Кафедра економіко-математичного моделювання та статистики
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Гармонія людини і машини – нова парадигма Industry 5.0(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Кубрицька, М. М.; Скіцько, Володимир Іванович; Skitsko, VolodymyrItem Перехід від Індустрії 4.0 до індустрії 5.0 на прикладі «Siemens»(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Крикунова, А. К.; Скіцько, Володимир Іванович; Skitsko, VolodymyrItem Напрями та перспективи використання технологій штучного інтелекту в страховому бізнесі(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Коляда, Юрій Васильович; Koliada, Yurii; Андрейчиков, Д. І.Item Застосування Facebook prophet для прогнозування показників бізнесу на основі часових рядів(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Проскурня, А. Ю.; Скіцько, Володимир Іванович; Skitsko, VolodymyrItem Application of permutation entropy metrics for early detection of financial crashes(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-04) Soloviev, V.; Matviichuk, Andrii; Матвійчук, Андрій Вікторович; Bielinskyi, A.; Myronenko, T.; Banit, E.Item Проблеми відшкодування збитків страховиками з обов’язкового страхування цивільно-правової відповідальності власників наземних транспортних засобів України(Дніпровський державний аграрно-економічний університет, ТОВ «ДКС Центр», 2024) Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Водзянова, Наталія Костянтинівна; Vodzianova, Nataliia; Кравченко, Вікторія Леонідівна; Kravchenko, ViktoriiaАктуальність теми дослідження обумовлена сучасними вимогами впровадження нових технологій обробки інформації, що передбачає більш широке застосування багатомірних статистичних методів аналізу даних для дослідження процесів страхової діяльності. Зміни у законодавстві, що відображають нові виклики функціонування економіки в екстремальних умовах повномасштабної війни, також потребують розробки нових і адаптації існуючих моделей до нових умов ведення страхової діяльності. В статті проведено аналіз діяльності страховиків, що є членами Моторного (транспортного) страхового бюро України (МТСБУ) та надають послуги щодо страхування цивільно-правової відповідальності власників транспортних засобів (ОСЦПВВНТЗ), в Україні на кінець 2023 року. Авторами статті розглядаються показники, що стосуються особливостей системи виплат по договорах ОСЦПВВНТЗ, рекомендуються методи класифікації компанійна групи у відповідності до якості наданих страхових послуг у цьому сегменті ринку. Визначено фактори діяльності страховиків, які найтісніше пов'язані з розрахованим МТСБУ рівнем ризику на основі результатів кореляційного та регресійного аналізу статистичних даних НБУ та МТСБУ. Для дослідження відібрано такі показники як: співвідношення кількості скарг та загальної кількості врегульованих вимог шляхом сплати страхового відшкодування та частка вимог (за шкоду майну), врегульованих шляхом сплати страхового відшкодування до 60 днів від дати ДТП до дати останньої виплати в загальній кількості врегульованих вимог; обсяг фонду заробітної плати. Проведено кластерний аналіз і визначено групи компаній, які мають схожі характеристики щодо процесу проведення страхових виплат. Виділення кластерів страхових компаній дозволить визначити основні тенденції на ринку страхових послуг щодо виплат страхового відшкодування та охарактеризувати конкурентні переваги таких груп на сегменті автострахування. Це, в свою чергу, дозволить удосконалити існуючі підходи до аналізу діяльності страховиків ОСЦПВВНТЗ. Результати дослідження спрямовані на підвищення надійності страховиків і якості послуг ОСЦПВВНТЗ, які надаються страховими компаніями України. The relevance of the research topic is driven by the modern requirements for the introduction of new information processing technologies, which involves a wider application of multidimensional statistical methods of data analysis for the study of insurance processes. Changes in the legislation, reflecting new challenges of functioning of the economy in the extreme conditions of a full-scale war, also require the development of new and adaptation of existing models to the new conditions of conducting insurance activities.In the article, the author analyzes the activities of insurers that are members of theMotor (Transport) Insurance Bureau of Ukraine(MTIBU)and provide services of Obligatory Motor Third Party Liability Insurance (OMTPLI) in Ukraine at the end of 2023. The authors of the article consider indicators related to the features of the system of payments under OMTPLI insurance contracts and identify groups of companies that have similar development trends. The factors of insurers' activity, which are most closely related to the