Нейросистеми та фінансові ринки: прийняття рішень у торгових операціях

dc.contributor.authorКисіль, Тетяна Миколаївнаuk
dc.contributor.authorKysil, Tetiana
dc.contributor.authorКисиль, Татьяна Николаевна
dc.date.accessioned2011-10-27T11:27:19Z
dc.date.available2011-10-27T11:27:19Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractУ статті розглянуто основні поняття нейронних моделей і методів підтримки прийняття рішень для фінансових задачах аналізу та прогнозування. Наведено концептуальну модель задач фінансового ринку акцій, заснованих на адаптивних алгоритмах та алгоритмах зворотного поширення помилки.uk
dc.description.abstractThe article describes the basic concepts of neural models and methods of decision support for financial analysis and forecasting. The paper presents a conceptual model of problems of a financial stock market based on adaptive algorithms and algorithms error back-propagation.en
dc.identifier.citationКисіль Т. М. Нейросистеми та фінансові ринки: прийняття рішень у торгових операціях / Т. М. Кисіль // Моделювання та інформаційні системи в економіці : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; редкол.: В. К. Галіцин (відп. ред.) [та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2010. – Вип. 82. – С. 47–64.uk
dc.identifier.urihttps://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/723
dc.language.isoukuk
dc.publisherДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана»uk
dc.subjectнейронна системаuk
dc.subjectштучний нейронuk
dc.subjectсистема прогнозуванняuk
dc.subjectмодель нейросистемuk
dc.subjectалгоритм вдосконаленняuk
dc.subjectдинамічна системаuk
dc.subjectадаптивний алгоритмuk
dc.subjectсамоорганізаціяuk
dc.subjectринок акційuk
dc.subjectфункція активаціїuk
dc.subject.udc519.865.7uk
dc.titleНейросистеми та фінансові ринки: прийняття рішень у торгових операціяхuk
dc.typeArticleuk
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Kysil.pdf
Size:
643.14 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: