hourly seasonality, and for shortterm forecasts (24 and 48 hours) and medium-term forecast (72 hours) the most accurate models are those taking into account hourly, daily, weekly seasonality and weather conditions. The obtained forecasts and model quality indicators approve the feasibility of applying the proposed approach and the constructed models that can be used in a wide range of economic problems.
Forecasting the main characteristics of crop insurance market
(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2016) Baranik, Z. P.; Бараник, Зоя Павлівна; Бараник, Зоя Павловна
This article is devoted to the estimation of the forecasted volumes of crops, corps capacities and sown area of crops in the insurance case. The forecasted values of crops capacities in Kyiv region for 2015 calculated by correlation and regression analysis and the method of statistical dependency equations. It is proved the expediency of applying modeling techniques to determine the volume, value of expected crop and the amount of insurance in the insurance case.
Fuzzy time series forecasting using semantic artificial intelligence tools
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2022) Bielinskyi, Andrii; Soloviev, Volodymyr; Solovieva, Viktoriia; Velykoivanenko, Halyna; Великоіваненко, Галина Іванівна; Великоиваненко, Галина Ивановна
This study investigates the application of Fuzzy Time Series (FTS) methods in forecasting the Bitcoin market. FTS methods have gained significant attention due to their simplicity, adaptability, forecasting precision, and computational efficiency. They generate interpretable representations of time series patterns, enabling knowledge transfer, auditability, reusability, and upgradability. The study specifically focuses on time-invariant rule-based FTS techniques, namely the conventional First-Order FTS (Song and Chen) and Weighted First-Order FTS (Yu) models. The research rigorously evaluates and compares the predictive performance of these methods across a range of accuracy metrics. Additionally, the article expands the understanding and application of FTS methods in cryptocurrency forecasting. Through comprehensive experimental evaluations and statistical analyses, it uncovers insights into the strengths, limitations, and potential areas for improvement of these FTS approaches. By highlighting their comparative accuracy and computational efficiency, the research contributes to the existing studies and provides practical recommendations for researchers and practitioners in the cryptocurrency domain.
Global Exchange of statistical data for human development and overcoming the crisis
(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2017-05-19) Horna, Maryna Oleksіїvna; Горна, Марина Олексіївна; Горная, Марина Алексеевна; Khalilovа, T.
GPТ як актуальна модель штучної нейронної мережі
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-04) Скіцько, Володимир Іванович; Skitsko, Volodymyr; Скицко, Владимир Иванович; Мохналь, А. В.
Identification of key vectors of the transformation of the educations' sphere in Ukraine
(ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», 2022) Panasenko, Inna; Панасенко, Інна Вікторівна; Панасенко, Инна Викторовна
The object of the study is the condition of the education system in Ukraine and directions of its development. One of the problematic points is the fact that the outdated principles of the functioning of the education sphere and the mechanisms of its management call for the formation of a new system. Education services are a type of social goods, the provision of which is guaranteed by the state. However, outdated management approaches the lack of economic levers of development in the functioning of educational institutions, the quality of acquired educational skills – all this requires the introduction of new directions of development and the application of new management models in practice, and not just declaring them on paper. In the course of the research, the following scientific methods are used, such as a comparative analysis of scientific literature and information sources based on comparative methods to highlight the problem. Methods of systematization and grouping for finding ways to solve the problem. As well as methods of summarizing the results of the analysis and logically forming conclusions when formulating the components of the development of the sphere of education in Ukraine. The article analyzes the problems of the modern sphere of education in Ukraine. As the main departments: instability of the financial condition of educational institutions; complications of introducing their autonomy in practice; reduction of state funding, etc. Quantitative analysis of state expenditures on education financing is provided. The need for systemic reform of the educational funding model to ensure transparency and efficiency with the simultaneous implementation of a differentiated approach based on quality indicators is substantiated. An analysis of the implementation of public-private partnership schemes in the field of education, as one of the methods of effective financing and training of specialists, who are needed in the modern market, was performed. There is a well-founded need to create an audit system of knowledge and skills acquired by pupils, students or trainees, as the main indicator of the correspondence between the directions of training of applicants and the needs of the labor market. The vectors of transformations and further development of the educations’ sphere are outlined.

Browse

Browsing Кафедра економіко-математичного моделювання та статистики by Title

Results Per Page

Sort Options