calculated level of risk of MTIBU, have been identified, for this purpose the article conducts a correlation and regression analysis of factors on the basis of statistical data of the NBU and MTIBU. For analysis, the following indicators were selected: the ratio of the number of complaints and the total number of settled claims through the payment of insurance compensation and the share of claims (for damage to property) settled by paying insurance compensation up to 60 days from the date of the accident to the date of the last payment in the total number of settled claims, the amount of the wage fund.A cluster analysis was conducted to determine the groups of companies that have similar characteristics to the insurance claims process. The allocation of clusters of insurance companies will allow to identify the main trends in insurance claims payments and determine their competitive advantages in the insurance market. Thisin turn will improve existing approaches to the analysis of theactivities of OMTPLI insurers. The results of the research are aimed to improve the reliability of insurers and the quality of OMTPLI services provided by Ukrainian insurance companies.Item Концептуальні засади імітаційного моделювання економічної динаміки та особливості їх вивчення студентами бакалаврату(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-01-24) Притоманова, Ольга Михайлівна; Prytomanova, OlhaItem Адаптивне компʼютерне моделювання – інструмент глибокої та своєчасної економічної аналітики(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-01-24) Великоіваненко, Галина Іванівна; Velykoivanenko, Halyna; Коляда, Юрій Васильович; Koliada, YuriiItem Компʼютерне моделювання поведінки споживачів на ринку побутової електроніки(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-01-24) Коляда, Юрій Васильович; Koliada, Yurii; Дронь, М. Д.Item Аналіз впливу військових дій на економічні показники України: структурні зміни у фінансових ринках(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-01-24) Бараник, Зоя Павлівна; Baranyk, Zoia; Лисаченко, Б. В.Item Воєнна економіка та соціально-економічні трансформації: пе-рспективи для агропідприємств України через впровадження ІТ-рішень(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-01-24) Бараник, Зоя Павлівна; Baranyk, Zoia; Дубинка, С. В.Item Дослідження тенденції розвитку економіки як компʼютерне моделювання та прогнозування(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-01-25) Кмитюк, Тетяна Леонідівна; Kmytiuk, Tetiana; Шатарська, Інна Федорівна; Shatarska, InnaItem Методологічні підходи статистичного оцінювання функціонування ринку освітніх послуг: теорія і практика(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Лисечко, Євген Г.; Lysechko, YevhenСьогоднішні реалії глобального економічного розвитку та економічного розвитку України, тренди цифровізації підвищують роль і значення функціонування та розвитку ринку освітніх послуг. Розуміння тенденцій розвитку ринку освітніх послуг вимагає уваги до методологічних підходів статистичного оцінювання його функціонування. Стаття досліджує основні методичні підходи до статистичної оцінки функціонування ринку освітніх послуг, що забезпечує повне розуміння трендів ринку та полегшує прийняття рішень на основі освітніх, економічних даних. Запропоновано можливості та напрями використання цих методів у ході розкриття проблематики розвитку ринку освітніх послуг. Зазначено необхідність поєднання цих методичних підходів для більш ґрунтовного і системного оцінювання ринку освітніх послуг. Today's realities of global economic development and economic development of Ukraine, digitalization trends increase the role and importance of the functioning and development of the educational services market. The market of educational services is constantly changing under the influence of modern trends. Understanding trends in the development of the educational services market requires attention to methodological approaches to statistical evaluation of its functioning. The article examines the main methodological approaches to the statistical assessment of the functioning of the educational services market, which provides a complete understanding of market trends and facilitates decisionmaking based on educational and economic data. In the article, the author emphasizes the role and necessity of combining theoretical training of knowledge and practical training of skills in education. The main methodological approaches disclosed in the article include descriptive statistical analysis, trend analysis, statistical research methods, multivariate analysis, econometric methods, comparative analysis, structural equation modeling. The analysis of methodological approaches