2024 рік
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing 2024 рік by Title
Now showing 1 - 6 of 6
Results Per Page
Sort Options
Item Аналіз впливу цифрових технологій на фінансовий ринок: моделювання та прогнозування(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-02-19) Балаховцева, Олена Ігорівна; Balakhovtseva, Olena; Горна, Марина ОлексіївнаЗгідно сформульваних задач у роботі розглянуті основні концепції та теорії, що стосуються впливу цифрових технологій на еволюцію фінансового ринку, методологічні аспекти впровадження електронних інновацій у фінансовому секторі та здійснена реалізація поставлених завдань з використанням програмного комплексу Python та його функціоналу для моделювання та прогнозування цін на акції компаній Google та Apple. According to the formulated tasks, the main concepts and theories related to the influence of digital technologies on the evolution of the financial market, methodological aspects of the introduction of electronic innovations in the financial sector, and the implementation of the set tasks using the Python software complex and its functionality for modeling and forecasting the prices of company shares are considered. Google and Apple.Item Аналіз глобального індексу штучного інетелекту(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-02-19) Ведута, Павло Іванович; Veduta, Pavlo; Ткач, Олег ВалентиновичОбʼєктом дослідження кваліфікаційної магістерської роботи є моделі і методи аналізу індексу ШІ. Мета і завдання дослідження: розглянути дані, виконати кластеризацію країн, побудувати багатофакторну модель для аналізу індексу ШІ. The object of research of the qualifying master's thesis is models and methods of analysis of the AI index. The goal and task of the research: to review the data, perform clustering of countries, build a multifactorial model for the analysis of the AI index.Item Аналіз основних результатів діяльності підприємств в Україні(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-02-19) Кропивко, Дар’я Ярославівна; Kropyvko, Daria; Ващаєв, Сергій СергійовичВ магістерській роботі розглядається діяльність українських підприємств, аналізуються результати діяльності цих підприємств України, зокрема ключові економічні й фінансові показники, що відображають загальну ефективність і продуктивність підприємств за допомогою дискримінантного та кластерного аналізів, створенню рейтингу напрямів діяльності, за прибутковістю підприємств та визначення найприбутковіших видів діяльності. Результатом роботи стало формування переліку потенційно прибуткових напрямів та/або тих, що стрімко розвиватимуться у недалекому майбутньому. In the master's thesis, the activities of Ukrainian enterprises are examined, and the results of the activities of these enterprises in Ukraine are analyzed, in particular, key economic and financial indicators that reflect the overall efficiency and productivity of enterprises through discriminant and cluster analyses, the creation of a ranking of activity areas based on enterprise profitability, and the determination of the most profitable types of activities. The result of the work was the formation of a list of potentially profitable directions and/or those that will rapidly develop in the near future.Item Аналіз та прогнозування цін на нерухомість США(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-02-19) Поліщук, Ольга Вадимівна; Polishchuk, Olha; Іщук, Ярослава ВолодимирівнаДана магістерська робота присвячена аналізу факторів, що впливають на ціни нерухомості в США та прогнозуванню їх змін на наступний період. Робота включає аналіз сучасного ринку нерухомості, вивчення економічних та інших чинників, що впливають на ціни, розробку моделей для прогнозування цінових тенденцій, їх реалізацію та аналіз точності на основі реальних даних. Результати дослідження можуть бути корисними для іммігрантів, що планують переїхати в США, а також для професіоналів у галузі нерухомості та економіки. Робота базується на аналізі наукових праць і статистичних даних офіційних джерел. This master's thesis is dedicated to analyzing the factors influencing real estate prices in the USA and forecasting their changes for the upcoming period. The study involves examining the current real estate market, studying economic and other factors affecting prices, developing models for forecasting price trends, implementing them, and analyzing accuracy based on real data. The findings of this research can be valuable for immigrants planning to move to the USA, as well as professionals in the real estate and economics fields. The work is based on an analysis of scholarly works and statistical data from official sources.Item Аналіз українського ринку нерухомості(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-02-19) Шавурська, Анастасія Миколаївна; Shavurska, Anastasiia; Ткач, Олег ВалентиновичОб’єктом дослідження є стан і функціонування ринку нерухомості. Предметом дослідження є моделі та методи аналізу формування ціни на нерухомість. Метою роботи є дослідження та аналіз українського ринку нерухомості з застосуванням специфічних методів аналізу тексту та моделювання вартості квартир на вторинному ринку нерухомості, використовуючи метод машинного навчання на основі дерев рішень (випадковий ліс та градієнтний бустинг). Для досягнення поставленої мети роботи застосовано методи аналізу та синтезу теоретичних аспектів функціонування ринку нерухомості. А також методи текстового аналізу такі як класифікація тексту, частота слів, оцінка тональності, та методи прогнозування вартості квартири, а саме Random Forest, GBM, а також метод об’єднання моделей Model Stacking. The object of the study is the state and functioning of the real estate market. The subject of research are models and methods of analysis of real estate price formation. The purpose of the work is to research and analyze the Ukrainian real estate market using specific methods of text analysis and modeling the cost of apartments on the secondary real estate market, using the method of machine learning based on decision trees (random forest and gradient boosting). Methods of analysis and synthesis of theoretical aspects of the functioning of the real estate market were applied to achieve the set goal of the work. As well as text analysis methods such as text classification, word frequency, tonality assessment, and methods of predicting the cost of an apartment, namely Random Forest, GBM, as well as the method of combining models, Model Stacking.Item Оцінювання ризиків при диверсифікації діяльності підприємств в умовах воєнного стану(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-02-19) Нестерюк, Анастасія Олександрівна; Nesteriuk, Anastasiia; Бараник, Зоя ПавлівнаДослідження присвячено оцінюванню ризиків при диверсифікації діяльності підприємств в умовах воєнного стану. Автор розглядає теоретичні та практичні аспекти цієї стратегії, виявляє фактори ризику та пропонує оптимальні стратегії для зменшення впливу війни на підприємства та їх інвесторів. Дослідження сприяє розвитку теорії та практики диверсифікації в умовах нестабільності. The research is dedicated to assessing the risks of diversifying business activities during times of war. The author explores theoretical and practical aspects of this strategy, identifies factors of risk, and suggests optimal strategies to mitigate the impact of war on companies and their investors. The study contributes to the development of theory and practice in diversification under conditions of instability.