to evaluating the functioning of the educational services market conducted in the article made it possible to determine their characteristic features when conducting a study of the development of the educational market, to single out the main elements that they include, and to reveal their features in the process of research by foreign and domestic scientists of trends in the development of the educational services market. The author emphasized the possibilities and directions of using these methods when revealing the problems of the development of the market of educational services. The necessity of combining these methodical approaches for a more thorough and systematic evaluation of the market of educational services is indicated.Item Удосконалення понятійного апарату ринку транспортних послуг з позицій статистичного підходу(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Бараник, Зоя Павлівна; Baranyk, Zoia; Іриневич, Ю. В.; Irynevych, Yu.У статі з позицій статистичного підходу визначено сутність транспортної послуги, розглянуто поняття ринку транспортних послуг, висвітлено його структуру і подано коротку характеристику різних видів транспорту, їхніх особливостей розвитку в сучасних умовах функціонування ринку. Розвиток транспортної системи в країні відбувається в складних умовах воєнних дій проти загарбницької політики росії. Попри це ринок транспортних послуг функціонує згідно з розробленою у 2018 р. Національною транспортною стратегією розвитку. Трансформація досліджуваного ринку відбувається за ключовими принципами розвитку цієї стратегії. Це, перш за все, орієнтація на потреби бізнесу та пасажирів, розвиток мультимодальних перевезень, децентралізація, прозорість та уникнення конфлікту інтересів, впровадження нових механізмів фінансування. Формування нової логістичної системи в умовах війни дозволяє досягти транспортній системі в Україні оптимальних результатів. In the article, from the standpoint of a statistical approach, the essence of the transport service is determined, the concept of the market of transport services is considered, its structure is highlighted, and a brief description of various types of transport, their development features in modern conditions of market functioning, is provided. Using statistical methods to analyze the transport services market allows to reveal the mechanisms of its functioning, identify factors that influence its efficiency, and outline the main directions of development. A theoretical and methodological approach to the statistical analysis of the transportation market, which is carried out in three stages, is presented. The development of the transport system in the country takes place in the difficult conditions of military operations against the aggressive policy of russia. Destruction of infrastructure and blackouts are negatively affecting the transportation market at present and are leading to the destruction of the investment attractiveness of this activity in Ukraine. Due to military operations, rail transport has become the main means of freight transportation in Ukraine. This is due to the extensive railway infrastructure in the central and western regions of the country. The development of freight transportation in Ukraine is being hampered by several factors: a significant decrease in demand for certain categories of goods, rising prices for related goods and services, and a shortage of qualified personnel. However, despite this, the transport services market functions according to the National Transport Development Strategy developed in 2018. Its transformation takes place following the key principles of strategy development. First, this is the orientation to the needs of businesses and passengers, development of multimodal transportation, decentralization, transparency, avoidance of interests conflict, and introduction of new financing mechanisms. The formation of a new digital logistics system in wartime allows the transport system in Ukraine to achieve optimal results.Item Моделювання структурних зв’язків в системі продовольчої безпеки України(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023) Піскунова, Олена Валеріївна; Piskunova, Olena; Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Водзянова, Наталія Костянтинівна; Vodzianova, Nataliia; Кравченко, Вікторія Леонідівна; Kravchenko, ViktoriiaВ статті авторами запропоновано концептуальний підхід до вирішення однієї з ключових проблем в рамках гарантування продовольчої безпеки України, а саме визначення динамічних структурних зв’язків у міжгалузевій системі постачання сільськогосподарської сировини та продуктів харчування, застосовано математичний інструментарій на основі побудови векторної авторегресійної моделі для встановлення кількісних характеристик взаємовідносин між основними галузями — виробниками зернових і м’яса, розроблено сценарії, що дозволяють передбачити реакцію системи на вплив зовнішніх сторонніх чинників. Використано методи векторно-регресійного аналізу, що надає змогу визначити тривалість дестабілізації системи, спричинену дією негативних непередбачених факторів, а також вразливість (відгук) у часі для кожної ендогенної змінної, яка входить до складу векторної авто регресійної моделі. Врахування частки дисперсії кожної ендогенної змінної у фінальній помилці прогнозу забезпечує побудову науково обґрунтованих сценаріїв для періоду дестабілізації та визначення ризиків, пов’язаних із дотриманням певного рівня забезпеченості продовольством. In the article authors suggested a conceptual approach to solving one of the key problems in the framework of guaranteeing food security of Ukraine, namely the definition of dynamic structural relationships in the intersectoral system of supply of agricultural raw materials and food products, applied mathematical tools based on the construction of a vector autoregression model to establish quantitative characteristics of interrelationships between the main industries — producers of grain and meat, developed scenarios that allow to predict the system’s reaction to the influence of external extraneous factors. The methods of vector regression analysis were used, which makes it possible to determine the duration of system destabilization caused by the action of negative unforeseen factors, as well as vulnerability (feedback) over time for each endogenous variable that is part of the vector autoregression model. Taking into account the share of variance of each endogenous variable in the final forecast error ensures the construction of scientifically based scenarios for the period of destabilization and the determination of risks associated with maintaining a certain level of food security.Item Швидке оцінювання в задачах переслідування хибної мети(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023) Ващаєв, Сергій Сергійович; Vashchaiev, Serhii; Лютий, Олександр Іванович; Liutyi, Oleksandr; Калганова, Валерія Ігорівна; Kalhanova, ValeriiaВ роботі запропоновано розгляд моделей, актуальних для сучасного стану економіки України. Оцінка ефективності економіки є критичним завданням для держав, компаній та індивідів, оскільки вона визначає, наскільки добре ресурси використовуються для досягнення поставлених цілей. Існує багато методів оцінки ефективності, і одним із найпростіших і наочних є бальний метод. Цей метод дозволяє враховувати різні аспекти діяльності та вагомість кожного з них при прийнятті рішення. Цікавим підходом на думку авторів є поєднання оцінки існуючої ситуації із переслідуванням так званої хибної мети. Огляд джерел показав, що такі дослідження майже не проводились у вітчизняному науковому просторі. Розглянуті в роботі підходи дають змогу будувати компактні моделі, які у певному наближенні дозволяють описувати процеси інформаційного впливу. Подібні моделі придатні для опису загальних тенденцій у динаміці інформаційних процесів. Разом з тим, більш реалістичні моделі можуть бути отримані з урахуванням додаткового набору факторів, більшість із яких не відтворюються в часі. Структура правил, що лежать в основі функціонування більшості з розглянутих моделей, дозволяє вносити відповідні корективи, наприклад, штучно моделювати випадкові відхилення. Синергетичний ефект від запропонованого аналізу із застосуванням мов програмування дає можливість фахівцям швидко отримувати інформацію про стан в різних сферах життя. The paper proposes an examination of models relevant to the current state of Ukraine’s economy. Evaluating the effectiveness of the economy is a critical task for states, companies, and individuals, as it determines how well resources are utilized to achieve set goals. There are many methods for assessing efficiency, and one of the simplest and most intuitive is the scoring method. This method allows consideration of various aspects of activity and the weight of each when making decisions. An interesting approach, according to the authors, combines assessing the existing situation with pursuing what is known as a false purpose. A review of sources revealed that such studies have been scarce in the domestic scientific space. The approaches discussed in the paper enable the construction of compact models that, to some approximation, describe information influence processes. However, more realistic models can be obtained by considering an additional set of factors, most of which are not time-dependent. The rule structure underlying the functioning of most of the models discussed allows for relevant adjustments, such as artificially simulating random deviations. The synergistic effect of the proposed analysis using programming languages enables experts to quickly obtain information about various aspects of life for further adjustments to both goals and material resources.Item Моделювання взаємодії надважливих складових аграрного виробництва(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Коляда, Юрій Васильович; Koliada, Yurii; Семашко, Катерина Анатоліївна; Semashko, Kateryna; Шатарська, Інна Федорівна; Shatarska, InnaМіж рослинництвом і тваринництвом, надважливими складовими аграрного виробництва в Україні, існує цілком природний, органічний взаємозв’язок нелінійного характеру. Своєчасне й доцільне забезпечення функціонування цих підсистем сприяє стійкому зростанню, тобто з мінімальним ризиком, сільського господарства держави. Такий підхід потребує покращення в сенсі цифровізації економіки — в контексті застосування комп’ютерного моделювання нелінійних процесів взаємовпливу зазначених складових. У статті розроблено сучасну методику комп’ютерного моделювання економічного об’єкту господарювання — глибоке дослідження нелінійної динамічної моделі класу Вольтерра-Лотки з прикметною наявністю компоненти, що характеризує підвищення доходності тваринництва за рахунок постачання корму. Модель враховує різні фактори впливу, дозволяючи оцінити ефективність взаємодії рослинництва і тваринництва на різних етапах розвитку аграрного виробництва. Проведено вивчення поведінки динамічної моделі в околі точки левериджу — аналіз змодельованих трендових залежностей і статистичних складових: в околі рівноважної точки мають місце коливні рухи з певним визначеним періодом, а розв’язки математичної моделі, тобто інтегральні криві, з плином часу відображають сезонний характер взаємодії рослинництва й тваринництва. Вивчено поведінку віртуальних сценаріїв — інтегральних кривих і фазових портретів на підґрунті математичної моделі нелінійної взаємодії складових аграрного виробництва, показано розташування рівноважної точки, екстремальних точок min і mах для відповідних кривих у специфічній системі координат. Вказано перехід до безрозмірної динамічної моделі та економічну інтерпретацію її розв’язку в неявному вигляді. Окрім цього, було проаналізовано вплив зовнішніх економічних чинників на стійкість системи, що дозволяє краще передбачити можливі ризики та підготувати відповідні стратегії для їх мінімізації. В процесі дослідження нелінійної динамічної моделі об’єкту господарювання вперше здійснено наближене оцінювання числової міри економічного ризику еволюції взаємовпливу і взаємодії аграрних підсистем із плином часу. Отримані результати можуть бути використані для покращення стратегій управління в аграрному секторі, зокрема, для підвищення стійкості виробничих процесів і зниження економічних ризиків в умовах нестабільності ринку та змін клімату. Це дослідження надає нові можливості для ефективного планування та впровадження інновацій в аграрному секторі України. There is a completely natural, organic nonlinear relationship between crop production and animal husbandry, which are crucial components of agricultural production in Ukraine. Timely and appropriate management of these subsystems contributes to the stable growth of the country’s agriculture with minimal risk. This approach requires improvements in terms of the digitalization of the economy, particularly in the context of applying computer modeling to the nonlinear processes of interaction between these components. The article develops a modern methodology for computer modeling of an economic management object—a thorough study of a nonlinear dynamic model of the VolterraLotka class, featuring a component that characterizes the increase in livestock profitability due to feed supply. The model takes into account various influencing factors, allowing for the assessment of the efficiency of the interaction between crop production and animal husbandry at different stages of agricultural production. The study examines the behavior of the dynamic model in the vicinity of the leverage point, analyzing the modeled trend dependencies and statistical components: in the vicinity of the equilibrium point, there are oscillatory movements with a certain defined period, and the solutions of the mathematical model, i.e., integral curves, over time reflect the seasonal nature of the interaction between crop production and animal husbandry. The behavior of virtual scenarios—integral curves and phase portraits based on the mathematical model of nonlinear interaction of agricultural production components—wasstudied, showing the location of the equilibrium point, extreme points, and other critical points for the respective curves in a specific coordinate system. A transition to a dimensionless dynamic model and an economic interpretation of its implicit solution were indicated. Additionally, the impact of external economic factors on the stability of the system was analyzed, allowing for better forecasting of potential risks and the preparation of appropriate strategies to minimize them. For the first time, an approximate numerical estimate of the economic risk measure of the evolution of the interaction and interplay of agricultural subsystems over time was carried out in the study of the nonlinear dynamic model of the economic management object. The obtained results can be used to improve management strategies in the agricultural sector, particularly to enhance the stability of production processes and reduce economic risks in the context of market instability and climate change. This research provides new opportunities for effective planning and the implementation of innovations in Ukraine’s agricultural sector.Item Статистичний аналіз інклюзивного розвитку регіонів України(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2021) Барвінок, Аліна Станіславівна; Barvinok, Alina; Дрига, Сергій ГеоргійовичДисертацію присвячено теоретико-методологічним засадам, методичним питанням та практичним рекомендаціям щодо статистичного оцінювання інклюзивного розвитку регіонів України. Акцентовано увагу на тому, що огляд сучасної наукової літератури та урядових нормативних актів засвідчують про системні спроби запровадити таке оцінювання на єдиній методологічній основі, яка знаходиться в площині науково-пошукових дискусій. Відповідно, методичні положення щодо інклюзивного розвитку регіонів України сформовано на основі узагальнення різних методик. В процесі вибору показників оцінювання соціально-економічного розвитку регіонів було акцентовано увагу на тих показниках, які відображають спрямованість на забезпечення рівних можливостей і доступності результатів технологічного прогресу, причому не тільки в рамках різних соціальних верств населення, але і в різних географічних регіонах. The thesis is devoted to theoretical and methodological foundations, methodological issues and practical recommendations on statistical evaluation of inclusive development of regions of Ukraine. It is emphasized that a review of current scientific literature and normative acts of the Ukrainian government demonstrate systematic requests to establish such an assessment on a unified methodological basis, which is located in the area of scientific discussions. Accordingly, methodological positions on the inclusive development of Ukraine's regions are formed on the basis of consolidation of different methods. In the process of selecting the indicators of assessment of socio-economic development of the regions we focused on those indicators, which reflect the orientation towards ensuring equal opportunities and accessibility of the results of technological progress, and not only within different social groups of the population, but also in different geographical regions.Item Моделі оцінювання ринкової вартості агропідприємств в умовах ринків, що розвиваються(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2021) Вєдєнєєв, Володимир Андрійович; Viedienieiev, Volodymyr; Піскунова, Олена ВалеріївнаДисертацію присвячено розробленню концептуальних положень щодо визначення ринкової вартості агропідприємств в умовах ринків, що розвиваються, та побудові комплексу економіко-математичних моделей для підвищення ефективності існуючих концептуальних підходів оцінювання ринкової вартості підприємств. Об’єктом дослідження є ринкова вартість агропідприємств, які функціонують на ринках, що розвиваються. Предметом дослідження є сукупність концептуальних підходів та відповідних економіко-математичних методів і моделей, що використовуються для оцінювання ринкової вартості підприємства. The dissertation is devoted to the development of conceptual provisions for determining the fair value of agricultural enterprises in emerging markets and building a set of economic and mathematical models to improve the effectiveness of existing conceptual approaches to assessing the fair value of enterprises. The object of the study is the fair value of agricultural enterprises operating in emerging markets. The subject of the study is a set of conceptual approaches and relevant economic and mathematical methods and models used to assess the fair value of the enterprise.Item Адаптація законодавства України у сфері статистики освіти до законодавства Європейського Союзу(ДНУ «Інститут освітньої аналітики», 2022-10-25) Горна, Марина Олексіївна; Horna, Maryna; Іщук, Ярослава Володимирівна; Ishchuk, Yaroslava